Plan du cours

Introduction

  • L'IA au service de l'urbanisme

Utilisations et opportunités pour les fournisseurs de services urbains

  • Architecture, transport, sécurité publique, aménagement du territoire, environnement, etc.

Applications de l'IA

  • [Vision, traitement du langage naturel (NLP), reconnaissance vocale, etc.

Les données derrière l'IA

  • Les données, moteur de l'IA
  • Accès aux données

Le calcul derrière l'IA

  • Les probabilités et le Statistics sont au cœur de l'intelligence artificielle
  • Comment les algorithmes permettent l'intelligence

La logique de l'IA

  • [Langage utilisé dans l'IA
  • Compétences nécessaires

Apprendre aux machines à apprendre

  • Comprendre l'apprentissage automatique
  • Appliquer les bibliothèques d'apprentissage automatique pour développer des systèmes intelligents

Approches avancées de l'IA Machine Learning

  • Deep Learning

Étude de cas

  • Prévoir les goulets d'étranglement du trafic grâce à l'apprentissage automatique

L'outillage derrière l'IA

  • Différentes bases de données pour différents objectifs
  • Moteurs de traitement des données
  • Construction de l'infrastructure sur site ou dans le nuage

Analyse des données

  • Traitement de gros volumes de données
  • Agrégation de données entre agences
  • Préparation des données, mise en scène, analyse et rapports
  • Approches d'exploration des données

Étude de cas

  • Collecte, filtrage et analyse de données démographiques par quartier

L'interaction de l'IA et de l'IdO

  • Caméras, capteurs, actionneurs, etc.
  • Évaluation de l'infrastructure réseau de la ville

Prise de décision et exécution autonomes

  • Utilisation de moteurs de règles et de systèmes experts pour prendre des décisions
  • Les machines autonomes Programming prennent des mesures par elles-mêmes

Étude de cas

  • Répondre aux urgences sur la base de données en temps réel

Automatisation des processus humains

  • L'interaction entre l'homme et la machine
  • Optimiser les processus dans les services municipaux

Réunir tous les éléments

  • Le fruit le plus facile à cueillir pour les urbanistes
  • Construire une plateforme numérique à l'échelle de la ville

Planifier et communiquer une stratégie d'IA

  • Évaluation des besoins et retour sur investissement
  • Réunir les dirigeants municipaux, les agences, les entreprises et les universités

Résumé et conclusion

Pré requis

  • Une compréhension de l'urbanisme
  • Une compréhension de base des concepts de programmation
  14 heures
 

Nombre de participants


Début

Fin


Dates are subject to availability and take place between 09:30 and 16:30.
Les formations ouvertes requièrent plus de 3 participants.

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