Cursusaanbod
Invoering
- Definiëren van "Industrial-Strength Natural Language Processing"
SpaCy installeren
spaCy-componenten
- Part-of-speech tagger
- Named entity recognizer
- Dependency parser
Overzicht van spaCy-functies en syntaxis
SpaCy-modellering begrijpen
- Statistische modellering en voorspelling
De SpaCy-opdrachtregelinterface (CLI) gebruiken
- Basiscommando's
Het maken van een eenvoudige applicatie om gedrag te voorspellen
Een nieuw statistisch model trainen
- Data (voor training)
- Labels (tags, named entities, etc.)
Het model laden
- Schudden en loopen
Het model opslaan
Feedback geven aan het model
- Error gradient
Het model bijwerken
- Bijwerken van de entity recognizer
- Tokens extraheren met rule-based matcher
Het ontwikkelen van een algemene theorie voor verwachte resultaten
Casestudy
- Productnamen onderscheiden van bedrijfsnamen
De trainingsgegevens verfijnen
- Representatieve data selecteren
- De dropout rate instellen
Andere trainingsstijlen
- Raw texts doorgeven
- Dictionaries van annotaties doorgeven
SpaCy gebruiken om tekst voor te verwerken voor Deep Learning
SpaCy integreren met oudere applicaties
Het spaCy-model testen en debuggen
- Het belang van iteratie
Het model implementeren in productie
Het model monitoren en aanpassen
Probleemoplossen
Samenvatting en conclusie
Vereisten
- Python programmeerervaring.
- Een basiskennis van statistiek
- Ervaring met de opdrachtregel
Publiek
- Ontwikkelaars
- Data scientists
Testimonials (5)
Het feit dat we meer praktische oefeningen hebben met meer gegevens die lijken op wat we in onze projecten gebruiken (satellietbeelden in rasterformaat)
Matthieu - CS Group
Cursus - Scaling Data Analysis with Python and Dask
Automatisch vertaald
Zeer goed voorbereid en deskundig trainer met perfecte communicatie in het Engels. De cursus was praktisch (oefeningen + voorbeelden van toepassingen).
Monika - Procter & Gamble Polska Sp. z o.o.
Cursus - Developing APIs with Python and FastAPI
Automatisch vertaald
Het was een zware cursus omdat we in een korte tijd veel inhoud moesten behandelen. Onze trainer wist veel over het onderwerp en leverde de inhoud af op een manier die aan onze behoeften voldoe. Er was veel inhoud om te leren, maar onze trainer was behulpzaam en moedigend. Hij beantwoordde al onze vragen met veel gedetailleerde antwoorden en we voelen dat we veel hebben geleerd. De oefeningen waren goed voorbereid en de taken waren op maat gemaakt voor onze behoefte. Ik heb van deze cursus genoten.
Bozena Stansfield - New College Durham
Cursus - Build REST APIs with Python and Flask
Automatisch vertaald
Trainer ontwikkelt training op basis van de tempo van de deelnemer
Farris Chua
Cursus - Data Analysis in Python using Pandas and Numpy
Automatisch vertaald
Ik vond alles vrijwel leuk.
Thukten Dendup - Bhutan Telecom
Cursus - Web Development with Django
Automatisch vertaald