Bedankt voor uw aanvraag! Een van onze medewerkers neemt binnenkort contact met u op
Bedankt voor uw boeking! Een van onze medewerkers neemt binnenkort contact met u op.
Cursusaanbod
Inleiding
- Het definiëren van "Industrial-Strength Natural Language Processing".
SpaCy installeren
SpaCy-componenten
- Part-of-speech tagger (woordsoorttagger)
- Named entity recognizer (herkenning van genoemde entiteiten)
- Dependency parser (afhankelijkheidsparser)
Overzicht van spaCy-functies en syntaxis
Begrip van spaCy-modelleren
- Statistisch modelleren en voorspelling.
Het gebruik maken van de SpaCy Command Line Interface (CLI)
- Basiscmdo's.
Een eenvoudige applicatie ontwikkelen om gedrag te voorspellen
Een nieuw statistisch model trainen
- Data (voor training).
- Labels (tags, genoemde entiteiten, etc.).
Het model laden
- Schuiven en lussen.
Het model opslaan
Feedback geven aan het model
- Foutgraad (error gradient).
Het model bijwerken
- Bijwerken van de entiteitenherkenningsfunctie.
- Tokens extraheren met regelgebaseerde matcher.
Een algemene theorie ontwikkelen voor verwachte uitkomsten
Case Study
- Productnamen onderscheiden van bedrijfsnamen.
Het trainingdata verfijnen
- Representatieve data selecteren.
- De dropout-rate instellen.
Andere trainingsstijlen
- Rauwe teksten doorgeven.
- Dictionaries van annotaties doorgeven.
SpaCy gebruiken voor pre-processing van tekst voor diep leerproces (Deep Learning)
SpaCy integreren met erfapplicaties
Het spaCy-model testen en debuggen
- De belangrijkheid van iteratie.
Het model implementeren in productie
Het model monitoren en aanpassen
Foutopsporing (troubleshooting)
Samenvatting en conclusie
Vereisten
- Erfenis in Python-programmering.
- Een basisbegrip van statistiek.
- Erfenis met het command line interface (CLI).
Doelgroep
- Ontwikkelaars
- Data wetenschappers
14 Uren
Getuigenissen (3)
Het feit dat we meer praktische oefeningen hebben met meer gegevens die lijken op wat we in onze projecten gebruiken (satellietbeelden in rasterformaat)
Matthieu - CS Group
Cursus - Scaling Data Analysis with Python and Dask
Automatisch vertaald
Zeer goed voorbereid en deskundig trainer met perfecte communicatie in het Engels. De cursus was praktisch (oefeningen + voorbeelden van toepassingen).
Monika - Procter & Gamble Polska Sp. z o.o.
Cursus - Developing APIs with Python and FastAPI
Automatisch vertaald
Trainer ontwikkelt training op basis van de tempo van de deelnemer
Farris Chua
Cursus - Data Analysis in Python using Pandas and Numpy
Automatisch vertaald
