Cursusaanbod

Inleiding tot Deep Learning voor NLP

Onderscheid maken tussen de verschillende soorten DL-modellen

Vooraf getrainde modellen vs zelf getrainde modellen gebruiken

Woordembeddings en sentimentanalyse gebruiken om betekenis uit tekst te extraheren

Hoe onovervaardigd Deep Learning werkt

Installeren en instellen van Python Deep Learning-bibliotheken

Keras DL-bibliotheek bovenop TensorFlow gebruiken om Python bijschriften te laten genereren

Werken met Theano (numerieke berekeningbibliotheek) en TensorFlow (algemene en taalkundige bibliotheek) als uitgebreide DL-bibliotheken voor het genereren van bijschriften.

Keras bovenop TensorFlow of Theano gebruiken om snel te experimenteren met Deep Learning

Een eenvoudige Deep Learning-toepassing in TensorFlow ontwikkelen om bijschriften toe te voegen aan een serie foto's

Foutopsporing

Wat er over andere (specialistische) DL-frameworks te zeggen valt

Jouw DL-toepassing implementeren

GPUs gebruiken om DL te versnellen

Afsluitende opmerkingen

Vereisten

  • Een begrip van Python-programmering
  • Een begrip van Python-bibliotheken in het algemeen

Doelgroep

  • Programmeurs met interesse in taalkunde
  • Programmeurs die een begrip willen krijgen van NLP (Natural Language Processing)
 28 Uren

Aantal deelnemers


Prijs Per Deelnemer

Voorlopige Aankomende Cursussen

Gerelateerde categorieën