AutoGen est un framework open source conçu pour créer des agents LLM capables de collaborer par le dialogue afin de résoudre des tâches complexes de manière autonome.
Nos cours encadrés par des instructeurs vous apprendront à orchestrer plusieurs agents, à personnaliser leurs comportements en Python et à déployer des systèmes d'IA multi-rôles pour la recherche, l'automatisation et le prototypage rapide.
La formation est disponible sous forme de sessions en direct en ligne via un bureau à distance interactif, ou sous forme de formation en présentiel sur site à Liège, avec des travaux pratiques axés sur l'ingénierie des prompts, les flux de travail des agents et l'intégration d'outils.
Que vous construisiez votre première équipe d'agents ou que vous mettiez à l'échelle des pipelines d'IA complexes, les cours sur site peuvent avoir lieu à votre emplacement à Liège ou dans un centre de formation d'entreprise NobleProg, pour un apprentissage immersif et basé sur l'équipe.
Également connu sous le nom d'AutoGen Studio ou de Multi-Agent LLM Framework, ce training s'adresse idéalement aux développeurs, aux chercheurs et aux innovateurs qui explorent la prochaine frontière de l'IA générative.
NobleProg – Votre prestataire de formation local
Liège, Place des Guillemins
NobleProg Liège, 2 Place des Guillemins, Liège, belgium, 4000
Liège
Liège est le chef-lieu de la province de Liège et la capitale économique de la Wallonie. Par le nombre d'habitants, c'est la première agglomération wallonne, la troisième agglomération de Belgique après Bruxelles et Anvers et la quatrième commune après Anvers, Gand et Charleroi. Liège a longtemps été une grande ville industrielle mais dès les années 1960, elle subit un long déclin, les usines devenant vétustes. Liège mise également beaucoup sur les transports et la multi-modalité. Liège est un pôle économique important avec son port autonome, le deuxième port intérieur d'Europe de l'Ouest et son aéroport spécialisé dans le fret. De fait, la ville reste la capitale économique de la Wallonie.
AutoGen est un framework open-source développé par Microsoft pour créer des applications multi-agents exploitant des LLM, des outils, de la mémoire et l'interaction utilisateur.
Cette formation animée par un instructeur (en ligne ou en présentiel) s'adresse aux développeurs et architectes de niveau avancé souhaitant concevoir et déployer des agents profondément personnalisés à l'aide des API Python d'AutoGen, des capacités d'appel de fonctions et des chaînes d'outils modulaires.
À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
Développer des agents personnalisés avec une logique spécifique au rôle et un routage des outils.
Construire des flux de travail dynamiques en utilisant l'appel de fonctions avancé et l'échange de contexte.
Implémenter des modules de mémoire et des frameworks de planification au sein d'équipes d'agents.
Gérer les états d'erreur multi-agents et les mécanismes de retry adaptatifs.
Format du cours
Conférences interactives et discussions.
De nombreux exercices et mises en pratique.
Implémentation concrète dans un environnement de laboratoire en direct.
Options de personnalisation du cours
Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter afin de l'organiser.
AutoGen Studio est une plateforme visuelle qui permet aux utilisateurs de concevoir et de superviser des workflows multi-agents basés sur des LLM sans avoir besoin de coder.
Cette formation en direct, animée par un instructeur, disponible en ligne et sur site, s'adresse aux professionnels de l'entreprise et de l'innovation, de niveau débutant à intermédiaire, qui souhaitent utiliser AutoGen Studio pour créer visuellement, tester et optimiser les interactions entre agents afin d'automatiser des processus internes ou de développer des produits propulsés par l'IA.
À l'issue de la formation, les participants seront capables de :
Construire des workflows multi-agents via une interface intuitive sans code.
Configurer les rôles des agents, les invites (prompts) et les objectifs dans AutoGen Studio.
Surveiller et contrôler visuellement les flux de communication entre les agents.
Intégrer la gestion des erreurs et améliorer la gestion du contexte au sein de la logique des agents.
Format du cours
Le cours combine des conférences interactives avec des discussions guidées, soutenues par une large gamme d'exercices et d'activités pratiques, y compris des travaux pratiques dans un environnement de laboratoire en direct.
Options de personnalisation du cours
Pour ceux qui souhaitent adapter cette formation aux besoins spécifiques de leur organisation, veuillez nous contacter pour organiser un programme personnalisé.
AutoGen pour l'automatisation des processus métier par l'IA est un cours pratique axé sur la mise en œuvre de systèmes d'agents intelligents évolutifs pour automatiser des opérations commerciales complexes à l'aide du framework AutoGen.
Cette formation en direct, animée par un instructeur (en ligne ou sur site), s'adresse aux professionnels de l'IA de niveau intermédiaire à avancé souhaitant déployer des architectures multi-agents sur des plateformes et des processus d'entreprise à l'aide du framework AutoGen.
À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
Concevoir et automatiser des workflows d'entreprise à l'aide d'AutoGen et d'agents LLM.
Intégrer AutoGen avec LangChain pour une orchestration avancée et la gestion du contexte.
Construire des pipelines RAG et connecter les données d'entreprise pour une automatisation contextuelle.
Connecter des agents à des plateformes d'entreprise telles que Slack, Jira et SharePoint.
Mettre à l'échelle et surveiller les déploiements AutoGen dans des environnements de production.
Format du cours
Cours interactif et discussions.
De nombreux exercices et mises en pratique.
Implémentation pratique dans un environnement de laboratoire en direct.
Options de personnalisation du cours
Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser cela.
Conception de systèmes d'agents LLM avec AutoGen est un cours pratique axé sur le développement de systèmes multi-agents à l'aide du framework AutoGen de Microsoft pour les grands modèles de langage (LLM).
Cette formation en direct, animée par un instructeur (en ligne ou sur site), s'adresse aux professionnels intermédiaires de l'IA et de l'automatisation souhaitant concevoir, implémenter et orchestrer des systèmes multi-agents à l'aide d'AutoGen avec Python et des LLM.
À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
Concevoir des architectures multi-agents à l'aide du framework AutoGen.
Configurer les rôles des agents, leurs capacités et les comportements de coordination.
Utiliser l'appel de fonctions et la gestion de la mémoire pour les interactions entre agents.
Construire et tester des flux de travail d'agents LLM basés sur Python pour des cas d'usage réels.
Format de la formation
Conférence interactive et discussion.
De nombreux exercices et mises en pratique.
Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire en direct.
Options de personnalisation du cours
Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour convenir des détails.
Cette atelier d'une journée, conçu pour les développeurs, les data scientists et les passionnés d'IA, vous aidera à comprendre et à maîtriser la puissance des systèmes d'IA agentic grâce à AutoGen v0.4.
À travers une combinaison d'exercices pratiques et de démonstrations, vous apprendrez à créer, gérer et déployer des applications multi-agents alimentées par des grands modèles de langage (LLM).
À la fin de ce cours, vous acquerrerez des bases solides sur l'architecture en couches d'AutoGen, maîtriserez la communication asynchrone entre les agents, et explorerez des cas d'utilisation réels ainsi que les bonnes pratiques pour développer des applications LLM évolutives et intelligentes.
En savoir plus...
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J'ai apprécié qu'il fournisse constamment des exemples, tout en offrant du temps pour le travail individuel sur ce qu'il présentait.
Iacob Giorgel
Formation - Agentic AI Unleashed: Crafting LLM Applications with AutoGen
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