Plan du cours
Fondamentaux de l’IA : concepts, types et idées reçues
- Ce qu’est l’intelligence artificielle et ce qu’elle n’est pas
- IA étroite par opposition à IA générale
- Apprentissage automatique, deep learning et data science
- Fonctionnement de l’apprentissage automatique sans jargon technique
IA générative et agents IA en entreprise
- Capacités et limites de l’IA générative
- Agents IA et leur mode de fonctionnement
- Applications commerciales courantes de l’IA générative
- Illusions (hallucinations) et limites des outils actuels
Préparation des données : le socle de l’IA
- Données structurées et non structurées
- Qualité des données et ses dimensions clés
- Essentiels de la gouvernance des données pour les managers
- Pourquoi la préparation des données prime sur l’IA
Où l’IA crée de la valeur commerciale
- La matrice des opportunités IA
- Analyse de la chaîne de valeur pour les cas d’usage IA
- Activités principales et de support
- Processus générant la plus grande valeur
Cas de succès IA et leçons apprises
- Applications IA réelles dans les différentes fonctions commerciales
- Ce qui a permis le succès des implémentations réussies
- Modèles d’échec courants et comment les éviter
Atelier : identifier les opportunités IA par département
- Cartographie des processus et des points de douleur par département
- Élaboration d’idées de cas d’usage IA pour chaque domaine d’activité
- Complétion d’un canevas des opportunités IA
- Partage et discussion des constats entre les départements
Priorisation des cas d’usage IA pour une valeur maximale
- Scoring valeur contre faisabilité
- Victoires rapides par opposition à paris stratégiques
- Le tunnel des projets IA
- Sélection des premiers cas d’usage à développer
Gouvernance de l’IA : rôles, comités et responsabilité
- Qui doit diriger l’IA dans l’organisation
- Rôles, comités et responsabilités de gouvernance
- Centre d’excellence contre propriété distribuée
- Bonnes pratiques de gouvernance de l’IA
Sécurité, risque et IA responsable
- Contraintes de sécurité de l’information et de protection des données
- Évaluation des risques pour les initiatives IA
- Directives éthiques et usage responsable de l’IA
- Construire une IA de confiance
Construire une organisation prête pour l’IA
- Évaluation de la maturité IA
- Compétences et aptitudes pour le parcours IA
- Gestion du changement et préparation culturelle
- Le cycle de stratégie IA
Atelier : création de la feuille de route d’implémentation et du plan d’action IA
- Consolidation de la carte des opportunités
- Définition des phases, des victoires rapides et des jalons
- Assignation des responsables, des métriques et des points de contrôle de gouvernance
- Élaboration de la feuille de route initiale et des prochaines étapes
Pré requis
- Aucune connaissance technique ou de programmation préalable n’est requise.
- Un intérêt pour l’application de l’IA dans un contexte commercial ou de management.
Public cible
- Managers seniors et chefs de département.
- Managers généraux et dirigeants.
- Leaders responsables des initiatives de digitalisation et de transformation.
Nos clients témoignent (2)
Le formateur est patient et très aidant. Il maîtrise bien le sujet.
CLIFFORD TABARES - Universal Leaf Philippines, Inc.
Formation - Agentic AI for Business Automation: Use Cases & Integration
Traduction automatique
Capable de s'adapter en fonction des suggestions du public, par exemple en créant un scénario d'agent IA en temps réel.
Brett McLaren - Zoll Itamar
Formation - ChatGPT for Productivity: A Beginner’s Guide
Traduction automatique