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Plan du cours

Comprendre l'intelligence artificielle (IA)

  • Qu'est-ce que l'IA ? Histoire et évolution
  • Comment fonctionne l'IA : données, algorithmes et modèles d'apprentissage
  • Types d'IA (étroite vs générale, IA générative, apprentissage automatique)

L'IA dans la vie quotidienne et en entreprise

  • Exemples d'IA que nous utilisons déjà au quotidien
  • Secteurs d'activité transformés par l'IA
  • Mythes et réalités de l'IA en milieu professionnel

Applications de l'IA dans différents départements

  • Ventes et service client : qualification des prospects, chatbots, prédictions de vente
  • Marketing : génération de contenu, analyse des campagnes, analyse des tendances
  • Finance : automatisation des factures, détection de fraude, prévisions
  • Ressources humaines : filtrage des candidatures, insights sur l'engagement des employés
  • Administration et opérations : gestion documentaire, automatisation des tâches

Premiers pas avec les outils d'IA

  • Aperçu de ChatGPT, Copilot, Gemini, Claude et d'autres
  • Utiliser l'IA pour rédiger des e-mails, des rapports et des présentations
  • Outils d'IA pour la planification, la synthèse et la traduction

Pratique en direct : l'IA en action

  • Rédaction et amélioration de textes avec l'IA
  • Création de rapports et analyse de données de base
  • Automatisation des tâches administratives courantes

Défis et considérations éthiques

  • Limites de l'IA : biais, hallucinations et dépendance
  • Préoccupations liées à la confidentialité des données et à la conformité
  • Comment utiliser l'IA de manière responsable au travail

Étapes suivantes : construire une culture favorable à l'IA

  • Développer une état d'esprit propice à l'intégration de l'IA
  • Encourager l'expérimentation et la curiosité numérique
  • Ressources pour continuer à apprendre sur l'IA

Résumé et plan d'action

  • Revue des concepts clés et des éléments principaux
  • Identification des opportunités liées à l'IA au sein de votre département
  • Plan d'action personnel : « Que puis-je automatiser ou améliorer avec l'IA ? »

Pré requis

  • Aucune connaissance préalable en IA ou en programmation n'est requise

Public cible

  • Employés des départements administratifs, commerciaux, financiers, marketing, ressources humaines et autres
  • Directeurs et chefs d'équipe intéressés par l'adoption de l'IA
  • Personnel de support et des fonctions back-office
 7 Heures

Nombre de participants


Prix par participant

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