Formation Cybersécurité Pilotée par l'IA : Détection et Réponse des Menaces Avancées

Cette formation dirigée par un instructeur, en ligne ou sur site à Belgique, est destinée aux scientifiques des données et aux ingénieurs logiciels qui souhaitent utiliser AdaBoost pour créer des algorithmes de boosting pour l'apprentissage automatique avec Python.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Configurer l'environnement de développement nécessaire pour commencer à construire des modèles d'apprentissage automatique avec AdaBoost.
• Comprendre l'approche de l'apprentissage par ensemble et comment implémenter le boosting adaptatif.
• Apprendre à construire des modèles AdaBoost pour améliorer les algorithmes d'apprentissage automatique en Python.
• Utiliser l'ajustement des hyperparamètres pour augmenter la précision et les performances des modèles AdaBoost.

Cette formation en Belgique (en ligne ou sur site) s'adresse aux data scientists ainsi qu'aux personnes moins techniques qui souhaitent utiliser Auto-Keras pour automatiser le processus de sélection et d'optimisation d'un modèle d'apprentissage automatique.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Automatiser le processus de formation de modèles d'apprentissage automatique hautement efficaces.
• Rechercher automatiquement les meilleurs paramètres pour les modèles d'apprentissage profond.
• Construire des modèles d'apprentissage automatique très précis.
• Utiliser la puissance de l'apprentissage automatique pour résoudre des problèmes professionnels réels.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux participants techniques ayant une expérience en apprentissage automatique et souhaitant optimiser des modèles pour détecter des motifs complexes dans les grands ensembles de données à l'aide de frameworks AutoML.

Cette formation en Belgique (en ligne ou sur site) s'adresse aux participants ayant différents niveaux d'expertise et souhaitant tirer parti de la plateforme Google AutoML pour créer des chatbots personnalisés pour diverses applications.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les principes fondamentaux du développement d'un chatbot.
• Naviguer sur la Google Cloud Platform et accéder à AutoML.
• Préparer les données pour l'entraînement des modèles de chatbot.
• Former et évaluer des modèles de chatbot personnalisés en utilisant AutoML.
• Déployer et intégrer les chatbots dans différentes plateformes et canaux.
• Contrôler et optimiser les performances des chatbots au fil du temps.

Cette formation en direct avec instructeur (en ligne ou sur site) couvre les différents aspects de la sécurité d'entreprise, de l'IA à la sécurité des bases de données. Elle comprend également une couverture des derniers outils, processus et mentalités nécessaires pour se protéger des attaques.&nbsp ;

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) fournit une introduction au domaine de la reconnaissance de formes et de l'apprentissage automatique. Elle aborde des applications pratiques dans les domaines de la statistique, de l'informatique, du traitement du signal, de la vision par ordinateur, de l'exploration de données et de la bio-informatique.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Appliquer des méthodes statistiques fondamentales à la reconnaissance de formes.
• Utiliser des modèles clés comme les réseaux de neurones et les méthodes à noyau pour l'analyse des données.
• Mettre en œuvre des techniques avancées pour résoudre des problèmes complexes.
• Améliorer la précision des prédictions en combinant différents modèles.

Cette formation en direct avec instructeur en Belgique (en ligne ou sur site) s'adresse aux scientifiques et analystes de données qui souhaitent automatiser, évaluer et gérer des modèles prédictifs en utilisant les capacités d'apprentissage automatique de DataRobot.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Charger des ensembles de données dans DataRobot pour analyser, évaluer et vérifier la qualité des données.
• Construire et former des modèles pour identifier les variables importantes et atteindre les objectifs de prédiction.
• Interpréter les modèles pour créer des informations utiles à la prise de décision.
• Contrôler et gérer les modèles pour maintenir une performance de prédiction optimisée.

Ce cours plongera les étudiants dans un environnement interactif où ils apprendront à scanner, tester, pirater et sécuriser leurs propres systèmes. L'environnement de laboratoire intensif donne à chaque étudiant une connaissance approfondie et une expérience pratique des systèmes de sécurité essentiels actuels. Les étudiants commenceront par comprendre le fonctionnement des défenses périmétriques, puis seront amenés à scanner et à attaquer leurs propres réseaux, sans qu'aucun réseau réel ne soit endommagé. Ils apprendront ensuite comment les intrus escaladent leurs privilèges et quelles mesures peuvent être prises pour sécuriser un système. Ils apprendront également la détection d'intrusion, la création de politiques, l'ingénierie sociale, les attaques DDoS, les débordements de mémoire tampon et la création de virus. À l'issue de ce cours intensif de 5 jours, l'étudiant aura acquis une compréhension et une expérience pratiques du piratage informatique.

L'objectif de la formation en piratage éthique est de :

• d'établir et de régir des normes minimales pour l'accréditation des spécialistes professionnels de la sécurité de l'information en matière de mesures de piratage éthique.
• Informer le public que les personnes accréditées respectent ou dépassent les normes minimales.
• Renforcer le piratage éthique en tant que profession unique et autorégulée.

Public :

Le cours est idéal pour les personnes qui occupent des postes tels que, mais sans s'y limiter :

• Ingénieurs en sécurité
• Consultants en sécurité
• Responsables de la sécurité
• Directeurs/gestionnaires de l'informatique
• Auditeurs de sécurité
• Administrateurs de systèmes informatiques
• Administrateurs de réseaux informatiques
• Architectes de réseaux
• Développeurs

Cette formation en direct avec instructeur en Belgique (en ligne ou sur site) s'adresse aux data scientists, aux analystes de données et aux développeurs qui souhaitent explorer les produits et les fonctionnalités de AutoML pour créer et déployer des modèles d'entraînement ML personnalisés avec un minimum d'effort.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Explorer la gamme de produits AutoML pour mettre en œuvre différents services pour divers types de données.
• Préparer et étiqueter des ensembles de données pour créer des modèles ML personnalisés.
• Former et gérer des modèles pour produire des modèles d'apprentissage automatique précis et équitables.
• Faire des prédictions à l'aide des modèles formés pour répondre aux objectifs et aux besoins de l'entreprise.

La certification Certified Ethical Hacker est une certification de cybersécurité recherchée dans le monde entier.

Ce programme incorpore l'instruction et la pratique pour préparer les étudiants à l'examen de certification CEH ainsi qu'à l'examen pratique CEH. Les candidats qui réussissent les deux examens obtiennent le titre de CEH Master ainsi que la certification CEH.

Les étudiants ont le choix d'ajouter le cours CPENT ou CHFI à leur package.

La formation au cours Certified Penetration Testing Professional (CPENT) ou au cours Computer Hacking Forensic Investigator (CHFI) sera dispensée à chaque étudiant via le programme vidéo en ligne de EC-Council, à son propre rythme.

CPENT (Pen-test) :
Enseigne aux étudiants comment appliquer les concepts et les outils enseignés dans le programme CEH à une méthodologie de test d'intrusion dans un cyber champ de tir réel.

CHFI (Computer Forensics) :
Ce cours enseigne aux étudiants une approche méthodologique de la criminalistique informatique, y compris la recherche et la saisie, la chaîne de possession, l'acquisition, la préservation, l'analyse et le rapport des preuves numériques.

Description du cours

Le CEH permet de comprendre en profondeur les phases du piratage éthique, les différents vecteurs d'attaque et les contre-mesures préventives. Il vous apprendra comment les pirates pensent et agissent de manière malveillante afin que vous soyez mieux placé pour mettre en place votre infrastructure de sécurité et vous défendre contre les attaques futures. La compréhension des faiblesses et des vulnérabilités des systèmes aide les organisations à renforcer les contrôles de sécurité de leurs systèmes afin de minimiser le risque d'incident.

Le CEH a été conçu pour intégrer un environnement pratique et un processus systématique dans chaque domaine et méthodologie de piratage éthique, vous donnant la possibilité de travailler pour prouver les connaissances et les compétences requises pour obtenir le titre de CEH. Vous serez exposé à une attitude entièrement différente à l'égard des responsabilités et des mesures requises pour être en sécurité.

Qui devrait participer

• Personnel chargé de l'application de la loi
• Administrateurs de systèmes
• Agents de sécurité
• Personnel militaire et de défense
• Professionnels du droit
• Banquiers
• Professionnels de la sécurité

À propos du Certified Ethical Hacker Master

Pour obtenir la certification CEH Master, vous devez réussir l'examen pratique CEH. L'examen pratique CEH a été conçu pour donner aux étudiants une chance de prouver qu'ils peuvent mettre en œuvre les principes enseignés dans le cours CEH. L'examen pratique vous demande de démontrer l'application des techniques de piratage éthique telles que l'identification des vecteurs de menace, l'analyse du réseau, la détection du système d'exploitation, l'analyse des vulnérabilités, le piratage du système, et plus encore.

L'examen pratique CEH ne contient pas de simulations. Il s'agit plutôt de relever un défi dans un environnement réel conçu pour imiter un réseau d'entreprise grâce à l'utilisation de machines virtuelles, de réseaux et d'applications réels.

Réussir les épreuves de l'examen pratique CEH est l'étape suivante après l'obtention de la certification Certified Ethical Hacker (CEH). La réussite de l'examen CEH et de l'examen pratique CEH vous permettra d'obtenir la certification supplémentaire de CEH Master.

À propos de l'examen pratique Certified Ethical Hacker

Pour prouver que vous êtes compétent en matière de piratage éthique, nous testons vos capacités avec des défis réels dans un environnement réel, en utilisant des laboratoires et des outils qui vous obligent à relever des défis de piratage éthique spécifiques dans une limite de temps, comme vous le feriez dans le monde réel.

L'examen EC-Council CEH (Pratique) comprend un réseau complexe qui reproduit le réseau réel d'une grande organisation et se compose de divers systèmes de réseau (y compris DMZ, Firewalls, etc.). Vous devez appliquer vos compétences en piratage éthique pour découvrir et exploiter les vulnérabilités en temps réel tout en auditant les systèmes.

À propos du CPENT

Le programme Certified Penetration Tester (CPENT) de EC-Council est axé sur le test d'intrusion et vous apprendra à travailler dans un environnement de réseau d'entreprise qui doit être attaqué, exploité, contourné et défendu. Si vous n'avez travaillé que sur des réseaux plats, le champ de pratique en direct de CPENT vous apprendra à faire passer vos compétences au niveau supérieur en vous apprenant à tester les systèmes IoT, les systèmes OT, ainsi qu'à écrire vos propres exploits, à construire vos propres outils, à mener une exploitation avancée des binaires, à effectuer un double pivot pour accéder aux réseaux cachés, et à personnaliser les scripts et les exploits pour pénétrer dans les segments les plus profonds du réseau.

À propos de CHFI

Le cours Computer Hacking Forensic Investigator (CHFI) présente la discipline de sécurité de la criminalistique numérique d'un point de vue neutre. Le cours CHFI est un cours complet qui couvre les principaux scénarios d'investigation forensique et permet aux étudiants d'acquérir l'expérience pratique nécessaire avec les différentes techniques d'investigation forensique et les outils forensiques standards nécessaires pour mener à bien une investigation forensique informatique.

Cette formation dirigée par un instructeur, en ligne ou sur site, est destinée aux développeurs qui souhaitent utiliser Google’s ML Kit pour créer des modèles d'apprentissage automatique optimisés pour le traitement sur les appareils mobiles.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Définir l'environnement de développement nécessaire pour commencer à développer des fonctionnalités d'apprentissage automatique pour les applications mobiles.
• Intégrer de nouvelles technologies d'apprentissage automatique dans les applications Android et iOS en utilisant les API ML Kit. 
• Améliorer et optimiser les applications existantes en utilisant le SDK ML Kit pour le traitement sur appareil et le déploiement.

Pattern Matching est une technique utilisée pour localiser des motifs spécifiques dans une image. Elle peut être utilisée pour déterminer l'existence de caractéristiques spécifiques dans une image capturée, par exemple l'étiquette attendue sur un produit défectueux dans une chaîne de production ou les dimensions spécifiées d'un composant. Elle diffère de la technique "Pattern Recognition" (qui reconnaît des modèles généraux basés sur des collections plus vastes d'échantillons apparentés) en ce sens qu'elle dicte spécifiquement ce que nous recherchons, puis nous indique si le modèle attendu existe ou non.

Format du cours

• Ce cours présente les approches, les technologies et les algorithmes utilisés dans le domaine de la recherche de motifs, tels qu'ils s'appliquent à Machine Vision.

Cette formation dirigée par un instructeur, en ligne ou sur site à Belgique, est destinée aux data scientists et ingénieurs logiciels qui souhaitent utiliser Random Forest pour construire des algorithmes d'apprentissage automatique pour de grands ensembles de données.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Configurer l'environnement de développement nécessaire pour commencer à construire des modèles d'apprentissage automatique avec Random Forest.
• Comprendre les avantages de Random Forest et comment l'implémenter pour résoudre des problèmes de classification et de régression.
• Apprendre à gérer de grands ensembles de données et à interpréter plusieurs arbres de décision dans Random Forest.
• Évaluer et optimiser les performances des modèles d'apprentissage automatique en ajustant les hyperparamètres.

Cette formation en direct avec instructeur à Belgique (en ligne ou sur site) est destinée aux analystes de données de niveau intermédiaire qui souhaitent apprendre à utiliser RapidMiner pour estimer et projeter des valeurs et utiliser des outils analytiques pour les prévisions de séries temporelles.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Apprendre à appliquer la méthodologie CRISP-DM, sélectionner les algorithmes d'apprentissage automatique appropriés et améliorer la construction et la performance des modèles.
• Utiliser RapidMiner pour estimer et projeter des valeurs, et utiliser des outils analytiques pour la prévision de séries temporelles.

RapidMiner est une plateforme logicielle open source de science des données pour le prototypage et le développement rapides d'applications. Elle comprend un environnement intégré pour la préparation des données, l'apprentissage automatique, l'apprentissage profond, l'exploration de texte et l'analyse prédictive.

Au cours de cette formation, les participants apprendront à utiliser RapidMiner Studio pour la préparation des données, l'apprentissage automatique et le déploiement de modèles prédictifs.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Installer et configurer RapidMiner Studio
• Préparer et visualiser les données avec RapidMiner.
• Valider les modèles d'apprentissage automatique
• Mashup de données et créer des modèles prédictifs
• Opérationnaliser l'analyse prédictive au sein d'un processus métier
• Dépanner et optimiser RapidMiner

Public

• Scientifiques des données
• Ingénieurs
• Développeurs

Format du cours

• En partie conférence, en partie discussion, exercices et pratique intensive.

Remarque

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter.