Brussel

Business Center Copernico Science14, Rue de la Science 14, Bruxelles, België, 1040

De meeste van de in Brussel gevestigde instellingen van de Europese Unie bevinden zich in de Europese wijk, de niet-officiële naam van het gebied dat ongeveer overeenkomt met de driehoek tussen het Warandepark, het Jubelpark en het Leopoldpark (met de vergaderzaal van het Europees Parlement). De Commissie en de Raad bevinden zich in het hart van dit gebied, vlakbij het station van Schuman bij de Schuman-rotonde aan de Wetstraat. Het Europees Parlement bevindt zich boven het station Brussel-Luxemburg, naast het Luxemburgplein. Het gebied, dat voor een groot deel van zijn geschiedenis bekend stond als de Leopoldwijk verloor haar functie als woonwijk met de intrek van de instellingen, hoewel de overgang naar een meer kantoorgeoriënteerde wijk al was ingezet met de komst van de Europese instellingen. Hoewel historische en residentiële gebouwen nog steeds aanwezig zijn, zijn ze grotendeels vervangen door moderne kantoren. Deze gebouwen zijn niet gebouwd volgens een hoogwaardig masterplan of overheidsinitiatief, maar volgens speculatieve particuliere sector van kantoorruimte, zonder welke de meeste gebouwen van de instellingen niet zouden zijn gebouwd. Door de pogingen van Brussel om zijn positie te consolideren, werd er in het kwartaal echter fors in de infrastructuur. geïnvesteerd door de overheid. Autoriteiten benadrukken dat de vorige chaotische ontwikkeling over is en is vervangen door een masterplan . Architect Benoit Moritz meent dat het gebied sinds het midden van de 19e eeuw een elite-enclave is dat omringd wordt door armere wijkene en dat dit contrast vergelijkbaar is met dat van een Indiase stad. Hij betoogt echter ook dat de stad het afgelopen decennium vooruitgang heeft geboekt met het combineren van kavelgebruik, het binnenhalen van meer bedrijven en woningen, en dat de instellingen meer openstaan ​​voor "interactie" met de stad.

Subcategorieën (9)

Bekijk ons cursusaanbod:

Inleiding tot Voorgetrainde Modellen

14 Uren

Maken van Maatwerkgestuurde Chatbots met Google AutoML

14 Uren

Optimizing AI Models for Edge Devices

14 Uren

AI-oplossingen op de Edge Bouwen

14 Uren

AI-gestuurde autonome systemen

21 Uren

Geavanceerde Machine Learning modellen met Google Colab

21 Uren

AI-Versterkte Opbrengst Management in Halbleiterproductie

14 Uren

Kunstmatige Intelligentie en Machine Learning: Hoe te Implementeren Informatiebeheer

7 Uren

Machine Learning voor Business en AI-toepassingen

21 Uren

Geavanceerde AI-technieken voor automatisering van halfgeleiderontwerp

21 Uren

AI-gestuurde procesoptimalisatie bij de fabricage van chips

14 Uren

Automatiseren van Pipelines met Apache Airflow

21 Uren

Machine leren met Google Colab

14 Uren

Machine Learning en AI met ML.NET

21 Uren

Machine Learning en Predictive Analytics met Python

28 Uren

Geavanceerde Stable Diffusion: Deep Learning voor Tekst-naar-Afbeelding Generatie

21 Uren

AI-Gestuurde Cyberbeveiliging: Geavanceerde Bedreigingsdetectie & Respons

28 Uren

AI-Aangedreven Cyberbeveiliging: Bedreigingsdetectie en Reactie

21 Uren

Data Mining met Weka

14 Uren

Geavanceerde Analyse met RapidMiner

14 Uren

Inleiding tot Stable Diffusion voor Tekst-naar-Afbeelding Generatie

21 Uren

Machine Learning met Python – 2 Dagen

14 Uren

Machine Learning met Python – 4 Dagen

28 Uren

AdaBoost Python voor Machine Learning

14 Uren

AutoML met Auto-Keras

14 Uren

AutoML

14 Uren

Machinaal leren

21 Uren

Patroonherkenning

21 Uren

DataRobot

7 Uren

Machine Learning Feature Engineering

14 Uren

Fundamentals of Artificial Intelligence (AI) en Machine Learning

28 Uren

Google Cloud AutoML

7 Uren

Machine learning-algoritmen in Julia

21 Uren

Kubeflow

35 Uren

Kubeflow op AWS

28 Uren

Kubeflow op Azure

28 Uren

Kubeflow Fundamentals

28 Uren

Machine Learning voor Banken (met Python)

21 Uren

Machine Learning en Big Data

7 Uren

Machine Learning-concepten voor ondernemers en managers

21 Uren

Machine Learning voor Financiën (met Python)

21 Uren

MLflow

21 Uren

Inleiding tot Machine Learning

7 Uren

Machine Learning op iOS

14 Uren

Machine Learning voor Mobile Apps met behulp van Google’s ML Kit

14 Uren

Machine Learning voor Business en AI-systeem

14 Uren

Machine learning voor Robotics

21 Uren

Machine Learning voor Data Science met Python

21 Uren

Patroonherkenning

14 Uren

Machine Learning met Random Forest

14 Uren

RapidMiner voor Machine Learning en Predictieve Analyse

14 Uren

Laatst bijgewerkt:

Getuigenissen (25)

Voorlopige Aankomende Cursussen

Machine Learning (ML) training cursus in Brussel, Machine Learning opleiding cursus in Brussel, Weekend Machine Learning cursus in Brussel, Avond ML (Machine Learning) training in Brussel, Machine Learning (ML) instructeur geleid Brussel, Avond ML (Machine Learning) cursus in Brussel, Machine Learning op locatie in Brussel, Machine Learning (ML) coaching in Brussel, Weekend Machine Learning training in Brussel, ML (Machine Learning) boot camp in Brussel, Machine Learning (ML) een op een training in Brussel, ML (Machine Learning) privé cursus in Brussel, Machine Learning instructeur in Brussel, ML (Machine Learning) een op een opleiding in Brussel, ML (Machine Learning) trainer in Brussel, Machine Learning (ML) instructeur geleid in Brussel,ML (Machine Learning) lessen in Brussel, Machine Learning (ML) on-site in Brussel