Cursusaanbod
1. Inleiding tot machine learning
- Wat is machine learning?
- Hoe verrijkt het de data-analyse?
-
Veelvoorkomende zakelijke toepassingen:
- Voorspellen van verkopen
- Segmenteren van klanten
- Voorspellen van klantafvloed
2. Van data-analyse naar machine learning
- Terugblik: werken met data in Pandas
- Overschakelen van beschrijvende naar voorspellende analyse
- Het definiëren van een machine learning-probleem
3. Vereenvoudigd workflow van machine learning
- Voorbereiden van de dataset
- Verdelen van data in trainings- en testsets
- Een model trainen
- Voorspellingen doen met het model
4. Voorbereiden van data voor machine learning
- Omgaan met ontbrekende waarden
- Coderen van categorische variabelen
- Selectie van relevante kenmerken (basisinformatie)
- Schalen van data (conceptueel overzicht)
5. Supervised learning (praktijkgericht)
Regressie
- Lineaire regressie
- Toepassingsvoorbeeld: het voorspellen van numerieke waarden (zoals verkopen of vraag)
Classificatie
- Logistische regressie
- Toepassingsvoorbeeld: voorspellen van tweedelige uitkomsten (zoals klantafvloed of fraude)
6. Unsupervised learning
Clustering
- K-means clustering
- Toepassingsvoorbeeld: segmenteren van klanten
7. Evaluatie van modellen (vereenvoudigd)
- Prestaties op trainings- versus testsets
- Nauwkeurigheid bij classificatiemodellen
- Basisinzicht in fouten bij regressiemodellen
8. Resultaten interpreteren
- Het begrijpen van modeluitkomsten
- Patronen en trends herkennen in de data
- Resultaten vertalen naar bruikbare zakelijke inzichten
9. Praktisch eindvoorbeeld van A tot Z
- Laden van een dataset
- Data voorbereiden en schoonmaken
- Een model trainen
- Prestaties beoordelen
- Inzichten extraheren uit de resultaten
Vereisten
Vereiste voorkennis
- Basiskennis van Python
- Ervaring met Pandas en het werken met datasets
- Inzicht in de fundamentele begrippen binnen data-analyse
Doelgroep
- Data-analisten
- Bedrijfsanalisten met basiskennis van Python
- Professionelen die de cursus 'Python voor data-analyse' of een vergelijkbare opleiding hebben afgerond
- Beginners in machine learning
Getuigenissen (2)
Het helpen van mensen die AI nog nooit hebben gebruikt om herhaling bij het maken van prompts onder de knie te krijgen, en het aanmoedigen van mensen die AI al wel gebruiken om na te denken over andere methoden om ermee om te gaan.
Matthew Gay - Tarsus Pharmaceuticals
Cursus - Artificial Intelligence (AI) Overview
Automatisch vertaald
Werken op basis van eerste principes op een gefocuste manier, en overgaan naar het toepassen van casestudies binnen dezelfde dag
Maggie Webb - Department of Jobs, Regions, and Precincts
Cursus - Artificial Neural Networks, Machine Learning, Deep Thinking
Automatisch vertaald
