Cursusaanbod
Inleiding tot Apache Airflow voor Machine Learning
- Overzicht van Apache Airflow en zijn relevantie voor datawetenschap
- Belangrijkste functionaliteiten voor het automatiseren van machine learning-workflows
- Airflow opzetten voor datawetenschappelijke projecten
Het bouwen van Machine Learning-pipelines met Airflow
- DAG’s ontwerpen voor end-to-end ML-workflows
- Operators gebruiken voor data-verzameling, voorbereiding en feature engineering
- Het plannen en beheren van afhankelijkheden binnen pipelines
Modeltraining en validatie
- Het automatiseren van modeltrainingsprocessen met Airflow
- Integratie tussen Airflow en ML-frameworks zoals TensorFlow en PyTorch
- Validatie van modellen en het opslaan van evaluatiemetingen
Modelimplementatie en -monitoring
- Implementeren van machine learning-modellen via geautomatiseerde pipelines
- Het monitoren van geïmplementeerde modellen met Airflow-taken
- Her-training en updates van modellen afhandelen
Geavanceerde aanpassingen en integraties
- Eigen operators ontwikkelen voor specifieke ML-taken
- Integratie van Airflow met cloudplatforms en ML-diensten
- Workflows uitbreiden met plugins en sensoren
Het optimaliseren en schalen van ML-pipelines
- De prestaties van workflows verbeteren bij grote hoeveelheden data
- Airflow-implementaties opschalen met Celery en Kubernetes
- Best practices voor machine learning-workflows in productieomgevingen
Casestudy’s en praktische toepassingen
- Reële voorbeelden van het automatiseren van machine learning met Airflow
- Praktijkoefening: een end-to-end ML-pipeline bouwen
- Discussie over uitdagingen en oplossingen bij het beheren van ML-workflows
Samenvatting en vervolgstappen
Vereisten
- Kennis van machine learning-workflows en relevante concepten
- Basiskennis van Apache Airflow, inclusief DAG’s en operators
- Beheersing van Python-programmeren
Doelgroep
- Datawetenschappers
- Machine learning-engineers
- AI-ontwikkelaars
Getuigenissen (3)
Ik vond het echt leuk hoe we aan het einde de tijd namen om te experimenteren met CHAT GPT. De ruimte was hier niet ideaal voor ingericht - in plaats van één grote tafel zouden een paar kleinere tafels handig geweest zijn, zodat we in kleine groepjes konden brainstormen.
Nola - Laramie County Community College
Cursus - Artificial Intelligence (AI) Overview
Automatisch vertaald
Werken op basis van eerste principes op een gefocuste manier, en overgaan naar het toepassen van casestudies binnen dezelfde dag
Maggie Webb - Department of Jobs, Regions, and Precincts
Cursus - Artificial Neural Networks, Machine Learning, Deep Thinking
Automatisch vertaald
Dat het echte bedrijfsgegevens gebruikte. De trainer had een zeer goede benadering door de deelnemers te laten meedoen en tegen elkaar aan treden
Jimena Esquivel - Zaklad Uslugowy Hakoman Andrzej Cybulski
Cursus - Applied AI from Scratch in Python
Automatisch vertaald
