Cursusaanbod
Introductie
Overzicht van AutoML functies en architectuur
- Google's ML-ecosysteem
- AutoML Lijn van producten
Werken met het Machine Learning ecosysteem van Google
- Toepassingen voor AutoML producten
- Uitdagingen en beperkingen
Inhoud evalueren met behulp van AutoML natuurlijke taal
- Datasets voorbereiden
- Modellen maken en implementeren
- Tekst- en documenttraining (classificatie, extractie, analyse)
Afbeeldingen classificeren met behulp van AutoML Vision
- Afbeeldingen labelen
- Trainen en evalueren van modellen
- AutoML Visie Edge
Vertaalmodellen maken met behulp van AutoML Vertaling
- Voorbereiden van datasets (bron- en doeltaal)
- Modellen maken en beheren
- Modellen testen
Voorspellingen doen op basis van getrainde modellen
- Documenten analyseren
- Voorspelling van afbeeldingen
- Inhoud vertalen
Andere AutoML producten verkennen
- AutoML Tabellen voor gestructureerde gegevens
- AutoML Video Intelligence voor video's
Probleemoplossing
Samenvatting en conclusie
Vereisten
- Basiskennis van data-analyse
- Bekendheid met machine learning
Audiëntie
- Datawetenschappers
- Data-analisten
- Ontwikkelaars
Getuigenissen (3)
De planning van elk onderwerp en de tussenpozen die ertussen worden ingepland, helpen bij het verwerken van de informatie, vooral voor nieuwe deelnemers aan het onderwerp.
Jerico Torres - Globe Telecom
Cursus - Google BigQuery
Automatisch vertaald
Het was een zeer goed opleidingsprogramma, goed voorbereid en uitgelegd door de trainer met veel praktijkervaring op GCP.
Mircea
Cursus - Google Cloud Platform Basics and Management
Automatisch vertaald
Reacties met oplossingen en praktische toepassingen.
Agnieszka - AIRBUS HELICOPTERS POLSKA SP. Z O.O.
Cursus - Google AdWords: Beginner to Advanced
Automatisch vertaald