Cursusaanbod

Inleiding tot BigQuery

  • BigQuery architectuur en functies
  • Kostenmodel en prijsstructuur
  • Overzicht van query-uitvoering en opslag

Optimaliseren van Queries en Kostenverlaging

  • Technieken voor query-optimalisatie
  • Gedeelde en geclusterde tabellen
  • Monitoring en analyse van query-prestaties
  • Hands-on lab: queries optimaliseren voor kosten-efficiëntie

Data Invoering en Transformatie

  • Gegevens laden uit externe bronnen
  • Gebruik van Dataflow en Dataprep voor ETL
  • Gematigde views en geplande queries
  • Hands-on lab: een rapportagepijplijn bouwen

Inleiding tot BigQuery ML

  • Overzicht van machine learning in BigQuery
  • Ondersteunde modellen (lineaire regressie, logistische regressie, clustering, etc.)
  • SQL-syntaxis voor ML-modellen
  • Hands-on lab: een model creëren en trainen

Bouwen van Voorspellende Modellen met BigQuery ML

  • Modellen trainen en evalueren
  • Gebruik van ML.EVALUATE en ML.PREDICT
  • Voorspellingen integreren in rapporten
  • Hands-on lab: voorspellende analytische workflow

Beste Praktijken voor Bedrijfsanalytiek

  • Governance en toegangscontrole
  • Beheer van grote datasets op schaal
  • Strategieën voor kostenbeheer
  • Casestudies van succesvolle implementaties

Samenvatting en Volgende Stappen

Vereisten

  • Basisvaardigheden in SQL
  • Kennis van concepten voor data management
  • Ervaring met rapportage- of analyse-software

Publiek

  • Data analisten
  • BI-ontwikkelaars
  • Data engineers
 14 Uren

Aantal deelnemers


Prijs Per Deelnemer

Getuigenissen (2)

Voorlopige Aankomende Cursussen

Gerelateerde categorieën