Google Kubernetes Engine (GKE) Training Cursus

Deze live training onder leiding van een instructeur in België (ter plaatse of op afstand) is bedoeld voor ingenieurs die IoT-apparaten op AWS willen implementeren en beheren.

Aan het einde van deze training zijn deelnemers in staat om een IoT-platform te bouwen dat de implementatie en het beheer van een backend, gateway en apparaten bovenop AWS omvat.

Deze live training onder leiding van een instructeur in België (online of ter plaatse) is bedoeld voor ontwikkelaars die AWS IoT Greengrass-mogelijkheden willen installeren, configureren en beheren om toepassingen voor verschillende apparaten te maken.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers AWS IoT Greengrass gebruiken om applicaties op intelligente apparaten te bouwen, te implementeren, te beheren, te beveiligen en te monitoren.

Deze live training onder leiding van een instructeur in België (ter plaatse of op afstand) is bedoeld voor ontwikkelaars die AWS Lambda willen gebruiken om services en applicaties in de cloud te bouwen en te implementeren, zonder dat ze zich zorgen hoeven te maken over het inrichten van de uitvoeringsomgeving (servers, VM's en containers, beschikbaarheid, schaalbaarheid, opslag, enz.).

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Configureer AWS Lambda om een functie uit te voeren.
• Begrijp FaaS (Functions as a Service) en de voordelen van serverless development.
• Functies bouwen, uploaden en uitvoeren AWS Lambda.
• Integreer Lambda-functies met verschillende gebeurtenisbronnen.
• Verpakken, implementeren, bewaken en problemen met Lambda-gebaseerde applicaties oplossen.

Deze instructeur-leden, live training in België (online of ter plaatse) is gericht op beginneling-datawetenschappers en IT-professionals die de basisprincipes van data science willen leren met behulp van Google Colab.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn:

• Google Colab op te stellen en te navigeren.
• Basis Python code te schrijven en uit te voeren.
• Datasets in te lezen en te verwerken.
• Visualisaties te maken met behulp van Python-bibliotheken.

DO180 is een introductie tot containers, Kubernetes fundamentals, en Red Hat OpenShift platformconcepten met de nadruk op praktische vaardigheden.

Deze door een instructeur geleide, live training (online of on-site) is gericht op beginnende tot gemiddeld gevorderde technische professionals die containerworkflows, Kubernetes primitives willen leren en hoe ze applicaties op OpenShift kunnen implementeren en beheren.

Aan het einde van deze training kunnen de deelnemers:

• Containerimages en registries bouwen en beheren met beste praktijken voor herhaalbaarheid en beveiliging.
• Kubernetes-objecten zoals pods, deployments, en services in OpenShift implementeren en beheren.
• OpenShift-functies gebruiken zoals routes, buildconfigs, en de webconsole om de levering van applicaties te streamlinen.
• Persistent storage, configuratiebeheer en gegevensbeheer voor stateful workloads implementeren.
• Basisbeveiliging, RBAC en monitoringpraktijken toepassen om gezonde clusters en applicaties te behouden.

Opzet van de cursus

• Interactieve lezingen en discussies.
• Hands-on labs in een live OpenShift-omgeving elke dag.
• Scenario-gebaseerde oefeningen en troubleshootingworkshops.

Opties voor cursusaanpassing

• Om een aangepaste training voor deze cursus te vragen, neem dan contact met ons op om dit te regelen.

Deze live training onder leiding van een instructeur in België (online of ter plaatse) is gericht op professionals van gevorderd niveau die hun begrip van DevOps praktijken willen verdiepen en ontwikkelingsprocessen willen stroomlijnen met behulp van AWS Cloud9.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• AWS Cloud9 instellen en configureren voor DevOps workflows.
• Implementeer pijplijnen voor continue integratie en continue levering (CI/CD).
• Automatiseer test-, monitoring- en implementatieprocessen met behulp van AWS Cloud9.
• Integreer AWS-services zoals Lambda, EC2 en S3 in DevOps workflows.
• Gebruik broncodebeheersystemen zoals GitHub of GitLab binnen AWS Cloud9.

Deze live training onder leiding van een instructeur in België (online of ter plaatse) is bedoeld voor professionals van gemiddeld niveau die willen leren hoe ze effectief serverloze applicaties kunnen bouwen, implementeren en onderhouden op AWS Cloud9 en AWS Lambda.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Begrijp de basisprincipes van serverloze architectuur.
• Stel AWS Cloud9 in voor serverloze applicatieontwikkeling.
• Ontwikkel, test en implementeer serverloze toepassingen met behulp van AWS Lambda.
• Integreer AWS Lambda met andere AWS-services zoals API, Gateway en S3.
• Optimaliseer serverloze applicaties voor prestaties en kostenefficiëntie.

Deze door een docent geleide, live training (online of ter plaatse) is gericht op beginnende datawetenschappers die willen leren hoe ze betekenisvolle en visueel aantrekkelijke data-visualisaties kunnen maken.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• Google Colab in te stellen en te navigeren voor data visualisatie.
• Verschillende soorten plots te maken met behulp van Matplotlib.
• Seaborn te gebruiken voor geavanceerde visualisatietechnieken.
• Plots aan te passen voor betere presentatie en duidelijkheid.
• Gegevens effectief te interpreteren en te presenteren met behulp van visuele hulpmiddelen.

Deze door de instructeur geleide, live-training in België (online of ter plekке) is gericht op ingenieurs die Helm willen gebruiken om het proces van installatie en beheer van Kubernetes-toepassingen te vereenvoudigen.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn:

• Helm te installeren en configureren.
• Reproduceerbare builds van Kubernetes-toepassingen te maken.
• Toepassingen als Helm-charts te delen.
• Derden-toepassingen opgeslagen als Helm-charts uit te voeren.
• Releases van Helm-pakketten te beheren.

Zomers:

• Basisprincipes van IoT-architectuur en -functies
• "Dingen", "Sensoren", internet en het in kaart brengen tussen bedrijfsfuncties van IoT
• Essentieel van alle IoT-softwarecomponenten - hardware, firmware, middleware, cloud en mobiele app
• IoT-functies - Wagenparkbeheerder, datavisualisatie, SaaS-gebaseerde FM en DV, waarschuwing/alarm, sensoronboarding, "ding" onboarding, geofencing
• Basisprincipes van communicatie met IoT-apparaten met de cloud met MQTT.
• IoT-apparaten verbinden met AWS met MQTT (AWS IoT Core).
• Verbinden van AWS IoT kern met AWS Lambda functie voor berekening en gegevensopslag.
• Raspberry PI verbinden met AWS IoT core en eenvoudige datacommunicatie.
• Waarschuwingen en gebeurtenissen
• Kalibratie van de sensor

Samenvatting:

• Basisprincipes van IoT-architectuur en -functies
• "Dingen", "Sensoren", internet en het in kaart brengen tussen bedrijfsfuncties van IoT
• Essentieel van alle IoT-softwarecomponenten - hardware, firmware, middleware, cloud en mobiele app
• IoT-functies - Wagenparkbeheerder, datavisualisatie, SaaS-gebaseerde FM en DV, waarschuwing/alarm, sensoronboarding, "ding" onboarding, geofencing
• Basisprincipes van communicatie met IoT-apparaten met de cloud met MQTT.
• IoT-apparaten verbinden met AWS met MQTT (AWS IoT Core).
• Verbinden van AWS IoT core met AWS Lambda functie voor berekening en gegevensopslag met behulp van DynamoDB.
• Raspberry PI verbinden met AWS IoT core en eenvoudige datacommunicatie.
• Hands-on met Raspberry PI en AWS IoT Core om een slim apparaat te bouwen.
• Visualisatie van sensorgegevens en communicatie met webinterface.

Deze live training onder leiding van een instructeur in België (online of op locatie) is bedoeld voor softwareontwikkelaars van beginners tot gemiddeld niveau en DevOps professionals die willen leren hoe ze een lokale Kubernetes omgeving kunnen opzetten en beheren met behulp van Minikube.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Installeer en configureer Minikube op hun lokale machine.
• Begrijp de basisconcepten en architectuur van Kubernetes.
• Implementeer en beheer containers met behulp van kubectl en het Minikube-dashboard.
• Stel permanente opslag- en netwerkoplossingen in voor Kubernetes.
• Gebruik Minikube voor het ontwikkelen, testen en debuggen van applicaties.

Deze door een instructeur geleide, live training in België (online of op locatie) is bedoeld voor ontwikkelaars van gemiddeld niveau en DevOps ingenieurs die Minikube willen gebruiken als onderdeel van hun ontwikkelingsworkflow.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Installeer en beheer een lokale Kubernetes omgeving met behulp van Minikube.
• Begrijp hoe u toepassingen op Minikube kunt implementeren, beheren en debuggen.
• Integreer Minikube in hun continue integratie- en implementatiepijplijnen.
• Optimaliseer hun ontwikkelingsproces met behulp van de geavanceerde functies van Minikube.
• Pas best practices toe voor lokale Kubernetes ontwikkeling.

Deze door een instructeur geleide, live training in België (online of on-site) is gericht op datawetenschappers en ontwikkelaars met een tussenliggend niveau die willen leren hoe ze machine learning-algoritmen efficiënt kunnen toepassen in de Google Colab-omgeving.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn:

• Google Colab op te zetten en te navigeren voor machine learning-projecten.
• Verschillende machine learning-algoritmen te begrijpen en toe te passen.
• Bibliotheken zoals Scikit-learn te gebruiken om gegevens te analyseren en te voorspellen.
• Toezichtgeleide en niet-toezichtgeleide leermodellen te implementeren.
• Machine learning-modellen efficiënt te optimaliseren en te evalueren.

Deze instructeurgeleide, live training (online of op locatie) is bedoeld voor beginnende ontwikkelaars en data-analisten die Python programmeren willen leren van de grond af met behulp van Google Colab.

Aan het einde van deze training kunnen de deelnemers:

• De basis van de Python programmeertaal begrijpen.
• Python code in de Google Colab omgeving implementeren.
• Bestuursstructuren gebruiken om de stroom van een Python programma te beheren.
• Functies maken om code effectief te organiseren en te hergebruiken.
• Basisbibliotheken voor Python programmeren verkennen en gebruiken.