Machine Learning voor Mobile Apps met behulp van Google’s ML Kit Training Cursus

Inleiding

• ML Kit vs TensorFlow vs andere machine learning diensten
• Overzicht van ML Kit-functies en componenten

Aan de slag

• Instellen van de ML Kit SDK
• Verkennen van APIs en voorbeeldapps

Implementatie van ML Kit Vision APIs

• Automatiseren van gegevensinvoer (Tekstherkenning)
• Gezichten detecteren voor zelfportretten en portretten (Gezichtdetectie)
• Interpretatie van lichaamsposities (Posedetectie)
• Toevoegen van achtergrondeffecten (Selfie Segmentatie)
• Integreren van Barcode Scannen
• Objecten, plaatsen, soorten, enz. identificeren (Afbeeldingslabeling)
• Prominente objecten in een afbeelding lokaliseren (Objectdetectie en -tracking)
• Handgeschreven teksten herkennen (Digitale Inkt Herkenning)

Werken met Natural Language APIs

• Talen identificeren
• Teksten vertalen
• Slimme antwoorden genereren
• Entiteitsextractie gebruiken

Optimaliseren van bestaande apps met ML Kit

• Gebruik maken van aangepaste modellen met ML Kit
• Overstappen van Firebase naar de nieuwe ML Kit SDK
• Overstappen van Mobile Vision naar ML Kit SDK
• Appgrootte verkleinen voor implementatie
• Apps herschrijven voor gebruik van dynamische functiemodules

Oplossingen voor problemen

Samenvatting en volgende stappen