Python for Natural Language Generation (NLG) Training Cursus

Deze live training onder leiding van een instructeur in België (online of ter plaatse) is bedoeld voor professionals van gemiddeld niveau die hun vaardigheden willen verbeteren in het genereren van hoogwaardige, mensachtige tekst met behulp van geavanceerde NLG-methoden.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Begrijp geavanceerde technieken voor het genereren van tekst in natuurlijke taal.
• Implementeren en finetunen van transformator-gebaseerde modellen voor NLG.
• Optimaliseer NLG-output voor vloeiendheid, samenhang en relevantie.
• Evalueer de kwaliteit van gegenereerde tekst met behulp van zowel geautomatiseerde als menselijke statistieken.

This instructor-led, live training in België begins with a discussion of BDD and how the Behave framework can be used to carry out BDD testing for web applications. Participants are given ample opportunity to interact with the instructor and peers while implementing the concepts and tactics learned in this hands-on, practice-based lab environment.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers een goed begrip hebben van BDD en Behave, evenals de noodzakelijke praktijk om deze technieken en hulpmiddelen in praktijktestscenario's te implementeren.

Deze door een instructeur geleide, live training (op locatie of op afstand) is gericht op datawetenschappers en software-ingenieurs die Dask willen gebruiken met het Python ecosysteem om grote datasets te bouwen, schalen en analyseren.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• Zet de omgeving op om te beginnen met het bouwen van big data-verwerking met Dask en Python.
• Ontdek de functies, bibliotheken, tools en API's die beschikbaar zijn in Dask.
• Begrijp hoe Dask parallel computing in Python versnelt.
• Leer hoe u het Python-ecosysteem (Numpy, SciPy en Pandas) kunt schalen met Dask.
• Optimaliseer de Dask-omgeving om hoge prestaties te behouden bij het verwerken van grote datasets.

Deze door een instructeur geleide live training in België (online of op locatie) is gericht op ontwikkelaars en data-analisten op intermediair niveau die hun vaardigheden in data-analyse en manipulatie met behulp van Pandas en NumPy willen verbeteren.

Na afloop van deze training kunnen de deelnemers:

• Een ontwikkelomgeving instellen die Python, Pandas en NumPy omvat.
• Een data-analyseapplicatie maken met behulp van Pandas en NumPy.
• Geavanceerde data-wrangling-, sorterings- en filteroperaties uitvoeren.
• Aggregaatoperaties uitvoeren en tijdreeksdata analyseren.
• Data visualiseren met Matplotlib en andere visualisatiebibliotheken.
• Hun data-analysecode debuggen en optimaliseren.

Deze door een instructeur geleide, live training (op locatie of op afstand) is gericht op ontwikkelaars die de FARM-stack (FastAPI, React en MongoDB) willen gebruiken om dynamische, krachtige en schaalbare webapplicaties te bouwen.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

Zet de benodigde ontwikkelomgeving op die FastAPI, React en MongoDB integreert. Begrijp de belangrijkste concepten, kenmerken en voordelen van de FARM-stack. Leer hoe u REST API's bouwt met FastAPI. Leer hoe u interactieve applicaties ontwerpt met React. Ontwikkel, test en implementeer applicaties (front-end en back-end) met behulp van de FARM-stack.

Deze door een instructeur geleide, live training (op locatie of op afstand) is gericht op ontwikkelaars die FastAPI met Python willen gebruiken om RESTful API's eenvoudiger en sneller te bouwen, testen en implementeren.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• De benodigde ontwikkelomgeving instellen om API's te ontwikkelen met Python en FastAPI.
• API's sneller en gemakkelijker creëren met behulp van de FastAPI bibliotheek.
• Leren hoe je datamodellen en schema's kunt maken op basis van Pydantic en OpenAPI.
• API's verbinden met een database met behulp van SQLAlchemy.
• Beveiliging en authenticatie implementeren in API's met behulp van de FastAPI tools.
• Containerimages bouwen en web-API's implementeren op een cloudserver.

Deze live training onder leiding van een instructeur in België (online of ter plaatse) is bedoeld voor professionals op beginnersniveau die de basis van NLG en zijn rol in AI en het genereren van inhoud willen leren.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Begrijp de fundamentele concepten van Natural Language Generation.
• Ontdek de toepassingen van NLG in verschillende industrieën.
• Leer basistechnieken voor het genereren van mensachtige tekst met behulp van AI.
• Werk met Python bibliotheken en modellen om tekst te genereren.

Het doel van deze cursus is om een basiskennis te bieden in het toepassen van Machine Learning methoden in de praktijk. Door het gebruik van de Python programmeringstaal en de verschillende bibliotheken, en gebaseerd op een groot aantal praktische voorbeelden, leert deze cursus hoe de belangrijkste bouwblokken van Machine Learning te gebruiken, hoe data-modelingbeslissingen te nemen, de uitkomsten van de algoritmen te interpreteren en de resultaten te valideren.

Ons doel is om u de vaardigheden te geven om de meest fundamentele hulpmiddelen van de Machine Learning toolbox vertrouwelijk te begrijpen en te gebruiken en de gemeenschappelijke pitfalls van de Data Science-toepassingen te voorkomen.

Deze live training onder leiding van een instructeur in België (online of ter plaatse) is bedoeld voor datawetenschappers en -ontwikkelaars die Modin willen gebruiken om parallelle berekeningen te bouwen en te implementeren met Pandas voor snellere data-analyse.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Zet de benodigde omgeving op om te beginnen met het ontwikkelen van Pandas workflows op schaal met Modin.
• Begrijp de functies, architectuur en voordelen van Modin.
• Ken de verschillen tussen Modin, Dask en Ray.
• Voer Pandas bewerkingen sneller uit met Modin.
• Implementeer de volledige Pandas API en functies.

Deze live training onder leiding van een instructeur in België (online of ter plaatse) is bedoeld voor professionals van gevorderd niveau die AI-gestuurde NLG-technieken voor chatbot- en virtuele assistent-toepassingen onder de knie willen krijgen.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Begrijp de kernprincipes van NLG voor conversationele AI.
• Maak gebruik van deep learning-technieken om het genereren van chatbot-dialogen te verbeteren.
• Integreer state-of-the-art NLG-modellen zoals GPT-3 in chatbotframeworks.
• Pas contextuele AI toe om de samenhang en vloeiendheid van gesprekken te verbeteren.

Deze live training onder leiding van een instructeur in België is gebaseerd op het populaire boek "Automate the Boring Stuff with Python", door Al Sweigart. Het is gericht op beginners en behandelt essentiële Python programmeerconcepten door middel van praktische, praktijkgerichte oefeningen en discussies. De nadruk ligt op het leren schrijven van code om de kantoorproductiviteit dramatisch te verhogen.

Aan het einde van deze training weten de deelnemers hoe ze in Python moeten programmeren en deze nieuwe vaardigheid kunnen toepassen voor:

• Het automatiseren van taken door eenvoudige Python programma's te schrijven.
• Het schrijven van programma's die tekstpatronen kunnen herkennen met behulp van "regular expressions".
• Het programmatisch genereren en bijwerken van Excel spreadsheets.
• Het parsen van PDF's en Word documenten.
• Het crawlen van websites en het ophalen van informatie uit online bronnen.
• Het schrijven van programma's die e-mailnotificaties verzenden.
• Het gebruik van de debugging tools van Python om bugs snel op te lossen.
• Het programmatisch bedienen van de muis en het toetsenbord om te klikken en te typen.

In deze door een instructeur geleide, live training leren deelnemers geavanceerde Python programmeertechnieken, inclusief hoe ze deze veelzijdige taal kunnen toepassen om problemen op te lossen op gebieden zoals gedistribueerde applicaties, data-analyse en visualisatie, UI-programmering en onderhoudsscripts. .

Deze cursus is bedoeld voor diegenen die de programmeertaal Python willen leren. De nadruk ligt op de Python taal, de kernbibliotheken, evenals op de selectie van de beste en meest bruikbare bibliotheken die zijn ontwikkeld door de Python gemeenschap. Python stuurt bedrijven aan en wordt wereldwijd door wetenschappers gebruikt - het is een van de meest populaire programmeertalen.

De cursus kan worden gegeven met de nieuwste Python versie 3.x met praktische oefeningen die gebruikmaken van de volledige kracht. Deze cursus kan worden gegeven op elk besturingssysteem (alle varianten van UNIX, inclusief Linux en Mac OS X, evenals Microsoft Windows).

De praktische oefeningen vormen ongeveer 70% van de tijd, en ongeveer 30% zijn demonstraties en presentaties. Discussies en vragen kunnen tijdens de cursus worden gesteld.

Opmerking: de training kan op voorafgaand verzoek vóór de voorgestelde cursusdatum worden aangepast aan specifieke behoeften.

In deze door een instructeur geleide, live training in België combineren deelnemers de kracht van Python met Selenium om het testen van een voorbeeldwebapplicatie te automatiseren. Door theorie te combineren met praktijk in een live labomgeving, verwerven deelnemers de kennis en praktijk die nodig is om hun eigen webtestprojecten te automatiseren met behulp van Python en Selenium.

Deze live training onder leiding van een instructeur in België (online of ter plaatse) is bedoeld voor professionals van gemiddeld niveau die praktische vaardigheden willen opdoen in het gebruik van NLG voor het automatiseren van tekstsamenvattingen en het genereren van inhoud.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Begrijp de kernprincipes van NLG voor tekstsamenvatting en het genereren van inhoud.
• Implementeer NLG-modellen om grote documenten en artikelen samen te vatten.
• Maak gebruik van vooraf getrainde NLG-modellen zoals GPT voor het maken van inhoud.
• Pas geavanceerde technieken toe om NLG-modellen te verfijnen voor specifieke taken voor het genereren van inhoud.