Bedankt voor uw aanvraag! Een van onze medewerkers neemt binnenkort contact met u op
Bedankt voor uw boeking! Een van onze medewerkers neemt binnenkort contact met u op.
Cursusaanbod
Overzicht van NLG-technieken voor gevorderden
- Herziening van de basisconcepten van NLG
- Inleiding tot geavanceerde NLG-methoden
- Rol van transformatoren in moderne NLG
Vooraf getrainde modellen voor NLG
- Overzicht van populaire vooraf getrainde modellen (GPT, BERT, T5)
- Vooraf getrainde modellen verfijnen voor specifieke taken
- Aangepaste modellen trainen met grote gegevenssets
Verbetering van NLG-outputs
- Omgaan met samenhang en relevantie bij het genereren van tekst
- Tekstlengte en inhoud beheren met behulp van NLG-methoden
- Technieken om herhaling te verminderen en vloeiendheid te verbeteren
Ethisch en verantwoordelijk NLG
- Inzicht in de ethische uitdagingen van door AI gegenereerde inhoud
- Omgaan met biases in NLG-modellen
- Zorgen voor een verantwoord gebruik van NLG-technologie
Hands-On met geavanceerde NLG-bibliotheken
- Werken met Hugging Face Transformers voor NLG
- Implementatie van GPT-3 en andere state-of-the-art modellen
- Domeinspecifieke content genereren met behulp van NLG
Evaluatie van NLG Systems
- Technieken voor het evalueren van NLG-modellen
- Geautomatiseerde evaluatiemetriek (BLEU, ROUGE, METEOR)
- Menselijke evaluatiemethoden voor kwaliteitsborging
Toekomstige trends in NLG
- Opkomende technieken in NLG-onderzoek
- Uitdagingen en kansen in NLG ontwikkeling
- Impact van NLG op industrieën en contentcreatie
Samenvatting en volgende stappen
Vereisten
- Basiskennis van NLG-concepten
- Ervaring met Python programmeren
- Bekendheid met machine learning-modellen
Audiëntie
- Datawetenschappers
- AI-ontwikkelaars
- Ingenieurs voor machine learning
14 Uren