Bedankt voor uw aanvraag! Een van onze medewerkers neemt binnenkort contact met u op
Bedankt voor uw boeking! Een van onze medewerkers neemt binnenkort contact met u op.
Cursusaanbod
Overzicht van geavanceerde NLG-technieken
- Herhaling van basisconcepten in NLG
- Inleiding tot geavanceerde NLG-methoden
- De rol van transformermodellen in moderne NLG
Vooraf getrainde modellen voor NLG
- Overzicht van populaire vooraf getrainde modellen (GPT, BERT, T5)
- Finetunen van deze modellen voor specifieke toepassingen
- Eigen modellen ontwikkelen met behulp van grote datasets
Optimalisatie van NLG-outputs
- Zorgen voor samenhang en relevantie in gegenereerde teksten
- Lengte en inhoud van de tekst beheersen met behulp van NLG-technieken
- Technieken om herhaling te verminderen en de vloeiendheid te verbeteren
Ethiek en verantwoord gebruik van NLG
- Inzicht in ethische uitdagingen bij AI- gegenereerde content
- Omgaan met vooroordelen binnen NLG-modellen
- Verantwoord gebruik van NLG-technologie waarborgen
Praktisch werken met geavanceerde NLG-bibliotheken
- Het gebruiken van de Hugging Face Transformers-bibliotheek voor NLG
- Implementatie van GPT-3 en andere toonaangevende modellen
- Het genereren van branchespecifieke content met NLG
Evaluatie van NLG-systemen
- Methoden voor het evalueren van NLG-modellen
- Automatische evaluatiemethoden (BLEU, ROUGE, METEOR)
- Menselijke beoordelingsmethoden voor kwaliteitsborging
Toekomstige ontwikkelingen in NLG
- Nieuwe technieken binnen het vakgebied van NLG-onderzoek
- Uitdagingen en kansen bij de verdere ontwikkeling van NLG
- Het effect van NLG op diverse industrieën en contentcreatie
Samenvatting en vervolgstappen
Vereisten
- Basiskennis van NLG-concepten
- Ervaring met programmeren in Python
- Vertrouwdheid met machine learning-modellen
Doelgroep
- Data scientists
- AI-ontwikkelaars
- Machine learning-engineers
14 Uren
