Tekstsamenvatting en inhoudsgeneratie met AI (NLG) Training Cursus

Deze live training onder leiding van een instructeur in België (online of ter plaatse) is bedoeld voor professionals van gemiddeld niveau die hun vaardigheden willen verbeteren in het genereren van hoogwaardige, mensachtige tekst met behulp van geavanceerde NLG-methoden.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Begrijp geavanceerde technieken voor het genereren van tekst in natuurlijke taal.
• Implementeren en finetunen van transformator-gebaseerde modellen voor NLG.
• Optimaliseer NLG-output voor vloeiendheid, samenhang en relevantie.
• Evalueer de kwaliteit van gegenereerde tekst met behulp van zowel geautomatiseerde als menselijke statistieken.

Deze live training onder leiding van een instructeur in België (online of ter plaatse) is bedoeld voor professionals op beginnersniveau die de basis van NLG en zijn rol in AI en het genereren van inhoud willen leren.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Begrijp de fundamentele concepten van Natural Language Generation.
• Ontdek de toepassingen van NLG in verschillende industrieën.
• Leer basistechnieken voor het genereren van mensachtige tekst met behulp van AI.
• Werk met Python bibliotheken en modellen om tekst te genereren.

In deze door een instructeur geleide live training in België, leren deelnemers hoe ze Python kunnen gebruiken om hoogwaardige natuurlijke taaltekst te produceren door hun eigen NLG-systeem van de grond af op te bouwen. Ook zullen er casestudies worden onderzocht en de relevante concepten worden toegepast op live-labprojecten voor het genereren van inhoud.

Op het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• NLG te gebruiken voor het automatisch genereren van inhoud voor verschillende industrieën, van journalisme tot vastgoed, weerberichten en sportverslaggeving.
• Broninhoud te selecteren en te organiseren, zinnen te plannen en een systeem voor te bereiden voor de automatische generatie van originele inhoud.
• De NLG-pipeline te begrijpen en de juiste technieken op elk stadium toe te passen.
• De architectuur van een Natural Language Generation (NLG) systeem te begrijpen.
• De meest geschikte algoritmes en modellen voor analyse en ordening te implementeren.
• Gegevens te verzamelen uit openbaar beschikbare databronnen evenals gecureerde databases om te gebruiken als materiaal voor gegenereerde tekst.
• Handmatige en arbeidsintensieve schrijfprocessen te vervangen door computergegenerede, geautomatiseerde inhoudscreatie.

Deze door een docent geleide, live training op België (online of ter plaatse) is bedoeld voor geavanceerde professionals die AI-gedreven NLG-technieken willen beheersen voor chatbot- en virtuele-assistenttoepassingen.

Aan het einde van deze training kunnen de deelnemers:

• De kernprincipes van NLG voor conversationele AI begrijpen.
• Diepte-leertechnieken gebruiken om de dialooggeneratie van chatbots te verbeteren.
• State-of-the-art NLG-modellen zoals GPT-3 integreren in chatbot-frameworks.
• Contextuele AI toepassen om de conversatiecoherentie en vloei te verbeteren.