Cursusaanbod

Introductie in AI-Gestuurde NLG

  • Overzicht van Natural Language Generation (NLG)
  • Rol van NLG in conversatie-AI-systemen
  • Belangrijkste verschillen tussen NLU en NLG

Deep Learning Technieken voor NLG

  • Transformers en voorgetrainde taalmodellen
  • Modellen trainen voor dialooggeneratie
  • Onderhandeling van langetermijnafhankelijkheden in conversaties

Chatbot Frameworks en NLG

  • NLG integreren met chatbotplatforms (bijv. Rasa, BotPress)
  • Persoonlijke antwoorden genereren voor chatbots
  • Gebruikersextra betrekken door contextuele AI

Geavanceerde NLG Modellen voor Virtuele Assistenten

  • Gebruik van GPT-3, BERT en andere toonaangevende modellen
  • Meerdere beurten dialoog genereren met AI
  • Verbeteren van de vloei en naturaliteit in de antwoorden van virtuele assistenten

Ethische en Pratische Overwegingen

  • Vooroordelen in AI-gegenereerde inhoud en hoe deze te verminderen
  • Transparantie en betrouwbaarheid waarborgen in chatbotinteracties
  • Privacy- en veiligheidsaspecten voor virtuele assistenten

Evaluatie en Optimalisatie van NLG-Systemen

  • Evaluatie van NLG-kwaliteit: BLEU, ROUGE en menselijke evaluatie
  • Afstemmen en optimaliseren van NLG-prestaties voor real-time toepassingen
  • NLG aanpassen voor domeinspecifieke toepassingen

Toekomstige Trends in NLG en Conversatie-AI

  • Opkomende technieken in zelfoverwakte leermethoden voor NLG
  • Inzetten van multimodal AI voor meer interactieve conversaties
  • Voortgang in contextbewuste conversatie-AI

Samenvatting en Volgende Stappen

Vereisten

  • Sterke kennis van Natural Language Processing (NLP) concepten
  • Ervaring met machine learning en AI-modellen
  • Kennis van Python-programmering

Doelgroep

  • AI-ontwikkelaars
  • Chatbot-ontwerpers
  • Ontwikkelaars van virtuele assistenten
 21 Uren

Aantal deelnemers


Prijs Per Deelnemer

Voorlopige Aankomende Cursussen

Gerelateerde categorieën