Bedankt voor uw aanvraag! Een van onze medewerkers neemt binnenkort contact met u op
Bedankt voor uw boeking! Een van onze medewerkers neemt binnenkort contact met u op.
Cursusaanbod
Inleiding tot AI-gestuurde NLG
- Overzicht van Natural Language Generation (NLG)
- De rol van NLG in gespreksgerichte AI-systemen
- Belangrijke verschillen tussen NLU en NLG
Deep learning-technieken voor NLG
- Transformers en voorgetrainde taalmodellen
- Het trainen van modellen voor dialoongeneratie
- Omgaan met lange-termijndependenties in gesprekken
Chatbot-frameworks en NLG
- Integratie van NLG in chatbot-platformen (bijv. Rasa, BotPress)
- Het genereren van gepersonaliseerde reacties voor chatbots
- Gebruikersbetrokkenheid vergroten via contextuele AI
Geavanceerde NLG-modellen voor virtuele assistenten
- Het gebruik van GPT-3, BERT en andere geavanceerde modellen
- Het genereren van meerlingdialogen met behulp van AI
- De vloeiendheid en natuurlijkheid van reacties van virtuele assistenten verbeteren
Ethische en praktische overwegingen
- Bias in door AI gegenereerde inhoud en manieren om dit te verminderen
- Transparantie en betrouwbaarheid bevorderen in interacties met chatbots
- Privacy- en beveiligingsaspecten voor virtuele assistenten
Evaluatie en optimalisatie van NLG-systemen
- Kwaliteitsbeoordeling van NLG: BLEU, ROUGE en menselijke evaluatie
- Fine-tuning en optimalisatie van NLG-prestaties voor realtime-toepassingen
- Aanpassing van NLG aan specifieke domeinen of toepassingen
Toekomstige trends in NLG en gespreksgerichte AI
- Nieuwe technieken op het gebied van zelfsupervised learning voor NLG
- Multimodale AI benutten om meer interactieve gesprekken te creëren
- Ontwikkelingen in contextgevoelige gesprekssystemen
Samenvatting en vervolgstappen
Vereisten
- Grondige kennis van concepten binnen Natural Language Processing (NLP)
- ervaring met machine learning en AI-modellen
- Kennis van programmeertaal Python
Doelgroep
- AI-ontwikkelaars
- Ontwerpers van chatbots
- Technici gespecialiseerd in virtuele assistenten
21 Uren