Formation Stable Diffusion en Louvain

Cette formation en présentiel, animée par un instructeur, en <lieu> (en ligne ou sur site), s'adresse aux data scientists, ingénieurs en apprentissage automatique, chercheurs en apprentissage profond et experts en vision par ordinateur de niveau intermédiaire à avancé, souhaitant élargir leurs connaissances et compétences dans le domaine de la génération d'images à partir de texte via l'apprentissage profond.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les architectures et techniques avancées d'apprentissage profond pour la génération d'images à partir de texte.
• Implémenter des modèles complexes et des optimisations pour la synthèse d'images de haute qualité.
• Optimiser les performances et l'évolutivité pour de grands ensembles de données et des modèles complexes.
• Régler les hyperparamètres afin d'améliorer les performances et la généralisation des modèles.
• Intégrer Stable Diffusion avec d'autres frameworks et outils d'apprentissage profond.

Cette formation pratique (en ligne ou en présentiel) est destinée aux data scientists, aux ingénieurs en apprentissage automatique et aux chercheurs en vision par ordinateur qui souhaitent exploiter Stable Diffusion pour générer des images de haute qualité pour une variété de cas d'usage.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre les principes de Stable Diffusion et son fonctionnement pour la génération d'images.
• Construire et entraîner des modèles Stable Diffusion pour des tâches de génération d'images.
• Appliquer Stable Diffusion à divers scénarios de génération d'images, tels que l'inpainting, l'outpainting et la traduction d'image à image.
• Optimiser les performances et la stabilité des modèles Stable Diffusion.