Plan du cours

Introduction à Stable Diffusion

  • Vue d'ensemble de Stable Diffusion et de ses applications
  • Comparaison de Stable Diffusion avec d'autres modèles de génération d'images (par exemple, GAN, VAE)
  • Fonctionnalités avancées et architecture de Stable Diffusion
  • Au-delà de l'essentiel : Stable Diffusion pour les tâches complexes de génération d'images

Construction Stable Diffusion Modèles

  • Mise en place de l'environnement de développement
  • Préparation et prétraitement des données
  • Entraînement de Stable Diffusion modèles
  • Stable Diffusion réglage des hyperparamètres

Techniques avancées Stable Diffusion

  • Inpainting et outpainting avec Stable Diffusion
  • Traduction d'image à image avec Stable Diffusion
  • Utilisation de Stable Diffusion pour l'augmentation des données et le transfert de style
  • Travailler avec d'autres modèles d'apprentissage profond parallèlement à Stable Diffusion

Optimisation des modèles Stable Diffusion

  • Améliorer les performances et la stabilité
  • Traitement d'ensembles de données d'images à grande échelle
  • Diagnostic et résolution des problèmes liés aux modèles Stable Diffusion
  • Techniques avancées de visualisation Stable Diffusion

Études de cas et bonnes pratiques

  • Applications concrètes de Stable Diffusion
  • Meilleures pratiques pour la génération d'images Stable Diffusion
  • Mesures d'évaluation des modèles Stable Diffusion
  • Orientations futures de la recherche Stable Diffusion

Résumé et prochaines étapes

  • Révision des concepts et sujets clés
  • Séance de questions-réponses
  • Prochaines étapes pour les utilisateurs avancés Stable Diffusion

Pré requis

  • Expérience en apprentissage profond et en vision par ordinateur
  • .
  • Familiarité avec les modèles de génération d'images (par exemple, GANs, VAEs)
  • Compétence en Python programmation

Audience

  • Data scientists
  • Ingénieurs en apprentissage machine
  • Computer chercheurs en vision
  21 heures
 

Nombre de participants


Début

Fin


Dates are subject to availability and take place between 09:30 and 16:30.
Les formations ouvertes requièrent plus de 3 participants.

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