Formation Stable Diffusion en Liège

Ce stage animé par un instructeur, en Liège (en ligne ou en présentiel), s'adresse aux data scientists, ingénieurs en apprentissage automatique, chercheurs en deep learning et experts en vision par ordinateur de niveau intermédiaire à avancé souhaitant élargir leurs connaissances et compétences dans le domaine du deep learning pour la génération d'images à partir de texte.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les architectures et techniques avancées d'apprentissage profond pour la génération d'images à partir de texte.
• Mettre en œuvre des modèles complexes et des optimisations pour la synthèse d'images haute qualité.
• Optimiser les performances et l'évolutivité pour de grands volumes de données et des modèles complexes.
• Ajuster les hyperparamètres afin d'améliorer les performances du modèle et sa capacité de généralisation.
• Intégrer Stable Diffusion avec d'autres frameworks et outils d'apprentissage profond.

Cette formation pratique (en ligne ou en présentiel) est destinée aux data scientists, aux ingénieurs en apprentissage automatique et aux chercheurs en vision par ordinateur qui souhaitent exploiter Stable Diffusion pour générer des images de haute qualité pour une variété de cas d'usage.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre les principes de Stable Diffusion et son fonctionnement pour la génération d'images.
• Construire et entraîner des modèles Stable Diffusion pour des tâches de génération d'images.
• Appliquer Stable Diffusion à divers scénarios de génération d'images, tels que l'inpainting, l'outpainting et la traduction d'image à image.
• Optimiser les performances et la stabilité des modèles Stable Diffusion.