Mistral AI a rapidement acquis une réputation pour faire plus avec moins — des modèles compacts qui surpassent leurs taille, conçus pour la vitesse, l'ouverture et la flexibilité dans le monde réel. Au lieu d'être enfermés dans des systèmes boîte noire, les équipes peuvent expérimenter avec des modèles à poids ouverts comme Mistral 7B et Mixtral, en les personnalisant pour qu'ils correspondent à leurs propres données, industries et objectifs d'innovation.Dans notre formation dirigée par un instructeur, l'apprentissage devient un atelier actif plutôt qu'un cours magistral — les participants construisent, affinent et déployent des modèles lors de sessions interactives et pratiques qui reflètent les défis réels.Les sessions se déroulent en formation en ligne interactive dans un bureau à distance ou en formation présentielle sur site, qu'elle soit organisée sur les lieux du client ou au sein des centres de formation NobleProg, offrant aux organisations la liberté de choisir l'environnement qui convient le mieux à leurs besoins.Ce parcours de cours — souvent simplement appelé Mistral ou la Plateforme Mistral AI — dote les professionnels de la confiance nécessaire pour tirer parti de LLMs légers et performants tout en conservant le contrôle, la transparence et la créativité fermement entre leurs mains.NobleProg — Votre Fournisseur Local de Formation
Liège, Place des Guillemins
NobleProg Liège, 2 Place des Guillemins, Liège, belgium, 4000
Liège
Liège est le chef-lieu de la province de Liège et la capitale économique de la Wallonie. Par le nombre d'habitants, c'est la première agglomération wallonne, la troisième agglomération de Belgique après Bruxelles et Anvers et la quatrième commune après Anvers, Gand et Charleroi. Liège a longtemps été une grande ville industrielle mais dès les années 1960, elle subit un long déclin, les usines devenant vétustes. Liège mise également beaucoup sur les transports et la multi-modalité. Liège est un pôle économique important avec son port autonome, le deuxième port intérieur d'Europe de l'Ouest et son aéroport spécialisé dans le fret. De fait, la ville reste la capitale économique de la Wallonie.
Mistral AI est une puissante famille de modèles d'IA open-source et prêts pour l'entreprise, destinés aux applications linguistiques, multimodales et agences.
Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels de niveau intermédiaire à avancé qui souhaitent construire, déployer et gérer des agents d'IA en utilisant les modèles Medium 3, Le Chat Enterprise et Devstral de Mistral.
À la fin de cette formation, les participants seront capables de :
Comprendre l'architecture et les capacités de Mistral Medium 3, Le Chat Enterprise et Devstral.
Concevoir et mettre en œuvre des agents d'IA en utilisant les modèles Mistral pour des cas d'utilisation à destination des entreprises et des développeurs.
Intégrer des systèmes de codage, des connecteurs et des données d'entreprise dans les workflows des agents.
Optimiser les performances, les coûts et la conformité pour les agents alimentés par Mistral.
Format du cours
Conférence interactive et discussion.
De nombreux exercices et pratiques.
Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire en direct.
Options de personnalisation du cours
Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser.
Mistral AI est une plateforme d'IA ouverte qui permet aux équipes de créer et d'intégrer des assistants conversationnels dans les flux de travail destinés aux entreprises et aux clients.
Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux gestionnaires de produits, développeurs full-stack et ingénieurs d'intégration de niveau débutant à intermédiaire qui souhaitent concevoir, intégrer et commercialiser des assistants conversationnels en utilisant les connecteurs et les intégrations Mistral.
À la fin de cette formation, les participants seront capables de :
Intégrer les modèles conversationnels Mistral avec des connecteurs d'entreprise et SaaS.
Mettre en œuvre la génération augmentée par la récupération (RAG) pour des réponses fondées.
Concevoir des modèles UX pour des assistants de chat internes et externes.
Déployer les assistants dans des flux de travail de produits pour des cas d'utilisation réels.
Format du cours
Cours interactif avec discussion.
Exercices pratiques d'intégration.
Développement en laboratoire live d'assistants conversationnels.
Options de personnalisation du cours
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Mistral AI est une plateforme d'IA ouverte et prête pour l'entreprise qui fournit des fonctionnalités pour le déploiement sécurisé, conforme et responsable de l'IA.
Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux chefs de conformité intermédiaires, aux architectes de sécurité et aux parties prenantes juridiques/opérations qui souhaitent mettre en œuvre des pratiques d'IA responsable avec Mistral en utilisant les mécanismes de confidentialité, de résidence des données et de contrôle d'entreprise.
À la fin de cette formation, les participants seront capables de :
Mettre en œuvre des techniques de protection de la vie privée dans les déploiements Mistral.
Appliquer des stratégies de résidence des données pour répondre aux exigences réglementaires.
Configurer des contrôles d'entreprise de niveau entreprise tels que le contrôle d'accès basé sur les rôles (RBAC), l'authentification unique (SSO) et les journaux d'audit.
Évaluer les options de fournisseurs et de déploiement pour s'aligner sur la conformité.
Format du cours
Cours interactif avec discussion.
Études de cas et exercices axés sur la conformité.
Mise en œuvre pratique des contrôles d'IA d'entreprise.
Options de personnalisation du cours
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Les modèles Mistral sont des technologies d'IA open source qui s'étendent désormais aux flux de travail multimodaux, prenant en charge à la fois les tâches linguistiques et visuelles pour les applications d'entreprise et de recherche.
Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux chercheurs en ML intermédiaires, aux ingénieurs appliqués et aux équipes produits qui souhaitent construire des applications multimodales avec les modèles Mistral, y compris des pipelines d'OCR et de compréhension de documents.
À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :
Mettre en place et configurer les modèles Mistral pour les tâches multimodales.
Implémenter des workflows d'OCR et les intégrer aux pipelines NLP.
Concevoir des applications de compréhension de documents pour des cas d'utilisation d'entreprise.
Développer des fonctionnalités de recherche vision-texte et d'interface utilisateur assistive.
Format du cours
Cours interactif avec présentation et discussion.
Exercices pratiques de codage.
Mise en œuvre de pipelines multimodaux dans un laboratoire en direct.
Options de personnalisation du cours
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Les modèles Devstral et Mistral sont des technologies d'IA open source conçues pour un déploiement flexible, une adaptation fine et une intégration évolutif.
Cette formation en présentiel (en ligne ou sur site) est destinée aux ingénieurs ML de niveau intermédiaire à avancé, aux équipes de plateforme et aux ingénieurs de recherche qui souhaitent héberger, adapter finement et gérer les modèles Mistral et Devstral dans des environnements de production.
À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :
Mettre en place et configurer des environnements d'hébergement pour les modèles Mistral et Devstral.
Appliquer des techniques d'adaptation fine pour des performances spécifiques à un domaine.
Implémenter la gestion de versions, le monitoring et la gouvernance du cycle de vie.
Assurer la sécurité, la conformité et l'utilisation responsable des modèles open source.
Format du cours
Cours interactif avec présentation et discussion.
Exercices pratiques d'hébergement et d'adaptation fine.
Mise en œuvre de pipelines de gouvernance et de monitoring dans un environnement live-lab.
Options de personnalisation du cours
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Mistral est une famille de modèles de langage de grande taille optimisés pour le déploiement en production à grande échelle et à moindre coût.
Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux ingénieurs d'infrastructure de niveau avancé, architectes cloud et responsables MLOps qui souhaitent concevoir, déployer et optimiser des architectures basées sur Mistral pour une performance maximale et des coûts minimisés.
À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :
Mettre en œuvre des schémas de déploiement évolutifs pour Mistral Medium 3.
Appliquer le batch processing, la quantification et des stratégies de service efficaces.
Optimiser les coûts d'inférence tout en maintenant la performance.
Concevoir des topologies de service prêtes pour la production pour des charges de travail d'entreprise.
Format du cours
Cours interactif avec discussion et présentation.
Nombreux exercices et pratiques.
Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire en direct.
Options de personnalisation du cours
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Le Chat Enterprise est une solution de ChatOps privée qui offre des capacités d'IA conversationnelle sécurisées, personnalisables et gouvernées pour les organisations, avec support pour le RBAC, l'SSO, les connecteurs et les intégrations d'applications d'entreprise.
Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux gestionnaires de produits intermédiaires, aux responsables informatiques, aux ingénieurs solutions et aux équipes de sécurité/conformité qui souhaitent déployer, configurer et gouverner Le Chat Enterprise dans des environnements d'entreprise.
À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :
Déployer et configurer Le Chat Enterprise de manière sécurisée.
Activer le RBAC, l'SSO et les contrôles conformes à la réglementation.
Intégrer Le Chat avec des applications et des magasins de données d'entreprise.
Concevoir et mettre en œuvre des playbooks de gouvernance et d'administration pour le ChatOps.
Format du cours
Cours interactif avec présentation et discussion.
Nombreux exercices et pratiques.
Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire en direct.
Options de personnalisation du cours
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Devstral est un cadre open-source conçu pour créer et exécuter des agents de codage qui peuvent interagir avec les bases de code, les outils de développement et les API afin d'améliorer la productivité des ingénieurs.
Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux ingénieurs ML de niveau intermédiaire à avancé, aux équipes d'outillage de développement et aux SREs qui souhaitent concevoir, mettre en œuvre et optimiser des agents de codage en utilisant Devstral.
À la fin de cette formation, les participants seront capables de :
Configurer Devstral pour le développement d'agents de codage.
Concevoir des flux de travail agents pour l'exploration et la modification des bases de code.
Intégrer les agents de codage avec les outils de développement et les API.
Mettre en œuvre les meilleures pratiques pour un déploiement sécurisé et efficace des agents.
Format du cours
Cours interactif avec présentation et discussion.
Nombreux exercices et pratiques.
Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire live.
Options de personnalisation du cours
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Mistral Medium 3 est un modèle de langage multimodal à grande échelle, performant et conçu pour une déployment d'entreprise dans divers environnements.
Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux ingénieurs AI/ML intermédiaires à avancés, aux architectes de plateforme et aux équipes MLOps qui souhaitent déployer, optimiser et sécuriser Mistral Medium 3 pour des cas d'utilisation d'entreprise.
À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :
Déployer Mistral Medium 3 à l'aide d'options API et auto-hébergées.
Optimiser les performances d'inférence et les coûts.
Mettre en œuvre des cas d'utilisation multimodaux avec Mistral Medium 3.
Appliquer les meilleures pratiques de sécurité et de conformité pour les environnements d'entreprise.
Format du cours
Cours interactif avec présentation et discussion.
Nombreux exercices et pratiques.
Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire en direct.
Options de personnalisation du cours
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