Formation Microsoft Fabric en ligne dans Belgique

Microsoft Fabric est une plateforme d'analyse unifiée qui réunit l'ingénierie des données, l'intégration des données, le data warehousing, la science des données, l'analyse en temps réel et la business intelligence sous un même toit.

Cette formation en présentiel, animée par un formateur (en ligne ou sur site), s'adresse aux professionnels des données de niveau intermédiaire souhaitant exploiter Microsoft Fabric pour concevoir des solutions de données modernes intégrant des outils d'analyse, de gouvernance et de visualisation.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les composants de Microsoft Fabric et leur intégration avec l'écosystème Microsoft.
• Créer et gérer des espaces de travail Fabric avec un contrôle d'accès approprié.
• Construire et gérer des Lakehouses pour centraliser et analyser les données.
• Utiliser des notebooks pour l'analyse exploratoire et la transformation des données en utilisant Python et SQL.
• Créer et automatiser des flux de données à l'aide de pipelines visuels.
• Modéliser et gérer les données via les couches Data Warehouse et Semantic Model.
• Concevoir et publier des tableaux de bord interactifs avec Power BI dans Fabric.

Format de la formation

• Conférence interactive et discussion.
• De nombreux exercices et mises en pratique.
• Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire en direct.

Options de personnalisation de la formation

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter afin d'en convenir.

Cette formation en direct, animée par un formateur, est dispensée en Belgique (en ligne ou en présentiel) et s'adresse aux professionnels des données de niveau intermédiaire souhaitant mettre en œuvre une solution Lakehouse à l'aide de Microsoft Fabric.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre l'architecture et les composants de Microsoft Fabric.
• Configurer et gérer un Lakehouse à l'aide de Microsoft Fabric.
• Ingérer et transformer des données en utilisant Apache Spark.
• Utiliser les tables Delta Lake pour le versioning et la gestion des données.
• Mettre en œuvre des pipelines d'ingestion de données avec Dataflows Gen2.
• Ordonnancer des pipelines de données à l'aide de Data Factory.