En ligne ou sur site, les formations en Apprentissage par Ensembles dirigées par un formateur démontrent, à travers des exercices pratiques interactifs, comment utiliser les techniques d’apprentissage par ensembles pour combiner plusieurs modèles afin d’améliorer la précision des prédictions et la robustesse du système.
La formation en Apprentissage par Ensembles est disponible sous forme de "formation en direct en ligne" ou "formation en direct sur site". La formation en direct en ligne (également appelée "formation à distance en direct") se déroule via un bureau à distance interactif. La formation en direct sur site peut être dispensée localement chez le client en Louvain ou dans les centres de formation corporatifs de NobleProg en Louvain.
L’Apprentissage par Ensembles est également connu sous le nom de Méthodes d’Ensemble ou Modélisation par Ensembles.
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Louvain
Park Inn by Radisson Leuven, Martelarenlaan 36, Louvain, Belgique, 3010
Louvain
Louvain (en néerlandais Leuven, en allemand Löwen) est une ville néerlandophone de Belgique située en Région flamande, chef-lieu de la province du Brabant flamand et chef-lieu de l'arrondissement qui porte son nom. Elle est arrosée par la Dyle, affluent du Rupel. C'est une ville universitaire où siège la Katholieke Universiteit Leuven, branche néerlandophone née de la scission de la plus ancienne université de Belgique. Louvain est aussi connue pour abriter le siège de l'entreprise AB InBev, la plus grande brasserie du monde. Louvain est la capitale de la bière en Belgique.
Cette formation en présentiel ou en ligne, animée par un instructeur, s'adresse aux développeurs et scientifiques des données de niveau débutant à intermédiaire souhaitant apprendre les bases de LightGBM et explorer des techniques avancées.
À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
Installer et configurer LightGBM.
Comprendre la théorie derrière le gradient boosting et les algorithmes d'arbres de décision.
Utiliser LightGBM pour des tâches d'apprentissage automatique de base et avancées.
Mettre en œuvre des techniques avancées telles que l'ingénierie des fonctionnalités, le réglage des hyperparamètres et l'interprétation des modèles.
Intégrer LightGBM avec d'autres cadres d'apprentissage automatique.
Cette formation en direct, animée par un instructeur en Louvain (en ligne ou en présentiel), s'adresse aux data scientists et aux ingénieurs logiciels souhaitant utiliser AdaBoost pour concevoir des algorithmes de boosting en apprentissage automatique avec Python.
À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :
Configurer l'environnement de développement nécessaire au début de la conception de modèles d'apprentissage automatique avec AdaBoost.
Comprendre l'approche d'apprentissage par ensembles et savoir comment implémenter le boosting adaptatif.
Savoir comment construire des modèles AdaBoost pour améliorer les performances des algorithmes d'apprentissage automatique en Python.
Utiliser le réglage des hyperparamètres afin d'augmenter la précision et les performances des modèles AdaBoost.
Cette formation en direct, animée par un formateur, est dispensée Louvain (en ligne ou en présentiel). Elle s'adresse aux data scientists et aux ingénieurs logiciels souhaitant utiliser Random Forest pour concevoir des modèles d'apprentissage automatique sur de grands ensembles de données.
À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :
Configurer l'environnement de développement nécessaire pour commencer à créer des modèles d'apprentissage automatique avec Random Forest.
Comprendre les avantages de Random Forest et savoir comment l'implémenter pour résoudre des problèmes de classification et de régression.
Apprendre à gérer de grands ensembles de données et à interpréter les multiples arbres de décision dans Random Forest.
Évaluer et optimiser les performances des modèles d'apprentissage automatique en ajustant les hyperparamètres.
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