Formation LightGBM pour l'apprentissage automatique

Introduction à LightGBM

• Qu'est-ce que LightGBM ?
• Pourquoi utiliser LightGBM ?
• Comparaison avec d'autres cadres d'apprentissage automatique.
• Aperçu des fonctionnalités et de l'architecture de LightGBM.

Compréhension des algorithmes d'arbres de décision

• Le cycle de vie d'un algorithme d'arbre de décision.
• Comment les algorithmes d'arbres de décision s'intègrent dans l'apprentissage automatique.
• Comment fonctionnent les algorithmes d'arbres de décision.

Démarrage avec LightGBM

• Configuration de l'environnement de développement.
• Installation de LightGBM en tant qu'application autonome.
• Installation de LightGBM en tant que conteneur (Docker, Podman, etc.).
• Installation de LightGBM sur site.
• Installation de LightGBM dans le cloud (privé, AWS, etc.).
• Utilisation de base de LightGBM pour la classification et la régression.

Techniques avancées dans LightGBM

• Ingénierie des fonctionnalités avec LightGBM.
• Réglage des hyperparamètres avec LightGBM.
• Interprétation des modèles avec LightGBM.

Intégration de LightGBM avec d'autres technologies

• LightGBM avec Python.
• LightGBM avec R.
• LightGBM avec SQL.

Déploiement des modèles LightGBM

• Exportation des modèles LightGBM.
• Utilisation de LightGBM dans des environnements de production.
• Scénarios de déploiement courants.

Dépannage de LightGBM

• Problèmes courants avec LightGBM et comment les résoudre.
• Débogage des modèles LightGBM.
• Surveillance des modèles LightGBM en production.

Résumé et prochaines étapes

• Revue des bases et des techniques avancées de LightGBM.
• Session de questions-réponses.
• Prochaines étapes pour utiliser LightGBM dans des scénarios réels.