Formation LightGBM pour Machine Learning

Introduction à LightGBM

• Qu'est-ce que LightGBM ?
• Pourquoi utiliser LightGBM ?
• Comparaison avec d'autres frameworks d'apprentissage automatique
• Aperçu des fonctionnalités et de l'architecture de LightGBM

Comprendre les algorithmes d'arbres de décision

• Le cycle de vie d'un algorithme d'arbre de décision
• Comment les algorithmes d'arbre de décision s'intègrent-ils dans l'apprentissage automatique
• Comment fonctionnent les algorithmes d'arbre de décision

Premiers pas avec LightGBM

• Configuration de l'environnement de développement
• Installation de LightGBM en tant qu'application autonome
• Installation de LightGBM en tant que conteneur (Docker, Podman, etc.)
• Installation de LightGBM sur site
• Installation de LightGBM dans le cloud (privé, AWS, etc.)
• Utilisation basique de LightGBM pour la classification et la régression

Techniques avancées avec LightGBM

• Ingénierie des caractéristiques avec LightGBM
• Ajustement des hyperparamètres avec LightGBM
• Interprétation des modèles avec LightGBM

Intégration de LightGBM avec d'autres technologies

• LightGBM avec Python
• LightGBM avec R
• LightGBM avec SQL

Déploiement des modèles LightGBM

• Exportation des modèles LightGBM
• Utilisation de LightGBM dans les environnements de production
• Scénarios de déploiement courants

Dépannage de LightGBM

• Problèmes courants avec LightGBM et comment les résoudre
• Débogage des modèles LightGBM
• Surveillance des modèles LightGBM en production

Résumé et étapes suivantes

• Revue des bases de LightGBM et des techniques avancées
• Session de questions-réponses
• Étapes suivantes pour utiliser LightGBM dans des scénarios réels