LightGBM voor Machine Learning Training Cursus

Inleiding tot LightGBM

• Wat is LightGBM?
• Waarom LightGBM gebruiken?
• Vergelijking met andere machine learning frameworks
• Overzicht van de functies en architectuur van LightGBM

Begrip van beslissingsboom algoritmen

• Het leven van een beslissingsboom algoritme
• Hoe beslissingsboom algoritmen passen in machine learning
• Hoe beslissingsboom algoritmen werken

Aan de slag met LightGBM

• De ontwikkelomgeving instellen
• LightGBM installeren als stand-alone applicatie
• LightGBM installeren als container (Docker, Podman, etc.)
• LightGBM op-premise installeren
• LightGBM in de cloud installeren (privé, AWS, etc.)
• Basisgebruik van LightGBM voor classificatie en regressie

Geavanceerde technieken in LightGBM

• Feature Engineering met LightGBM
• Hyperparameter tuning met LightGBM
• Model interpretatie met LightGBM

Integratie van LightGBM met andere technologieën

• LightGBM met Python
• LightGBM met R
• LightGBM met SQL

LightGBM modellen implementeren

• LightGBM modellen exporteren
• LightGBM gebruiken in productieomgevingen
• Veelvoorkomende implementatiescenario's

Problemen oplossen met LightGBM

• Veelvoorkomende problemen met LightGBM en hoe deze op te lossen
• LightGBM modellen debuggen
• LightGBM modellen in productie monitoren

Samenkomst en volgende stappen

• Overzicht van de basisprincipes en geavanceerde technieken van LightGBM
• Vraag-en-antwoord sessie
• Volgende stappen voor het gebruik van LightGBM in praktische scenario's