Cours de formation de Random Forest dirigé par un formateur sur place en direct á Belgique.
Nos Clients témoignent
C'était très interactif et plus détendu et informel que prévu. Nous avons couvert de nombreux sujets dans le temps et le formateur a toujours été réceptif à parler plus en détail ou plus généralement des sujets et de leurs relations. Je pense que la formation m'a donné les outils pour continuer à apprendre, par opposition à une session unique où l'apprentissage s'arrête une fois que vous avez terminé, ce qui est très important compte tenu de l'ampleur et de la complexité du sujet.
Jonathan Blease
Formation: Artificial Neural Networks, Machine Learning, Deep Thinking
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Le formateur était très compétent et comprenait des domaines qui m'intéressaient.
Mohamed Salama
Formation: Data Mining & Machine Learning with R
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Le formateur a très facilement expliqué des sujets difficiles et avancés.
Leszek K
Formation: Artificial Intelligence Overview
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Tout comme ça
蒙 李
Formation: Machine Learning Fundamentals with Python
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Communication avec des conférenciers
文欣 张
Formation: Artificial Neural Networks, Machine Learning, Deep Thinking
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Comme ça
lisa xie
Formation: Artificial Neural Networks, Machine Learning, Deep Thinking
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J'ai vraiment aimé les exercices
L M ERICSSON LIMITED
Formation: Machine Learning
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les exercices de laboratoire
Marcell Lorant - L M ERICSSON LIMITED
Formation: Machine Learning
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Le cahier Jupyter, dans lequel le matériel de formation est disponible
L M ERICSSON LIMITED
Formation: Machine Learning
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Il y avait beaucoup d'exercices et de sujets intéressants.
L M ERICSSON LIMITED
Formation: Machine Learning
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des exercices de laboratoire géniaux analysés et expliqués en profondeur par le formateur (par exemple, covariants en régression linéaire, correspondant à la fonction réelle)
L M ERICSSON LIMITED
Formation: Machine Learning
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C'est tout simplement génial que tout le matériel, y compris les exercices, soit sur la même page et qu'il soit mis à jour à la volée. La solution est révélée à la fin. Cool! De plus, j'apprécie que Krzysztof ait fait un effort supplémentaire pour comprendre nos problèmes et nous a suggéré des techniques possibles.
Attila Nagy - L M ERICSSON LIMITED
Formation: Machine Learning
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Il montre de nombreuses méthodes avec des scripts préparés à l'avance - des matériaux très bien préparés et faciles à retracer
Kamila Begej - GE Medical Systems Polska Sp. Zoo
Formation: Machine Learning – Data science
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J'aime que la formation soit axée sur des exemples et le codage. Je pensais qu'il était impossible de rassembler autant de contenu en trois jours de formation, mais je me suis trompé. La formation a couvert de nombreux sujets et tout a été fait de manière très détaillée (en particulier le réglage des paramètres du modèle - je ne m'attendais pas à ce qu'il y ait un temps pour cela et j'ai été agréablement surpris).
Bartosz Rosiek - GE Medical Systems Polska Sp. Zoo
Formation: Machine Learning – Data science
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Sujets discutés, exercices effectués (exemples), atmosphère d'entraînement, contact avec le formateur, lieu.
Wojskowe Zakłady Uzbrojenia S.A. w Grudziądzu
Formation: Octave nie tylko dla programistów
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J'aime le fait qu'il se concentre davantage sur le comment faire des différentes méthodes de résumé de texte
Formation: Text Summarization with Python
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Le formateur était un professionnel du domaine et de la théorie associée, avec une excellente application.
Fahad Malalla - Tatweer Petroleum
Formation: Applied AI from Scratch in Python
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Ajustement à nos besoins
Sumitomo Mitsui Finance and Leasing Company, Limited
Formation: Kubeflow
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Pratique
INTELLIGENT HIVES SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ
Formation: Machine Learning – Data science
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et la façon dont le
NetWorkS! Sp. z o.o.
Formation: AI Awareness for Telecom
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Exercices
Orange Szkolenia sp. z o.o.
Formation: Fundamentals of Artificial Intelligence and Machine Learning
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Compétence et conduite.
Orange Szkolenia sp. z o.o.
Formation: Fundamentals of Artificial Intelligence and Machine Learning
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thèmes, attitude amicale du présentateur
Fujitsu Technology Solutions Sp. z o.o.
Formation: Artificial Intelligence Overview
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J'aime le fait qu'il se concentre davantage sur le comment faire des différentes méthodes de résumé de texte
Formation: Text Summarization with Python
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Plans de cours Random Forest
Nom du Cours
Durée
Aperçu
Nom du Cours
Durée
Aperçu
14 heures
This instructor-led, live training in Belgique (online or onsite) is aimed at data scientists and software engineers who wish to use Random Forest to build machine learning algorithms for large datasets.
By the end of this training, participants will be able to:
- Set up the necessary development environment to start building machine learning models with Random forest.
- Understand the advantages of Random Forest and how to implement it to resolve classification and regression problems.
- Learn how to handle large datasets and interpret multiple decision trees in Random Forest.
- Evaluate and optimize machine learning model performance by tuning the hyperparameters.
Dernière mise à jour :
Conseil
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