Formation ISO 26262 Partie 6 : Développement logiciel sûr
ISO 26262 est une norme internationale relative à la sécurité fonctionnelle des systèmes électriques et électroniques dans le secteur automobile. La partie 6 se concentre sur les aspects logiciels de la conception et de la mise en œuvre des systèmes.
Cette formation en présentiel ou en ligne, animée par un formateur, s'adresse aux professionnels de l'automobile souhaitant mettre en œuvre la norme ISO 26262 au sein de leur organisation.
À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Établir des exigences de sécurité logiciel complètes et cohérentes.
- Analyser les architectures logiciels sous l'angle de la sécurité, y compris l'analyse de l'indépendance (FFI).
- Mettre en place des processus utilisant des outils de documentation pour améliorer la qualité du logiciel.
- Planifier et exécuter une stratégie de tests d'intégration pour les logiciels et les systèmes.
- Mettre en œuvre et tester des unités logiciels pour des applications liées à la sécurité.
Format de la formation
- Cours interactif et discussions.
- De nombreux exercices et mises en pratique.
- Mise en œuvre concrète dans un environnement de laboratoire en temps réel.
Options de personnalisation de la formation
- Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter afin d'en convenir.
Plan du cours
Introduction
Risques, ASIL et concepts de sécurité
Processus de développement logiciel
Conception de l'architecture logiciel
Exigences de sécurité logiciel (SSR)
Analyse de sécurité logiciel (AMDEC, AFR, etc.)
Développement piloté par les modèles
Qualification des outils
Qualification des composants
Intégration logiciel
Rapports de vérification logiciel
Tests de logiciels embarqués
Résumé et prochaines étapes
Pré requis
- Expérience en développement logiciel ou systèmes
Public visé
- Développeurs logiciels
- Ingénieurs systèmes et de sécurité
- Ingénieurs informatiques et électriques
- Responsables sécurité
- Cadres de l'ingénierie
Les formations ouvertes requièrent plus de 3 participants.
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Algorithmes avancés de planification de trajectoire pour les véhicules autonomes
21 HeuresCette formation en présentiel ou à distance, animée par un instructeur, en Belgique s'adresse aux ingénieurs en robotique et aux chercheurs en intelligence artificielle de niveau avancé qui souhaitent mettre en œuvre des algorithmes de planification de trajectoire sophistiqués afin d'améliorer les performances des véhicules autonomes.
À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Comprendre les fondements théoriques des algorithmes avancés de planification de trajectoire.
- Mettre en œuvre des algorithmes tels que RRT*, A* et D* pour la navigation en temps réel.
- Optimiser la planification de trajectoire pour l'évitement d'obstacles et les environnements dynamiques.
- Intégrer les algorithmes de planification de trajectoire avec les données des capteurs pour améliorer la précision.
- Évaluer les performances de différents algorithmes dans des situations pratiques.
IA et apprentissage profond pour la conduite autonome
21 HeuresCette formation en direct, dispensée par un formateur, à Belgique (en ligne ou en présentiel), s'adresse aux data scientists avancés, aux spécialistes de l'IA et aux développeurs d'IA automobile souhaitant créer, entraîner et optimiser des modèles d'IA pour des applications de conduite autonome.
À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Comprendre les fondamentaux de l'IA et de l'apprentissage profond dans le contexte des véhicules autonomes.
- Mettre en œuvre des techniques de vision par ordinateur pour la détection d'objets en temps réel et le suivi de voie.
- Utiliser l'apprentissage par renforcement pour la prise de décision dans les systèmes de conduite autonome.
- Intégrer des techniques de fusion de capteurs pour améliorer la perception et la navigation.
- Construire des modèles d'apprentissage profond pour prédire et analyser les scénarios de conduite.
Sécurité et évaluation des risques des véhicules autonomes
21 HeuresCe cours animé par un instructeur à Belgique (en ligne ou en présentiel) s'adresse aux ingénieurs en sécurité de niveau avancé et aux professionnels de la sécurité automobile souhaitant élaborer des stratégies de sécurité complètes pour les véhicules autonomes, incluant l'analyse des dangers, les évaluations de la sécurité fonctionnelle et la conformité aux normes internationales.
À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :
- Identifier et évaluer les risques liés à la sécurité des systèmes de conduite autonome.
- Réaliser des analyses de dangers et des évaluations des risques selon les normes de l'industrie.
- Mettre en œuvre des méthodes de validation et de vérification de la sécurité pour les systèmes AV.
- Appliquer les normes de sécurité fonctionnelle, telles que l'ISO 26262 et la SOTIF.
- Développer des stratégies d'atténuation des risques pour les défis de sécurité des véhicules autonomes.
Vision par ordinateur pour la conduite autonome
21 HeuresCette formation en direct, animée par un formateur en Belgique (en ligne ou sur site), s'adresse aux développeurs d'IA et aux ingénieurs en vision par ordinateur de niveau intermédiaire qui souhaitent concevoir des systèmes visuels robustes pour des applications de conduite autonome.
À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Comprendre les concepts fondamentaux de la vision par ordinateur dans les véhicules autonomes.
- Implémenter des algorithmes de détection d'objets, de détection de voies et de segmentation sémantique.
- Intégrer des systèmes de vision aux autres sous-systèmes des véhicules autonomes.
- Appliquer des techniques d'apprentissage profond pour des tâches de perception avancées.
- Évaluer les performances des modèles de vision par ordinateur dans des scénarios réels.
Aspects éthiques et juridiques de la conduite autonome
14 HeuresCette formation en présentiel ou à distance, animée par un formateur, à Belgique s'adresse aux professionnels de niveau débutant souhaitant explorer les dilemmes éthiques et les cadres juridiques entourant les véhicules autonomes.
À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Comprendre les implications éthiques de la prise de décision pilotée par l'IA dans les véhicules autonomes.
- Analyser les cadres juridiques et les politiques mondiaux régissant les voitures autonomes.
- Examiner la responsabilité et la redevabilité en cas d'accidents impliquant des véhicules autonomes.
- Évaluer l'équilibre entre innovation et sécurité publique dans les lois sur la conduite autonome.
- Discuter d'études de cas réelles impliquant des dilemmes éthiques et des litiges juridiques.
Introduction aux véhicules autonomes : Concepts et applications
14 HeuresCette formation en direct, animée par un formateur, à Belgique (en ligne ou sur site), s'adresse aux professionnels débutants et aux passionnés souhaitant comprendre les concepts fondamentaux, les technologies et les applications des véhicules autonomes.
À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :
- Comprendre les composants clés et les principes de fonctionnement des véhicules autonomes.
- Explorer le rôle de l'IA, des capteurs et du traitement des données en temps réel dans les systèmes de conduite autonome.
- Analyser les différents niveaux d'autonomie des véhicules et leurs applications concrètes.
- Examiner les aspects éthiques, juridiques et réglementaires de la mobilité autonome.
- Acquérir une expérience pratique grâce aux simulations de véhicules autonomes.
Auditeur Interne du Système de Management de la Sécurité de l'Information ISO 27001:2023
35 HeuresObjectifs
- Acquérir des connaissances sur la norme ISO 27001:2023
- Apprendre à réaliser des audits conformément à cette norme
- Découvrir les bonnes pratiques
ISO 27001:2023 Auditeur principal du Système de management de la sécurité de l'information
35 HeuresObjectifs
- Acquérir des connaissances sur l'ISO 27001:2023
- Acquérir des connaissances sur la manière d'effectuer des audits conformément à la norme
- Prendre connaissance des bonnes pratiques
ISO 27001:2023 Exigences
14 HeuresObjectifs
- Acquérir des connaissances sur les modifications apportées à la version 2023 de l'ISO 27001
- Acquérir des connaissances sur la manière d'effectuer des audits conformément à la norme
- Se familiariser avec les bonnes pratiques
Fondamentaux PECB ISO/IEC 27001
14 HeuresPourquoi devez-vous participer ?
La formation aux Fondamentaux ISO/IEC 27001 vous permet d'acquérir les connaissances de base pour mettre en œuvre et gérer un Système de Management de la Sécurité de l'Information (SMSI) tel que spécifié dans ISO/IEC 27001. Au cours de ce stage, vous pourrez comprendre les différents modules du SMSI, y compris la politique du SMSI, les procédures, les mesures de performance, l'engagement de la direction, l'audit interne, la revue de direction et l'amélioration continue.
Après avoir suivi ce stage, vous pourrez passer l'examen et demander le titre « Certifié PECB ISO/IEC 27001 Fondamentaux ». Un Certificat de Fondamentaux PECB atteste que vous avez compris les méthodologies fondamentales, les exigences, le cadre et l'approche de management.
À qui s'adresse cette formation ?
- Les personnes impliquées dans le management de la sécurité de l'information
- Les personnes souhaitant acquérir des connaissances sur les principaux processus des Systèmes de Management de la Sécurité de l'Information (SMSI)
- Les personnes intéressées par une carrière dans le management de la sécurité de l'information
Approche pédagogique
- Les exposés sont illustrés par des questions et des exemples pratiques
- Les exercices pratiques incluent des exemples et des discussions
- Les tests d'entraînement sont similaires à l'examen de certification
PECB ISO/IEC 27001 Lead Implementer
35 HeuresLes menaces et les attaques en matière de sécurité des informations augmentent et s'améliorent constamment. La meilleure forme de défense consiste à mettre en œuvre et à gérer correctement les mesures de sécurité des informations et les meilleures pratiques. La sécurité des informations est également une attente clé et une exigence imposée par les clients, les législateurs et les autres parties prenantes.
Ce cours de formation est conçu pour préparer les participants à la mise en œuvre d'un Système de Management de la Sécurité de l'Information (SMSI) basé sur la norme ISO/IEC 27001. Il vise à fournir une compréhension approfondie des meilleures pratiques d'un SMSI et un cadre pour sa gestion continue et son amélioration.
À l'issue du cours de formation, vous pouvez passer l'examen. Si vous le réussissez avec succès, vous pouvez demander le certificat « PECB Certified ISO/IEC 27001 Lead Implementer », qui atteste de votre capacité et de vos connaissances pratiques pour mettre en œuvre un SMSI conforme aux exigences de la norme ISO/IEC 27001.
Qui peut participer ?
- Chefs de projet et consultants impliqués dans la mise en œuvre d'un SMSI et concernés par celle-ci
- Conseillers experts souhaitant maîtriser la mise en œuvre d'un SMSI
- Personnes responsables de la conformité aux exigences de sécurité des informations au sein d'une organisation
- Membres d'une équipe de mise en œuvre d'un SMSI
Informations générales
- Les frais de certification sont inclus dans le prix de l'examen
- Le matériel de formation contenant plus de 450 pages d'informations et d'exemples pratiques sera distribué
- Un certificat de participation de 31 crédits AFP (Apprentissage Professionnel Permanent) sera délivré
- En cas d'échec à l'examen, vous pouvez repasser l'examen gratuitement dans un délai de 12 mois
Approche pédagogique
- Ce cours de formation comprend des exercices de type rédactionnel, des questionnaires à choix multiples, des exemples et des meilleures pratiques utilisés lors de la mise en œuvre d'un SMSI.
- Les participants sont encouragés à communiquer entre eux et à participer à des discussions lors de la réalisation des questionnaires et des exercices.
- Les exercices sont basés sur une étude de cas.
- La structure des questionnaires est similaire à celle de l'examen de certification.
Objectifs d'apprentissage
Ce cours de formation vous aidera à :
- Acquérir une compréhension complète des concepts, approches, méthodes et techniques utilisés pour la mise en œuvre et la gestion efficace d'un SMSI
- Reconnaître la corrélation entre les normes ISO/IEC 27001, ISO/IEC 27002 et d'autres normes et cadres réglementaires
- Comprendre le fonctionnement d'un Système de Management de la Sécurité de l'Information et de ses processus basé sur la norme ISO/IEC 27001
- Apprendre à interpréter et à mettre en œuvre les exigences de la norme ISO/IEC 27001 dans le contexte spécifique d'une organisation
- Acquérir les connaissances nécessaires pour soutenir une organisation dans la planification, la mise en œuvre, la gestion, le suivi et la maintenance efficaces d'un SMSI
ISO 9001 et ISO 27001 – Interprétation et audit interne
21 HeuresLes normes ISO 9001 et ISO 27001 sont des références internationales respectivement pour les systèmes de management de la qualité et de la sécurité de l'information.
Ce cours en présentiel ou à distance, animé par un formateur expert, s'adresse aux professionnels de niveau intermédiaire souhaitant apprendre à interpréter les normes ISO 9001 et ISO 27001 et à réaliser efficacement des audits internes.
À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :
- Comprendre les principes et les exigences des normes ISO 9001 et ISO 27001.
- Interpréter les clauses et les contrôles dans un contexte opérationnel réel.
- Planifier et réaliser des audits internes conformes aux normes ISO.
- Identifier les non-conformités et proposer des actions correctives appropriées.
Format de la formation
- Cours interactifs et échanges.
- Exercices d'audit simulés et études de cas.
- Analyse pratique de scénarios liés à la qualité et à la sécurité.
Options de personnalisation de la formation
- Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter afin d'en convenir.
Fusion de données multi-capteurs pour la navigation autonome
21 HeuresCette formation en présentiel ou en ligne, animée par un formateur, dans Belgique s'adresse aux spécialistes du niveau avancé en fusion de capteurs et aux ingénieurs en IA qui souhaitent développer des algorithmes de fusion multi-capteurs et optimiser la navigation en temps réel dans les systèmes autonomes.
À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Comprendre les fondamentaux et les défis de la fusion de données multi-capteurs.
- Mettre en œuvre des algorithmes de fusion de capteurs pour la navigation autonome en temps réel.
- Intégrer les données des capteurs LiDAR, des caméras et du RADAR pour améliorer la perception.
- Analyser et évaluer les performances du système de fusion dans diverses conditions.
- Développer des solutions pratiques pour la réduction du bruit des capteurs et l'alignement des données.
Transition PECB ISO 27001:2022
14 HeuresCette formation en direct, animée par un formateur à Belgique (en ligne ou en présentiel), s'adresse aux professionnels de l'informatique de niveau intermédiaire à expert souhaitant améliorer leurs compétences et leurs qualifications dans le domaine de la sécurité de l'information ou de domaines connexes.
À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Comprendre les différences entre ISO/IEC 27001:2013 et ISO/IEC 27001:2022.
- Acquérir les connaissances et les compétences nécessaires pour planifier et mettre en œuvre efficacement la transition de la version 2013 vers la version 2022 de la norme.
- Appliquer ces connaissances dans des scénarios réels, facilitant ainsi une transition en douceur au sein de leurs organisations respectives.
Technologies de capteurs dans les véhicules autonomes
21 HeuresCe stage, animé par un formateur et dispensé en direct à Belgique (en ligne ou sur site), s'adresse aux ingénieurs de niveau intermédiaire, aux professionnels de l'automobile et aux spécialistes de l'IoT qui souhaitent comprendre le rôle des capteurs dans les voitures autonomes, en couvrant le LiDAR, le radar, les caméras et les techniques de fusion de capteurs.
À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :
- Comprendre les différents types de capteurs utilisés dans les véhicules autonomes.
- Analyser les données des capteurs pour la perception et la prise de décision en temps réel du véhicule.
- Mettre en œuvre des techniques de fusion de capteurs pour améliorer la précision et la sécurité du véhicule.
- Optimiser l'installation et l'étalonnage des capteurs pour améliorer les performances de conduite autonome.