Plan du cours
Jour 1 :
- présentation de la programmation R introduction aux nuages de points et aux clusters de visualisation de données utilisation du bruit et de la gigue
Jour 2:
- autres types de tracés 2D et 3D histogrammes graphiques thermiques traçage de données catégorielles
Jour 3 :
- tracer des KPI avec des données Exemples de graphiques R et X tableaux de bord axes parallèles mélangeant des données catégorielles avec des données numériques
Jour 4 :
- différents chapeaux de visualisation de données tendances déguisées et cachées études de cas enregistrement de tracés et chargement de fichiers Excel
Pré requis
- Connaissance de base de R ou de Matlab
- Compréhension générale des tendances dans les données, graphiques de séries temporelles
Nos Clients témoignent (7)
I genuinely enjoyed the lots of labs and practices.
Vivian Feng - Destination Canada
Formation - Data Analysis with SQL, Python and Spotfire
Professionnel et très pratique, utile dans un travail quotidien
Jozefin Rékasi - SC Automobile Dacia SA
Formation - Advanced Data Analysis with TIBCO Spotfire
Traduction automatique
Il a couvert les domaines qui m'intéressaient avant le cours : les relations entre les données, l'utilisation du script python. La connexion aux bases de données sera couverte dans le module avancé.
Cristian Tudose - SC Automobile Dacia SA
Formation - Introduction to Spotfire
Traduction automatique
L'adaptation parfaite à mon besoin
Thomas - AXA Wealth Services
Formation - TIBCO for Developers
Traduction automatique
Beaucoup de connaissances très pratiques
Emilia - Bank Polska Kasa Opieki Spółka Akcyjna
Formation - Monitoring with Grafana
Traduction automatique
The pace was just right and the relaxed atmosphere made candidates feel at ease to ask questions.
Rhian Hughes - Public Health Wales NHS Trust
Formation - Introduction to Data Visualization with Tidyverse and R
We were using road accident data for practicals