Plan du cours
Jour 1 – Fondamentaux de l'analyse des données métier Introduction à l'analyse des données en entreprise
- Qu'est-ce que l'analyse des données ?
- Types de données métier
- Rôle de l'analyse dans la prise de décision
- KPIs et métriques courants en entreprise
- Des données brutes aux recommandations exploitables
Pensée analytique et résolution de problèmes
- Poser les bonnes questions métier
- Définir des objectifs mesurables
- Introduction à l'analyse des causes racines
- Corrélation vs causalité
- Reconnaître les biais et les interprétations trompeuses
Travailler avec des données dans Excel
- Structurer correctement les ensembles de données
- Nettoyage de base des données
- Trier, filtrer et mise en forme conditionnelle
- Formules et fonctions pour l'analyse
- Tableaux croisés dynamiques et graphiques croisés dynamiques
Fondamentaux de la visualisation des données
- Choisir le bon type de graphique
- Clarté visuelle et simplicité
- Principes des tableaux de bord
- Erreurs courantes de visualisation
- Introduction à la narration avec les données
Jour 2 – Rapports, analyses et prise de décision métier Introduction aux concepts de Power BI
- Qu'est-ce que Power BI ?
- Connexions de données et modèles de données
- Tableaux de bord interactifs
- Filtres, segmentations et analyse en profondeur
- Compréhension du BI autonome
Analyse des KPIs et suivi de la performance
- KPIs opérationnels
- Métriques de vente et financières
- KPIs clients et de service
- Analyse des tendances et benchmarking
- Identification des anomalies et risques
Narration des données pour les utilisateurs métier
- Présenter les résultats aux parties prenantes
- Structurer les résultats analytiques
- Transformer les données en recommandations
- Techniques de résumé exécutif
- Élaborer des conclusions orientées vers l'action
Prise de décision fondée sur les données
- Utilisation des données dans les décisions opérationnelles
- Priorisation basée sur les métriques
- Introduction à l'analyse de scénarios
- Identification des risques par les données
- Meilleures pratiques pour la collaboration analytique
Résumé et plan d'action
- Revue des concepts clés
- Erreurs courantes d'analyse métier
- Prochaines étapes pratiques
- Séance de questions-réponses
- Plan d'action personnel
Pré requis
Public cible
- Utilisateurs métier travaillant avec des rapports et des données opérationnelles
- Chefs d'équipe et gestionnaires impliqués dans la prise de décision
- Équipes Finance, RH, Vente, Opérations, Achats et Support
- Professionnels qui doivent interpréter et communiquer les informations issues des données
- Utilisateurs non techniques souhaitant améliorer leurs compétences analytiques
Prérequis recommandés
- Compréhension des fonctionnalités de base d'Excel
- Expérience avec les tableaux, rapports ou données métier
- Pas d'expérience en programmation requise
Nos clients témoignent (2)
Faire de l'exercice
Joe Pang - Lands Department, Hong Kong
Formation - QGIS for Geographic Information System
Traduction automatique
Des exemples pratiques nous ont permis de ressentir concrètement le fonctionnement du programme. De bonnes explications et une intégration efficace des concepts théoriques et de leur rapport aux applications pratiques.
Ian - Archeoworks Inc.
Formation - ArcGIS Fundamentals
Traduction automatique