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Plan du cours

Jour 1 – Fondamentaux de l'analyse des données métier Introduction à l'analyse des données en entreprise

  • Qu'est-ce que l'analyse des données ?
  • Types de données métier
  • Rôle de l'analyse dans la prise de décision
  • KPIs et métriques courants en entreprise
  • Des données brutes aux recommandations exploitables

Pensée analytique et résolution de problèmes

  • Poser les bonnes questions métier
  • Définir des objectifs mesurables
  • Introduction à l'analyse des causes racines
  • Corrélation vs causalité
  • Reconnaître les biais et les interprétations trompeuses

Travailler avec des données dans Excel

  • Structurer correctement les ensembles de données
  • Nettoyage de base des données
  • Trier, filtrer et mise en forme conditionnelle
  • Formules et fonctions pour l'analyse
  • Tableaux croisés dynamiques et graphiques croisés dynamiques

Fondamentaux de la visualisation des données

  • Choisir le bon type de graphique
  • Clarté visuelle et simplicité
  • Principes des tableaux de bord
  • Erreurs courantes de visualisation
  • Introduction à la narration avec les données

Jour 2 – Rapports, analyses et prise de décision métier Introduction aux concepts de Power BI

  • Qu'est-ce que Power BI ?
  • Connexions de données et modèles de données
  • Tableaux de bord interactifs
  • Filtres, segmentations et analyse en profondeur
  • Compréhension du BI autonome

Analyse des KPIs et suivi de la performance

  • KPIs opérationnels
  • Métriques de vente et financières
  • KPIs clients et de service
  • Analyse des tendances et benchmarking
  • Identification des anomalies et risques

Narration des données pour les utilisateurs métier

  • Présenter les résultats aux parties prenantes
  • Structurer les résultats analytiques
  • Transformer les données en recommandations
  • Techniques de résumé exécutif
  • Élaborer des conclusions orientées vers l'action

Prise de décision fondée sur les données

  • Utilisation des données dans les décisions opérationnelles
  • Priorisation basée sur les métriques
  • Introduction à l'analyse de scénarios
  • Identification des risques par les données
  • Meilleures pratiques pour la collaboration analytique

Résumé et plan d'action

  • Revue des concepts clés
  • Erreurs courantes d'analyse métier
  • Prochaines étapes pratiques
  • Séance de questions-réponses
  • Plan d'action personnel

Pré requis

Public cible

  • Utilisateurs métier travaillant avec des rapports et des données opérationnelles
  • Chefs d'équipe et gestionnaires impliqués dans la prise de décision
  • Équipes Finance, RH, Vente, Opérations, Achats et Support
  • Professionnels qui doivent interpréter et communiquer les informations issues des données
  • Utilisateurs non techniques souhaitant améliorer leurs compétences analytiques

Prérequis recommandés

  • Compréhension des fonctionnalités de base d'Excel
  • Expérience avec les tableaux, rapports ou données métier
  • Pas d'expérience en programmation requise
 14 Heures

Nombre de participants


Prix par participant

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