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Plan du cours

1. Des données aux décisions business
•    Rôle de l'analyse des données dans le processus décisionnel
•    De la question métier aux indicateurs et KPIs
•    Données brutes, information et insight
•    Étapes du processus d'analyse des données
•    Outils utilisés durant le cours : Power Query, Data Model, Power Pivot et DAX

2. Préparation des données pour l'analyse
•    Importation de données depuis différentes sources
•    Identification des problèmes de qualité des données
•    Nettoyage et transformation des données
•    Combinaison et restructuration des jeux de données
•    Automatisation du processus de préparation et de mise à jour des données avec Power Query

3. Organisation et modélisation des données
•    Pourquoi une seule table n'est pas toujours suffisante
•    Organisation des données pour l'analyse
•    Création du modèle de données
•    Relations entre les tables
•    Principes de base pour construire un modèle clair et efficace

4. Analyse des données avec Power Pivot et DAX
•    Utilisation de Power Pivot pour l'analyse des données
•    Choix des indicateurs pertinents pour la question analysée
•    Colonnes calculées et mesures
•    Compréhension du contexte de filtrage
•    Fonctions DAX essentielles pour l'analyse business
•    Calcul des indicateurs et KPIs

5. Construction d'un tableau de bord pour les décisions
•    De l'analyse au tableau de bord
•    Choix de la visualisation appropriée pour l'information analysée
•    Organisation de l'information et hiérarchie visuelle
•    Mise en page et structuration logique du tableau de bord
•    Ajout du contexte : évolution, objectifs, comparaisons et valeurs de référence
•    Tableaux de bord interactifs et mise à jour automatique
•    Interprétation des résultats et formulation des conclusions business

Pré requis

Ce cours s'adresse à :

  • Utilisateurs business travaillant avec des rapports et des données opérationnelles.
  • Team Leaders et managers impliqués dans le processus de prise de décision.
  • Spécialistes des départements Finance, Ressources Humaines, Ventes, Opérations, Achats et Support.
  • Professionnels ayant besoin d'interpréter, analyser et communiquer des informations basées sur les données.
  • Utilisateurs sans formation technique souhaitant développer leurs compétences en analyse de données.

Prérequis recommandés

  • Connaissances de base de Microsoft Excel.
  • Expérience dans le travail avec des tableaux, rapports ou données métier.
  • Aucune connaissance en programmation n'est requise.
 14 Heures

Nombre de participants


Prix par participant

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