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Plan du cours
Introduction
Présentation des fonctionnalités et de l'architecture de CUDA
Mise en place de l'environnement de développement
Parallèle Programming Principes de base
Travailler avec le compilateur Numba
Création d'un noyau CUDA personnalisé
Dépannage
Résumé et conclusion
Pré requis
- Python expérience en programmation
- Expérience avec NumPy (ndarrays, ufuncs, etc.)
Audience
- Développeurs
14 heures
Nos Clients témoignent (1)
Très interactif avec des exemples variés, avec une bonne progression de la complexité entre le début et la fin de la formation.
Jenny - Andheo
Formation - GPU Programming with CUDA and Python
Traduction automatique