Formation Game Development with PyGame

Il s'agit d'une introduction de 5 jours à Data Science et à l'IA.

Le cours est livré avec des exemples et des exercices utilisant Python

Cette formation en direct avec instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux analystes commerciaux qui souhaitent automatiser les échanges avec le trading algorithmique, Python, et R.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Employer des algorithmes pour acheter et vendre rapidement des titres à des intervalles spécialisés.
• Réduire les coûts associés aux transactions grâce à la négociation algorithmique.
• Surveiller automatiquement les cours des actions et placer des transactions.

Cette formation en <loc> ; (en ligne ou sur site) est destinée aux data scientists et aux analystes de données qui souhaitent programmer en R et Python pour la détection de valeurs aberrantes.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Identifier si les données sont une anomalie ou une valeur attendue.
• Mettre en œuvre des algorithmes de détection d'anomalies.
• Utiliser diverses techniques et méthodes pour détecter les anomalies.

C'est un cours de 4 jours introduisant l'IA et son application en utilisant le langage de programmation Python. Il y a une option d'avoir un jour supplémentaire pour mener un projet d'IA à la fin de ce cours. 

Cette formation en direct avec instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux analystes GIS qui souhaitent automatiser les tâches répétitives dans les processus GIS.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Construire des applications SIG en utilisant Python et les outils ArcGIS.
• Développer avec le package ArcGIS ArcPy, en utilisant Python.
• Appliquer les modules ArcGIS pour l'automatisation des cartes en utilisant les classes d'objets dans Python.

Cette formation en direct dirigée par un instructeur in <loc> ; commence par une discussion sur le BDD et sur la façon dont le cadre Behave peut être utilisé pour effectuer des tests BDD pour les applications Web. Les participants ont la possibilité d'interagir avec le formateur et leurs pairs tout en mettant en œuvre les concepts et les tactiques appris dans cet environnement de laboratoire pratique, basé sur la pratique.

A la fin de cette formation, les participants auront une bonne compréhension de BDD et Behave, ainsi que la pratique nécessaire pour mettre en œuvre ces techniques et outils dans des scénarios de test réels.

Cette formation en <loc> ; (en ligne ou sur site) est destinée aux biologistes qui souhaitent utiliser Biopython.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Intégrer les concepts biologiques aux technologies de l'information pour résoudre les problèmes de recherche.
• Minez des informations à partir de grands ensembles de données d'origine biologique.
• Créer des algorithmes pour des tâches de recherche essentielles.

Les ChatBots sont des programmes informatiques qui simulent automatiquement des réponses humaines via des interfaces de discussion. Les ChatBots aident les organisations à optimiser l'efficacité de leurs opérations en fournissant des options plus simples et plus rapides pour leurs interactions avec les utilisateurs.

Dans cette formation en direct animée par un instructeur, les participants apprendront à construire des chatbots en Python .

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de:

• Comprendre les bases de la construction de chatbots
• Construire, tester, déployer et dépanner divers chatbots à l'aide de Python

Public

• Développeurs

Format du cours

• Partie de conférence, partie de discussion, exercices et exercices intensifs

Remarque

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser cela.

Cette formation en direct (en ligne ou sur site) est destinée aux développeurs ou aux ingénieurs DevOps qui souhaitent construire des pipelines d'automatisation en utilisant les pratiques CI/CD avec Python.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Mettre en place l'environnement de développement nécessaire pour commencer à construire des pipelines CI/CD avec Python.
• Construire des pipelines automatisés pour tester et publier des paquets Python à l'aide de Travis-CI.
• Automatiser le déploiement d'applications conteneurisées avec Docker et Heroku.

Cette formation en direct avec instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux développeurs qui souhaitent utiliser CUDA pour créer des applications Python fonctionnant en parallèle sur les GPU NVIDIA.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Utilisez le compilateur Numba pour accélérer Python les applications fonctionnant sur les GPU NVIDIA.
• Créer, compiler et lancer des noyaux CUDA personnalisés.
• Gérer la mémoire du GPU.
• Convertir une application basée sur le CPU en une application accélérée par le GPU.

Cette formation en direct, animée par un instructeur (sur site ou à distance), est destinée aux analystes de données et aux scientifiques qui souhaitent mettre en œuvre des techniques d'analyse de données plus avancées pour l'exploration de données à l'aide de Python .

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de:

• Comprenez les domaines importants de l'exploration de données, y compris l'exploration de règles d'association, l'analyse de sentiment de texte, la synthèse automatique de texte et la détection d'anomalies de données.
• Comparez et implémentez diverses stratégies pour résoudre des problèmes d’exploration de données dans le monde réel.
• Comprendre et interpréter les résultats.

Format du cours

• Conférence interactive et discussion.
• Beaucoup d'exercices et de pratique.
• Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire réel.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser cela.

L'apprentissage automatique est une branche de l'intelligence artificielle dans laquelle les ordinateurs ont la capacité d'apprendre sans être explicitement programmé. L'apprentissage en profondeur est un sous-domaine de l'apprentissage automatique qui utilise des méthodes basées sur l'apprentissage de représentations de données et de structures telles que les réseaux de neurones. Python est un langage de programmation de haut niveau réputé pour sa syntaxe claire et sa lisibilité du code.

Au cours de cette formation en direct animée par un instructeur, les participants apprendront comment mettre en œuvre des modèles d'apprentissage en profondeur pour les opérations bancaires en utilisant Python au cours de la création d'un modèle de risque de crédit d'apprentissage en profondeur.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de:

• Comprendre les concepts fondamentaux de l'apprentissage en profondeur
• Apprenez les applications et les utilisations de l'apprentissage en profondeur dans le secteur bancaire
• Utilisez Python , Keras et TensorFlow pour créer des modèles d’apprentissage approfondi du secteur bancaire.
• Construire leur propre modèle de risque de crédit pour l'apprentissage en profondeur en utilisant Python

Public

• Les développeurs
• Scientifiques de données

Format du cours

• Partie de conférence, partie de discussion, exercices et exercices intensifs

L'apprentissage automatique est une branche de l'intelligence artificielle dans laquelle les ordinateurs ont la capacité d'apprendre sans être explicitement programmés L'apprentissage en profondeur est un sous-domaine de l'apprentissage automatique qui utilise des méthodes basées sur l'apprentissage de représentations de données et de structures telles que les réseaux de neurones Python est un langage de programmation de haut niveau connu pour sa syntaxe claire et sa lisibilité Dans cette formation en direct, les participants apprendront comment implémenter des modèles d'apprentissage en profondeur pour la finance en utilisant Python à mesure qu'ils franchissent la phase de création d'un modèle de prédiction du prix des actions d'apprentissage en profondeur À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de: Comprendre les concepts fondamentaux de l'apprentissage en profondeur Apprenez les applications et les utilisations de l'apprentissage en profondeur en finance Utilisez Python, Keras et TensorFlow pour créer des modèles d'apprentissage en profondeur pour la finance Construire son propre modèle de prédiction du prix des actions en profondeur en utilisant Python Public Développeurs Les scientifiques de données Format du cours Partie conférence, discussion en partie, exercices et pratique lourde de handson .

Dans cette formation en direct, dirigée par un instructeur, les participants apprendront à mettre en œuvre des modèles d'apprentissage profond pour les télécommunications à l'aide de Python, en procédant à la création d'un modèle de risque de crédit d'apprentissage profond.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les concepts fondamentaux de l'apprentissage profond.
• Apprendre les applications et les utilisations de l'apprentissage profond dans les télécommunications.
• Utiliser Python, Keras et TensorFlow pour créer des modèles d'apprentissage profond pour les télécommunications.
• Construire leur propre modèle d'apprentissage profond de prédiction du désabonnement des clients à l'aide de Python.

Cette formation en <loc> ; (en ligne ou sur site) est destinée aux data scientists qui souhaitent utiliser TensorFlow pour analyser des données de fraude potentielle.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Créer un modèle de détection de la fraude en Python et TensorFlow.
• Construire des régressions linéaires et des modèles de régression linéaire pour prédire la fraude.
• Développer une application d'IA de bout en bout pour analyser les données de fraude.