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Plan du cours
Introduction à l'IA responsable et à l'éthique de l'IA
- Définition de l'IA responsable et de l'éthique de l'IA
- Importance des considérations éthiques dans les applications de l'IA
- Principes clés : équité, responsabilité, transparence
Les biais dans l'IA et stratégies d'atténuation
- Compréhension des biais dans les modèles d'IA et les données
- Types de biais et leur impact sur les résultats de l'IA
- Techniques d'atténuation des biais : pré-traitement, traitement intégré et post-traitement
Audit éthique et responsabilité dans l'IA
- Introduction aux cadres et outils d'audit de l'IA
- Réalisation d'audits pour évaluer l'équité et la transparence
- Mise en œuvre de mesures de responsabilité dans les systèmes d'IA
Exploration des cadres éthiques et de la conformité
- Aperçu des cadres éthiques tels que le Règlement européen sur l'IA et les normes de l'IEEE
- Conformité légale et réglementaire dans les systèmes d'IA
- Études de cas sur les réglementations d'IA responsable et les normes sectorielles
Renforcement de la transparence et de l'explicabilité dans l'IA
- Introduction aux techniques d'IA explicable
- Conception de modèles interprétables pour une transparence accrue
- Utilisation d'outils pour l'explicabilité des modèles et la traçabilité des décisions
Gouvernance et gestion des risques dans l'IA
- Développement de cadres de gouvernance pour une IA responsable
- Gestion des risques et considérations éthiques dans le déploiement de l'IA
- Stratégies d'engagement et de supervision des parties prenantes
Perspectives futures pour l'IA éthique
- Tendances émergentes et défis dans l'éthique de l'IA
- Adaptation des cadres de gouvernance aux technologies futures de l'IA
- Promotion d'une culture éthique de l'IA au sein des organisations
Résumé et prochaines étapes
Pré requis
- Compréhension de base des concepts d'IA et d'apprentissage automatique
- Familiarité avec les normes de protection des données et de conformité
Public cible
- Data scientists et praticiens de l'IA intéressés par le développement éthique de l'IA
- Responsables de la conformité et professionnels du droit supervisant la réglementation de l'IA
- Dirigeants d'entreprise et décideurs impliqués dans la stratégie et la gouvernance de l'IA
14 Heures