Verantwoordelijk gebruik van AI en ethiek in de AI-wereld Training Cursus

Kunstmatige intelligentie en machine learning zijn snel ontwikkelende technologieën die grote gevolgen hebben voor data-governance en organisatorische naleving.

Deze door een instructeur geleide live-training (online of op locatie) richt zich op professionals op middenniveau werkzaam op het gebied van governance, privacy en compliance. Zij willen leren hoe robuuste informatiegovernance te implementeren in omgevingen waarin gebruik wordt gemaakt van AI en machine learning.

Na afloop van deze training zijn de deelnemers in staat tot het volgende:

• De kernconcepten van AI en machine learning begrijpen binnen een context van informatiegovernance.
• Gebieden identificeren waar AI/ML in organisaties wordt toegepast en de bijbehorende governance-risico’s.
• Beoordelen hoe AI/ML samenwerkt met beginselen voor gegevensbescherming, archiefbeheer en data-kwaliteit.
• DPIA’s toepassen, governance-raamwerken gebruiken en risicobeperkende maatregelen uitvoeren bij AI/ML-projecten.

Opzet van de cursus

• Interactieve lezingen en discussies.
• Realistische casussen en analyse van beleidskaders.
• Groepsactiviteiten en begeleide analyses van documentatie.

Mogelijkheden tot cursusaanpassing

• Indien u een op maat gemaakte training wenst, kunt u contact met ons opnemen om dit te bespreken.

Aan het einde van deze training zijn deelnemers in staat om:

• Enterprise promptarchitectuur te beheersen op zes niveaus: rol, context, beperkingen, sectorstandaarden, formaat en voorbeelden.
• Bedrijfsmatige, veiligheids- en compliancevereisten (zoals GDPR, EU AI Act en sector-specifieke richtlijnen) direct in prompts te verwerken.
• Samen een promptbibliotheek te ontwikkelen die door alle teams geverifieerd, gedeeld en goed beheerd wordt.
• Duurzame governance vormgeven: de rol van Prompt Curator, naamconventies, versiebeheer en kwaliteitsmetingen.
• Het resultaat meenemen in de vorm van concrete output: Bibliotheek v1.0, Governance Charter en een 30-daags implementatieplan.

Vormgeving van de cursus voor evaluatie door deelnemers

• Interactieve workshops waarbij meerdere rollen betrokken zijn: architecten, ontwikkelaars, QA-personeel en teamleiders.
• Onder begeleiding van een adviseur-architect bouwen deelnemers samen reële en praktisch bruikbare resultaten.
• Alle gezamenlijk ontworpen output behoort volledig toe aan de organisatie van de klant.

Mogelijkheden voor cursuscustomisatie

• Wilt u een aangepaste versie van deze training? Neem dan contact met ons op om de
  nodige afspraken te maken.

De EU-AI-wetgeving vormt een regelgevend kader dat richtlijnen geeft voor het ontwikkelen, implementeren en gebruiken van AI-systemen binnen de EU, alsook voor diensten die aan Europese gebruikers worden aangeboden.

Deze praktijkgerichte training onder leiding van een instructeur (online of op locatie) is bedoeld voor eindgebruikers met weinig voorkennis die hun verplichtingen en veilige werkwijzen volgens de EU-AI-wetgeving willen begrijpen.

Na het volgen van deze training zijn deelnemers in staat om:

• De door Artikel 4 verboden AI-praktijken te herkennen en voorbeelden hiervan binnen bedrijfssystemen te identificeren.
• Organisatiegebonden beleidsregels en veiligheidsrichtlijnen na te leven bij het werken met AI-systemen.
• Incidenten, vooroordelen of onverwacht gedrag van AI-modellen via de juiste kanalen te melden.
• Eenvoudige bewijsstukken ten behoeve van naleving te documenteren die vereist zijn door leidinggevenden of auditors.

Opbouw van de cursus

• Interactieve presentaties waarin wettelijke eisen in begrijpelijke taal worden uitgelegd.
• Oefeningen die specifiek zijn afgestemd op de rol van de deelnemers en realistische werksituaties bevatten.
• Begeleide oefeningen in het melden van incidenten en het invullen van eenvoudige controlelijsten voor naleving.

Mogelijkheden tot cursuscustomisatie

• De inhoud kan aangepast worden aan de AI-systemen, beleidsregels en meldkanalen binnen uw organisatie.

De EU AI Act vormt een uitgebreid regelgevend kader dat verplichtingen vastlegt voor organisaties die kunstmatige intelligentie ontwikkelen, implementeren of beheren.

Deze praktijkgerichte training onder leiding van een instructeur (online of op locatie) is bedoeld voor governance-, compliance- en risicomanagers met middenniveau kennis die willen bouwen aan, evalueren en onderhouden van AI-governanceprogramma’s in overeenstemming met de EU AI Act.

Na het volgen van deze cursus zullen de deelnemers in staat zijn om:

• Regelgevende verplichtingen te interpreteren en ze af te stemmen op interne controles.
• Documentatie, governance-mechanismen en compliance-procedures op te stellen.
• AI-risico’s te beoordelen, systemen te monitoren en voortdurend na te gaan of aan de regels wordt voldaan.
• De organisatie voor te bereiden op interne en externe audits conform de EU AI Act.

Opbouw van de cursus

• Uitleg over relevante regelgeving met praktijkvoorbeelden.
• Praktische oefeningen gericht op het inrichten van controles en het opstellen van compliance-documenten.
• Werkplaatsachtige activiteiten voor risicoanalyse en voorbereiding op audits.

Individuele aanpassingsmogelijkheden

• Deze cursus kan worden aangepast aan de specifieke sector, regelgevende omgeving en reeds bestaande AI-rijpheid van uw organisatie.

Deze cursus is een praktijkgericht technisch programma dat laat zien hoe engineering-controles, observability en automatisering kunnen worden toegepast om te voldoen aan de verplichtingen uit de EU-AI-wetgeving.

Deze begeleide training (online of op locatie) is bedoeld voor IT-professionals met een middenmatige kennisniveau die veilige en auditbaar bewerkingsprocessen willen implementeren, evenals tijdens runtime beschermende maatregelen om conformiteit met Artikel 4 en andere verplichtingen aan te tonen.

Na afronding van deze cursus kunnen deelnemers:

• CI/CD-pipelines ontwerpen die bestuurlijke controles en geautomatiseerde tests voor verboden praktijken bevatten.
• Logging, monitoring en audit-trails implementeren om conformiteitsbewijzen te genereren.
• Technische maatregelen toepassen tegen risicovol gedrag en runtime-beschermingen configureren.
• De vereiste technische documentatie en artefacten voorbereiden voor conformiteitsbeoordelingen en audits.

Opzet van de cursus

• Technische presentaties met architectuurdiagrammen en demonstraties.
• Praktijklessen waarin CI/CD-pipelines en monitoring-systemen worden gebouwd.
• Oefeningen gericht op het opstellen van documentatie en audit-bekwaamheidsartefacten.

Mogelijkheden tot aanpassing van de cursus

• De inhoud kan aangepast worden aan uw organisatiespecifieke toolchain, cloudprovider en interne compliance-procedures.

De EU AI Act vormt een regelgevend kader dat erop gericht is om het betrouwbare, veilige en transparante gebruik van AI-systemen te waarborgen.

Dit door een instructeur geleide, live-onderwijs (online of op locatie) richt zich op managers met basis- en gemiddelde kennis die zich willen verdiepen in de verplichtingen van hun organisatie, de vereiste governance-maatregelen en de strategische gevolgen van naleving van de EU AI Act.

Na afronding van deze cursus zullen deelnemers in staat zijn om:

• De vereisten uit de EU AI Act te interpreteren binnen een managementcontext.
• Strategische prioriteiten en investeringsgebieden te bepalen ter ondersteuning van naleving.
• Governance-structuren, verantwoordelijkheidslijnen en toezichtsmechanismen vast te stellen.
• Verplichtingen, risico’s en verwachtingen over te brengen naar alle bedrijfsafdelingen.

Opbouw van de cursus

• Presentaties door de instructeur ondersteund door casestudy’s.
• Groepsdiscussies en scenario-gebaseerde oefeningen voor besluitvorming.
• Praktische opdrachten gericht op het plannen van governance en documentatie.

Mogelijkheden tot cursuscustomisatie

• De leerstof kan worden aangepast aan de sector, ontwikkelingsfase en governance-model van uw organisatie.

Wat leren deelnemers?

• Tijdens deze training wordt uitgelegd hoe betrouwbare AI-systemen te ontwikkelen, te integreren en in gebruik te nemen volgens actuele wet- en beleidsregels. De leerstof omvat een overzicht van AI-technologie, bestaande wetgeving en strategieën voor risicobeheersing, veiligheid, privacybescherming en meer.
• U verwerft basiskennis over AI-systemen en hun toepassingsmogelijkheden, de impact van AI en de principes van verantwoorde AI.
• U begrijpt hoe geldende en nieuwe wetgeving van toepassing is op AI-systemen, evenals hoe belangrijke beleidskaders verantwoord kunnen worden toegepast.
• U doorziet de volledige levenscyclus van AI, de context waarin risico’s worden beheerd en hoe verantwoorde governance kan worden vormgegeven.
• U raakt bewust van onverwachte problemen bij AI en krijgt inzicht in controversiële onderwerpen binnen AI-governance.
• Deze training behandelt essentiële concepten op het gebied van AI-governance, die ook centraal staan in het AIGP-examen. Hoewel het geen puur ‘voorbereidingscursus’ is, biedt het zowel toekomstige certificatiekandidaten als professionals met interesse in verdieping een goede basis. Zowel training als examen zijn gebaseerd op dezelfde kennis.

Cursusdoelen transformeren van software- en AI-ingenieurs tot juridisch ingenieurs – de mensen die daadwerkelijk AI-systemen bouwen voor juridische taken (eDiscovery, review, onderzoeken).

In twee dagen bouwen deelnemers de volledige kernstack: verwerk en extraheer rommelige juridische data uit de echte wereld, zoek en haal deze op, voeg retrieval-augmented generation (RAG) toe met bronvermeldingen, houd het privé via een lokaal model en bewijs dit, voer een verdedigbare AI-review uit met rechtvaardige metrics, en pak het resultaat in voor implementatie.