Cursusaanbod

Grundslagen: EU AI Act voor technische teams

  • Relevante verplichtingen en terminologie voor ontwikkelaars en operators
  • Begrijpen van verboden praktijken onder artikel 4 vanuit technisch oogpunt
  • Toewijzen van juridische eisen aan ingenieurscontroles

Veilige en complyante ontwikkelcyclus

  • Repositorystuctuur en policy-as-code voor AI-projecten
  • Codebeoordeling en geautomatiseerde statische controles voor riskante patronen
  • Afhankelijkheid- en supply chain-beheer voor modelcomponenten

CI/CD-pipelineontwerp voor complyantie

  • Pipelinestadia: build, test, validatie, verpakking, implementatie
  • Integreer governance-poorten en geautomatiseerde beleidstests
  • Artefact-immuutheid en herkomstvolging

Modeltesten, validatie en veiligheidscontroles

  • Data-validatie- en biasdetectietests
  • Prestatie-, robuustheid- en adversarieresistentie-tests
  • Geautomatiseerde aanvaarde criteria en testverslagen

Modelregistry, versienummering en herkomst

  • MLflow of equivalent gebruiken voor modellijn en metadata
  • Versienummering van modellen en datasets voor reproduceerbaarheid
  • Herkomst vastleggen en auditklaar artefacten produceren

Runtime-controles, monitoring en observabiliteit

  • Instrumentering voor het loggen van inputs, outputs en beslissingen
  • Monitoring van model drift, data drift en prestatie-indicatoren
  • Aleren, geautomatiseerde rollback en canarydeployments

Veiligheid, toegangsbeheer en dataverdediging

  • Minimale toegangsrechten IAM voor modeltrainings- en -uitvoeringomgevingen
  • Beschermen van training- en inferentiedata tijdens rust en in transit
  • Geheimbeheer en veilige configuratiepraktijken

Controleerbaarheid en bewijsverzameling

  • Genereren van machineleesbare logboeken en menselijke samenvattingen
  • Verpakken van bewijs voor conformiteitsbeoordelingen en audits
  • Behoudsbeleid en veilige opslag van complyantieartefacten

Incidentrespons, rapportage en herstel

  • Detecteren van vermoedelijke verboden praktijken of veiligheidsincidenten
  • Technische stappen voor beperking, rollback en mitigatie
  • Voorbereiden van technische rapporten voor bestuur en regelgevers

Samenvatting en volgende stappen

Vereisten

  • Een begrip van softwareontwikkelings- en implementatieworkflows
  • Ervaring met containerisatie en basis Kubernetes-concepten
  • Vertrouwdheid met Git-gebaseerde broncodebeheer en CI/CD-praktijken

Doelgroep

  • Ontwikkelaars die AI-componenten bouwen of onderhouden
  • DevOps- en platformingenieurs die verantwoordelijk zijn voor implementatie
  • Beheerders die infrastructuur en runtimeomgevingen beheren
 14 Uren

Aantal deelnemers


Prijs per deelnemer

Voorlopige Aankomende Cursussen

Gerelateerde categorieën