Bedankt voor uw aanvraag! Een van onze medewerkers neemt binnenkort contact met u op
Bedankt voor uw boeking! Een van onze medewerkers neemt binnenkort contact met u op.
Cursusaanbod
Grondbeginselen: De EU-AI-wetgeving voor technische teams
- Relevante verplichtingen en vaktermen voor ontwikkelaars en beheerders
- Inzicht in verboden praktijken volgens Artikel 4 vanuit technisch perspectief
- Koppeling tussen wettelijke vereisten en engineering-controles
Veilige en conforme ontwikkelingscyclus
- Opzet van repositoria en policy-as-code voor AI-projecten
- Codereview en geautomatiseerde controles op risicovolle programmacodes
- Beheer van afhankelijkheden en de supply chain van modelonderdelen
Ontwerp van CI/CD-pipelines voor compliance
- Fasen in een pipeline: bouwen, testen, valideren, verpakken en implementeren
- Integratie van bestuurlijke controlepunten en geautomatiseerde toetsing op beleid
- Onveranderbaarheid en spoorbaarheid van artefacten in de productieketen
Testen, valideren en veiligheidscontroles voor modellen
- Validatie van datasets en detectie van bevooroordeeldheid in data
- Prestatietests, robuustheidstesten en testen op weerstand tegen aanvallen
- Geautomatiseerde acceptatiecriteria en rapportage van testresultaten
Modelregistratie, versiebeheer en spoorbaarheid
- Gebruik van MLflow of vergelijkbare oplossingen voor het bijhouden van modelhistorie en metadata
- Versiebeheer van modellen en datasets om reproduceerbaarheid te waarborgen
- Documenteren van spoorbaarheid en opstellen van audit-geschikte artefacten
Runtime-controles, monitoring en observability
- Instrumentatie om invoer, uitvoer en beslissingen van modellen te loggen
- Monitoring van modeldrift, data-drift en prestatie-indicatoren
- Alertsystemen, geautomatiseerde terugdraaiactionen en canary-implementaties
Beveiliging, toegangsbeheer en gegevensbescherming
- Toepassen van het principe 'least privilege' binnen IAM-systemen voor training- en inferentieomgevingen
- Bescherming van data die tijdens training of inferentie worden gebruikt, zowel in rust als tijdens transport
- Beheer van geheimen en veilige configuratieprocedures
Auditbaarheid en verzameling van bewijsmateriaal
- Genereren van machina-leesbare logs en mens-leesbare samenvattingen
- Vormgeven van conformiteitsbewijzen voor audits en beoordelingen
- Retentiebeleid en veilige opslag van compliance-gerelateerde documenten
Incidentresponsen, rapportage en herstelacties
- Detecteren van vermoedelijke verboden praktijken of veiligheidsproblemen
- Technische acties voor beperking, terugdraaien en mitigatie van risico’s
- Opstellen van technische rapporten voor bestuurders en regelgevers
Samenvatting en vervolgstappen
Vereisten
- Kennis van softwareontwikkel- en implementatieprocessen
- Ervaring met containertechnologie en basiskennis van Kubernetes
- Vertrouwdheid met Git-gebaseerde bronbestuur en CI/CD-methodieken
Doelgroep
- Ontwikkelaars die AI-onderdelen ontwikkelen of onderhouden
- DevOps- en platform-engineers verantwoordelijk voor implementatie
- Beheerders die infrastructuur en runtime-omgevingen beheren
14 Uren