Neem contact met ons op
 Duur 14 uren

Cursusaanbod

Fundamenten: EU AI Act voor technische teams

  • Relevante verplichtingen en terminologie voor ontwikkelaars en operatoren
  • Verstane van verboden praktijken volgens artikel 4 vanuit een technisch perspectief
  • Overtaling van wettelijke eisen naar ingenieursmaatregelen

Beveiligde en conforme ontwikkelingslevenscyclus

  • Repositorystructuur en policy-as-code voor AI-projecten
  • Code review en geautomatiseerde statische checks voor risicovolle patronen
  • Beheer van afhankelijkheden en de supply chain voor modelcomponenten

CI/CD-pipelineontwerp voor compliance

  • Pipelinefasen: build, test, validatie, verpakking, implementatie
  • Integratie van governance-gates en geautomatiseerde policy-checks
  • Immutabiliteit van artefacten en provenance-tracking

Modeltests, validatie en veiligheidscategorieën

  • Testen van datavalidatie en biasdetectie
  • Testen van prestaties, robuustheid en adversariële weerstand
  • Geautomatiseerde acceptatiecriteria en testrapportage

Modelregistratie, versiebeheer en provenance

  • Gebruik van MLflow of equivalente tools voor modelstamboom en metadata
  • Versiebeheer van modellen en datasets voor reproduceerbaarheid
  • Registreren van provenance en produceren van auditklaare artefacten

Runtimebesturing, monitoring en observability

  • Instrumentatie voor het loggen van inputs, outputs en beslissingen
  • Monitoring van modeldrift, datadrift en prestatieindicatoren
  • Waarschuwingen, geautomatiseerde rollbacks en canary-deployments

Beveiliging, toegangsbeheer en dataverzameling

  • Least-privilege IAM voor modeltraining- en serviceomgevingen
  • Bescherming van trainings- en inferentiedata op rust en in transit
  • Beheer van secrets en veilige configuratiepraktijken

Controleerbaarheid en bewijsverzameling

  • Genereren van machinaal leesbare logs en menselijk leesbare samenvattingen
  • Verpakken van bewijs voor conformiteitsbeoordelingen en audits
  • Retentiebeleid en veilige opslag van complianceartefacten

Incidentbeheer, meldingen en herstel

  • Detecteren van vermoedelijke verboden praktijken of veiligheidsincidenten
  • Technische stappen voor isolatie, rollback en mitigatie
  • Opmaken van technische rapporten voor governance en toezichthouders

Samenvatting en vervolgstappen

Vereisten

  • Begrip van softwareontwikkelings- en implementatieworkflows
  • Ervaring met containerisatie en basisbegrippen rondom Kubernetes
  • Vermogen met Git-gebaseerde versiebeheersystemen en CI/CD-praktijken

Doelgroep

  • Ontwikkelaars die AI-componenten bouwen of onderhouden
  • DevOps- en platformengineers die verantwoordelijk zijn voor implementatie
  • Beheerders die infrastructuur en runtime-omgevingen beheren

Aantal deelnemers


Prijs per deelnemer

Voorlopige Aankomende Cursussen

Gerelateerde categorieën