Neem contact met ons op

Cursusaanbod

Grondbeginselen: De EU-AI-wetgeving voor technische teams

  • Relevante verplichtingen en vaktermen voor ontwikkelaars en beheerders
  • Inzicht in verboden praktijken volgens Artikel 4 vanuit technisch perspectief
  • Koppeling tussen wettelijke vereisten en engineering-controles

Veilige en conforme ontwikkelingscyclus

  • Opzet van repositoria en policy-as-code voor AI-projecten
  • Codereview en geautomatiseerde controles op risicovolle programmacodes
  • Beheer van afhankelijkheden en de supply chain van modelonderdelen

Ontwerp van CI/CD-pipelines voor compliance

  • Fasen in een pipeline: bouwen, testen, valideren, verpakken en implementeren
  • Integratie van bestuurlijke controlepunten en geautomatiseerde toetsing op beleid
  • Onveranderbaarheid en spoorbaarheid van artefacten in de productieketen

Testen, valideren en veiligheidscontroles voor modellen

  • Validatie van datasets en detectie van bevooroordeeldheid in data
  • Prestatietests, robuustheidstesten en testen op weerstand tegen aanvallen
  • Geautomatiseerde acceptatiecriteria en rapportage van testresultaten

Modelregistratie, versiebeheer en spoorbaarheid

  • Gebruik van MLflow of vergelijkbare oplossingen voor het bijhouden van modelhistorie en metadata
  • Versiebeheer van modellen en datasets om reproduceerbaarheid te waarborgen
  • Documenteren van spoorbaarheid en opstellen van audit-geschikte artefacten

Runtime-controles, monitoring en observability

  • Instrumentatie om invoer, uitvoer en beslissingen van modellen te loggen
  • Monitoring van modeldrift, data-drift en prestatie-indicatoren
  • Alertsystemen, geautomatiseerde terugdraaiactionen en canary-implementaties

Beveiliging, toegangsbeheer en gegevensbescherming

  • Toepassen van het principe 'least privilege' binnen IAM-systemen voor training- en inferentieomgevingen
  • Bescherming van data die tijdens training of inferentie worden gebruikt, zowel in rust als tijdens transport
  • Beheer van geheimen en veilige configuratieprocedures

Auditbaarheid en verzameling van bewijsmateriaal

  • Genereren van machina-leesbare logs en mens-leesbare samenvattingen
  • Vormgeven van conformiteitsbewijzen voor audits en beoordelingen
  • Retentiebeleid en veilige opslag van compliance-gerelateerde documenten

Incidentresponsen, rapportage en herstelacties

  • Detecteren van vermoedelijke verboden praktijken of veiligheidsproblemen
  • Technische acties voor beperking, terugdraaien en mitigatie van risico’s
  • Opstellen van technische rapporten voor bestuurders en regelgevers

Samenvatting en vervolgstappen

Vereisten

  • Kennis van softwareontwikkel- en implementatieprocessen
  • Ervaring met containertechnologie en basiskennis van Kubernetes
  • Vertrouwdheid met Git-gebaseerde bronbestuur en CI/CD-methodieken

Doelgroep

  • Ontwikkelaars die AI-onderdelen ontwikkelen of onderhouden
  • DevOps- en platform-engineers verantwoordelijk voor implementatie
  • Beheerders die infrastructuur en runtime-omgevingen beheren
 14 Uren

Aantal deelnemers


Prijs per deelnemer

Voorlopige Aankomende Cursussen

Gerelateerde categorieën