Cursusaanbod
Inleiding
Module 1: Grondbeginselen van kunstmatige intelligentie
- Begrippen als AI en machine learning worden gedefinieerd; verschillende typen AI-systemen en hun toepassingen worden besproken, evenals de plaatsing van AI binnen een bredere maatschappelijke context. Na deze module kunt u:
- De verschillen tussen diverse soorten AI-systemen beschrijven en toelichten.
- Het technische raamwerk van AI uitleggen.
- De ontwikkeling van datawetenschap in verband met AI verklaren.
Module 2: De impact van AI op mensen en principes van verantwoorde AI
- Er wordt aandacht besteed aan de belangrijkste risico’s en schadelijke gevolgen van AI, kenmerken van betrouwbare AI-systemen en de kernprincipes voor ethisch verantwoord AI-gebruik. Na deze module kunt u:
- De belangrijkste risico’s en schadelijke gevolgen van AI beschrijven en toelichten.
- Kenmerken van betrouwbare AI-systemen verklaren.
Module 3: De levenscyclus van AI-ontwikkeling
- De totale ontwikkelingscyclus wordt behandeld, evenals de context waarin risico’s beheerd worden. Na deze module kunt u:
- Overeenkomsten en verschillen tussen huidige en nieuwe ethische richtlijnen voor AI aangeven.
- De bestaande wetgeving die betrekking heeft op AI uitleggen.
- Het verband tussen AI en de AVG toelichten.
- Aansprakelijkheidsvraagstukken in relatie tot AI behandelen.
Module 4: Verantwoorde implementatie van AI-governance en risicobeheersing
- Hoe belangrijke stakeholders samenwerken aan het beheer van AI-risico’s wordt behandeld, waarbij rekening wordt gehouden met de maatschappelijke voordelen van AI. Na deze module kunt u:
- De eisen van de EU-AI Act toelichten.
- Andere nieuwe regels en wetgeving wereldwijd beschrijven.
- Overeenkomsten en verschillen tussen belangrijke risicobeheerskaders verklaren.
Module 5: Implementatie van AI-projecten en -systemen
- Planmatige benadering, testen en controleren van AI-systemen worden besproken, evenals monitoring na implementatie. Na deze module kunt u:
- De hoofdstappen in de planningsfase van AI-systemen aangeven.
- De belangrijkste onderdelen van het ontwerpproces beschrijven.
- Zet de essentiële fases binnen ontwikkeling uiteen.
- Verklaar wat na implementatie nodig is aan beheer en controle.
Module 6: Wetgeving die van toepassing is op AI-systemen
- Huidige regelgeving rondom AI, de AVG en aansprakelijkheidsaspecten worden besproken. Na deze module kunt u:
- Risicobeheersing binnen AI afstemmen met andere operationele risico-beheerprocessen.
- Principes van AI-governance integreren in de organisatie.
- Een infrastructuur voor AI-governance opzetten.
- AI-projecten plannen en afbakenen.
- Tijdens ontwikkeling het systeem testen en verifiëren.
- Nadat implementatie voltooid is, systemen beheren en monitoren.
Module 7: Bestaande en nieuwe wetgeving en normen voor AI
- Internationale wet- en regelgeving specifiek voor AI wordt behandeld, evenals belangrijke kaders die verantwoord gebruik stimuleren. Na deze module kunt u:
- Juridische aspecten herkennen.
- Gebruikerszorgen onderkennen.
- Begrippen rond AI-audit en aansprakelijkheid begrijpen.
Module 8: Actuele ontwikkelingen binnen AI-governance
- De actuele discussies over AI-governance worden besproken, waarbij onder andere juridische kwesties en zorgen van gebruikers aan bod komen.
Samenvatting en vervolgstappen
Vereisten
Er zijn geen voorwaarden om deze cursus te mogen volgen.
Voor wie is deze training bedoeld?
We moeten voortdurend de governanceprocessen verbeteren zodat betrouwbare AI kan worden gerealiseerd, en we moeten investeren in mensen die ethische, verantwoorde AI ontwikkelen. Professionelen uit compliance, privacy, beveiliging, risicobeheer, juridische diensten, HR en governance, evenals datawetenschappers, projectmanagers voor AI, bedrijfsanalisten, producteigenaren van AI-systemen en modelbeheerteams – allen moeten voorbereid zijn op de groeiende uitdagingen binnen AI-governance.
Deze training is geschikt voor iedereen die betrokken is bij het ontwikkelen van governance en risicobeheer in verband met AI, alsmede voor geïnteresseerden in de IAPP-certificering als Gecertificeerd Professional in AI Governance (AIGP).
