Formation EU AI Act Compliance for End Users

Ce formation en direct, encadrée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels intermédiaires de l'IA, aux dirigeants d’entreprise et aux responsables de conformité qui souhaitent comprendre et mettre en œuvre des pratiques éthiques dans les systèmes d'IA. Le cours couvre les principaux cadres éthiques, les normes réglementaires comme le règlement AI de l'UE, ainsi que des techniques pratiques pour auditer les systèmes d’IA afin de minimiser les biais et renforcer la transparence.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les principes fondamentaux de l'IA responsable, y compris l'équité, la responsabilité et la transparence.
• Identifier et atténuer les biais au sein des systèmes d’IA.
• Mettre en œuvre des cadres éthiques et réaliser des audits d'IA pour garantir la conformité.
• Appliquer des stratégies de gouvernance pour gérer les risques éthiques lors du déploiement de l’IA.

L'IA et l'apprentissage automatique sont des technologies en évolution rapide, avec des implications significatives pour la gouvernance des données et la conformité organisationnelle.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels de niveau intermédiaire en gouvernance, confidentialité et conformité qui souhaitent comprendre comment mettre en œuvre des pratiques robustes de gouvernance des informations dans les environnements utilisant l'IA et l'apprentissage automatique.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les concepts fondamentaux de l'IA et de l'apprentissage automatique dans un contexte de gouvernance des informations.
• Identifier les domaines typiques où l'IA/ML est déployée dans les organisations et les risques connexes en matière de gouvernance des informations.
• Évaluer comment l'IA/ML interagit avec les principes de protection des données, la gestion des documents et la qualité des données.
• Appliquer des évaluations d’impact sur la protection des données (EIOPD), des cadres de gouvernance et des approches de mitigation des risques aux projets d'IA/ML.

Format du cours

• Conférence interactive et discussion.
• Exemples de cas réels et analyse de cadres.
• Activités de groupe et parcours guidés à travers des documents.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser.

The EU AI Act is a comprehensive regulatory framework that establishes obligations for organisations building, deploying, or overseeing AI systems.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level governance, compliance, and risk professionals who wish to build, evaluate, and maintain AI governance programs aligned with the EU AI Act.

Following completion of this course, participants will be able to:

• Interpret regulatory obligations and map them to internal controls.
• Develop documentation, governance mechanisms, and compliance workflows.
• Assess AI risks, monitor systems, and perform ongoing compliance checks.
• Prepare the organisation for internal and external audits under the EU AI Act.

Format of the Course

• Regulatory briefings with real-world examples.
• Hands-on exercises in mapping controls and drafting compliance documents.
• Workshop-style activities for risk analysis and audit preparation.

Course Customization Options

• This course can be adapted to the organisation’s sector, regulatory exposure, and AI maturity level.

This course is a technical, hands-on programme that shows how to implement engineering controls, observability, and automation required to meet the EU AI Act compliance obligations.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level IT professionals who wish to implement secure, auditable pipelines and runtime safeguards to demonstrate compliance with Article 4 and related obligations.

After completing this training, participants will be able to:

• Design CI/CD pipelines that incorporate governance checks and automated tests for prohibited practices.
• Implement logging, monitoring, and audit trails to produce compliance evidence.
• Apply technical mitigations for high-risk behaviours and configure runtime safeguards.
• Prepare technical documentation and artifacts required for conformity assessments and audits.

Format of the Course

• Technical lectures with architecture diagrams and demonstrations.
• Hands-on labs building CI/CD pipelines and monitoring stacks.
• Practical exercises producing documentation and audit artifacts.

Course Customization Options

• Content can be tailored to your organisation’s toolchain, cloud provider, and internal compliance workflows.

The EU AI Act is a regulatory framework designed to ensure trustworthy, safe, and transparent deployment of AI systems.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at beginner-level and intermediate-level managers who wish to understand organisational obligations, governance expectations, and strategic implications of aligning with the EU AI Act.

Upon completion of this course, participants will be able to:

• Interpret the EU AI Act’s requirements in a management context.
• Define strategic priorities and investment areas to support compliance.
• Establish governance structures, accountability lines, and oversight mechanisms.
• Communicate obligations, risks, and expectations across business units.

Format of the Course

• Instructor-led presentations supported by case studies.
• Group discussions and scenario-based decision-making activities.
• Practical exercises focused on governance planning and documentation.

Course Customization Options

• The curriculum can be adapted to your organisation’s sector, maturity level, and governance model.

Les délégués apprendront à

• La formation AIGP enseigne comment développer, intégrer et mettre en œuvre des systèmes d'IA fiables conformément aux lois et politiques émergentes. Le programme offre un aperçu de la technologie IA, une étude des lois actuelles et des stratégies pour la gestion des risques, les considérations de sécurité et de sûreté, la protection de la vie privée et d'autres sujets.
• Acquérir une connaissance fondamentale des systèmes d'IA et de leurs cas d'utilisation, des impacts de l'IA et de la compréhension des principes de l'IA responsable.
• Démontrer une compréhension de la manière dont les lois actuelles et émergentes s'appliquent aux systèmes d'IA, et comment les grands cadres peuvent être gouvernés de manière responsable.
• Montrer une compréhension du cycle de vie de l'IA, du contexte dans lequel sont gérés les risques de l'IA et la mise en œuvre d'une gouvernance de l'IA responsable.
• Faire preuve de sensibilisation aux préoccupations imprévues liées à l'IA et connaître les questions débattues autour de la gouvernance de l'IA.
• Cette formation enseigne des concepts critiques de gouvernance de l'IA qui sont également essentiels pour l'examen de certification AIGP. Bien que ce ne soit pas un cours purement préparatoire au test, cette formation est appropriée pour les professionnels qui prévoient de se certifier ainsi que pour ceux qui souhaitent approfondir leurs connaissances en gouvernance de l'IA. La formation et l'examen sont basés sur la même base de connaissance.