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Plan du cours
Comprendre l'IA et l'apprentissage automatique
- Qu'est-ce que l'IA et comment est-elle définie ?
- L'apprentissage automatique en tant que sous-ensemble de l'IA
- Types d'IA : faible, forte, générative, supervisée, non supervisée
L'IA en pratique au sein de l'organisation
- Où l'IA/ML existe-elle actuellement dans les fonctions commerciales ?
- Automatisation, support à la décision, service client et analytique
- Cas d'utilisation en RH, finance, opérations et conformité
Défis courants de la gouvernance
- Conflits avec les principes de protection des données
- Licéité, équité et transparence dans la prise de décision automatisée
- Exactitude, minimisation des données et limitations de conservation
Fondements de la gestion de l'information et des données
- Gestion de l'information et des archives dans les contextes d'IA
- L'importance des métadonnées et des journaux d'audit
- Maintenir la qualité et l'intégrité des données pour les ensembles d'entraînement
Aborder les défis de la gouvernance de l'information
- Concevoir des contrôles de gouvernance pour les pipelines d'IA/ML
- Supervision humaine et explicabilité
- Constituer des équipes transversales de gouvernance
Réaliser des analyses d'impact sur la protection des données (AIPD) pour l'IA/ML
- Exigence légale et objectif des AIPD
- Étapes pour évaluer les implémentations proposées d'IA/ML
- Documenter les évaluations des risques, les mesures d'atténuation et les justifications
Cadres de gouvernance et gestion des risques
- Vue d'ensemble des cadres de gouvernance spécifiques à l'IA
- Approches de l'ISO, du NIST, de l'ICO et de l'OCDE
- Registres des risques et documentation des politiques
Culture, intégration et cadres connexes
- Intégrer une culture d'utilisation responsable de l'IA
- Relier la gouvernance de l'IA à la cybersécurité, à l'éthique et aux politiques ESG
- Amélioration continue et surveillance
Résumé et prochaines étapes
Pré requis
- Une compréhension des politiques de gouvernance de l'information organisationnelles
- Familiarité avec les réglementations en matière de protection des données ou de confidentialité
- Une certaine exposition aux concepts de l'IA ou de l'apprentissage automatique est utile
Public cible
- Professionnels de la gouvernance de l'information
- Délégués à la protection des données et responsables de la conformité
- Responsables de la transformation numérique ou de la gouvernance IT
7 Heures