Formation Intelligence artificielle et apprentissage automatique : comment mettre en œuvre une bonne gouvernance de l'information

Cette formation en présentiel ou en ligne, animée par un instructeur, se déroule à Belgique et s'adresse aux professionnels de l'IA de niveau intermédiaire, aux dirigeants d'entreprise et aux responsables de la conformité souhaitant comprendre et mettre en œuvre des pratiques éthiques dans les systèmes d'IA. Le cours couvre les cadres éthiques clés, les normes réglementaires telles que le Règlement européen sur l'IA (EU AI Act) et des techniques pratiques pour auditer les systèmes d'IA afin d'atténuer les biais et d'améliorer la transparence.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les principes fondamentaux de l'IA responsable, y compris l'équité, la responsabilité et la transparence.
• Identifier et atténuer les biais présents dans les systèmes d'IA.
• Mettre en œuvre des cadres éthiques et réaliser des audits d'IA pour assurer la conformité.
• Appliquer des stratégies de gouvernance pour gérer les risques éthiques lors du déploiement de l'IA.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Maîtriser l'architecture des prompts d'entreprise sur 6 couches (Rôle, Contexte, Contraintes, Normes du domaine, Format, Exemples).
• Intégrer directement dans les prompts les contraintes commerciales, de sécurité et de conformité (RGPD, EU AI Act, normes sectorielles).
• Co-construire une bibliothèque de prompts validée, partagée et gouvernée par toutes les équipes.
• Définir une gouvernance durable : rôle de Courateur de prompts, conventions de nommage, versioning, métriques de qualité.
• Repertir avec des livrables concrets : Bibliothèque v1.0, Charte de Gouvernance, Plan de déploiement sur 30 jours.

Format du cours pour l'évaluation des participants

• Ateliers interactifs multi-profils (Architectes, Développeurs, QA, Chefs d'équipe).
• Co-construction facilitée par un architecte-consultant : les participants construisent de vrais livrables opérationnels.
• Tous les livrables co-construits appartiennent entièrement à l'organisation cliente.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une version personnalisée de cette formation, veuillez nous contacter afin de mettre en place les arrangements nécessaires.

Cette formation en direct, animée par un formateur dans le domaine de Belgique, guide les utilisateurs finaux débutants dans la conformité au Règlement UE sur l'IA. Apprenez à identifier les pratiques interdites, à respecter les politiques d'utilisation en sécurité, à signaler efficacement les incidents et à documenter des preuves simples. Les participants acquièrent des compétences pratiques pour leurs interactions quotidiennes avec l'IA au travail.

Cette formation en direct sur Belgique aide les professionnels intermédiaires de la gouvernance, de la conformité et des risques à construire des programmes d'IA alignés sur la loi UE sur l'IA. Elle couvre l'interprétation des obligations, le développement des flux de gouvernance, l'évaluation des risques et la préparation aux audits au moyen d'exercices pratiques.

Cette formation pratique en Belgique permet aux professionnels IT d'acquérir les contrôles d'ingénierie nécessaires à la conformité au Règlement IA de l'UE. Apprenez à concevoir des pipelines CI/CD sécurisés, à implémenter l'observabilité et à générer des preuves prêtes pour l'audit. Idéal pour les équipes cherchant des stratégies de conformité pratiques et techniques.

Cette formation animée par un formateur Belgique aide les managers à comprendre les obligations liées au règlement européen sur l’IA, ainsi que la gouvernance et les implications stratégiques. Les participants apprendront à définir des priorités, à établir des lignes de responsabilité, à communiquer les risques et à construire des structures de gouvernance assurant la conformité.

Les délégués apprendront comment

• La formation AIGP enseigne comment développer, intégrer et déployer des systèmes d'IA dignes de confiance conformément aux lois et politiques émergentes. Le programme offre un aperçu de la technologie de l'IA, une étude des lois actuelles, et des stratégies pour la gestion des risques, les considérations de sécurité et de sûreté, la protection de la vie privée, et d'autres sujets.
• Établir des connaissances fondamentales sur les systèmes d'IA et leurs cas d'utilisation, les impacts de l'IA et la compréhension des principes de l'IA responsable.
• Démontrer une compréhension de la manière dont les lois actuelles et émergentes s'appliquent aux systèmes d'IA, et comment les principaux cadres peuvent être gouvernés de manière responsable.
• Montrer une compréhension du cycle de vie de l'IA, du contexte dans lequel les risques liés à l'IA sont gérés, et de la mise en œuvre de la gouvernance responsable de l'IA.
• Présenter une conscience des préoccupations imprévues liées à l'IA et une connaissance des questions débattues entourant la gouvernance de l'IA.
• Cette formation enseigne des concepts critiques de gouvernance de l'IA qui sont également intégrés à l'examen de certification AIGP. Bien qu'elle ne soit pas uniquement un cours de préparation aux examens, cette formation est adaptée aux professionnels qui prévoient d'obtenir la certification, ainsi qu'à ceux qui souhaitent approfondir leurs connaissances en gouvernance de l'IA. Tant la formation que l'examen sont basés sur le même ensemble de connaissances.

Objectifs du cours transformer les ingénieurs logiciels / IA en ingénieurs juridiques — ceux qui peuvent réellement construire des solutions d’IA pour le travail juridique (eDiscovery, analyse d’documents, enquêtes).

Pendant deux jours, les participants construisent la stack technique principale : ingérer et extraire des données juridiques réelles complexes, les rechercher et les récupérer, ajouter une génération augmentée par la recherche (RAG) avec citations, garantir leur confidentialité via un modèle local et prouver ce processus, exécuter une revue d’IA défendable avec des métriques prêtes pour le tribunal, et emballer le résultat pour le déploiement.