Plan du cours

Comprendre l'IA et l'AA

  • Qu'est-ce que l'IA et comment est-elle définie ?
  • L'AA comme sous-ensemble de l'IA
  • Types d'IA : faible, forte, générative, supervisée, non supervisée

L'IA en Pratique au sein de l'Organisation

  • Où l'IA/AA est-elle actuellement présente dans les fonctions commerciales
  • Automatisation, soutien à la décision, service client et analyse
  • Cas d'utilisation dans les RH, la finance, les opérations et la conformité

Défis de Gouvernance Communs

  • Conflits avec les Principes de Protection des Données
  • Légalité, équité et transparence dans la prise de décision automatisée
  • Précision, minimisation des données et limitations de stockage

Fondements en Gestion de l'Information et des Données

  • Gestion de l'information et des enregistrements dans les contextes d'IA
  • L'importance des métadonnées et des traces d'audit
  • Maintenir la qualité et l'intégrité des données pour les ensembles de données d'entraînement

Aborder les Défis de Gouvernance de l'Information

  • Concevoir des contrôles de gouvernance pour les pipelines d'IA/AA
  • Supervision humaine et explicabilité
  • Construire des équipes de gouvernance interfonctionnelles

Réaliser des DPIAs pour l'IA/AA

  • Obligation légale et objectif des DPIAs
  • Étapes pour évaluer les implémentations proposées d'IA/AA
  • Documenter les évaluations de risques, les atténuations et les justifications

Cadres de Gouvernance et Gestion des Risques

  • Aperçu des cadres de gouvernance spécifiques à l'IA
  • Approches ISO, NIST, ICO et OCDE
  • Registres de risques et documentation de politiques

Culture, Intégration et Cadres Associés

  • Implanter une culture d'utilisation responsable de l'IA
  • Lier la gouvernance de l'IA à la cybersécurité, l'éthique et les politiques ESG
  • Amélioration continue et surveillance

Résumé et Étapes Suivantes

Pré requis

  • Une compréhension des politiques de gouvernance de l'information de l'organisation
  • Une familiarité avec les réglementations de protection des données ou de confidentialité
  • Une certaine exposition aux concepts d'IA ou d'AA est utile

Public Cible

  • Professionnels de la gouvernance de l'information
  • Officiers de protection des données et gestionnaires de conformité
  • Leaders de la transformation digitale ou de la gouvernance IT
 7 Heures

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