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Durée 14 heures
Plan du cours
Introduction aux assistants de codage IA
- Que sont les assistants de codage IA ?
- Histoire et évolution de l'IA dans le développement logiciel
- Avantages et limites des assistants de codage IA
Technologies de base derrière les assistants de codage IA
- Aperçu de l'apprentissage automatique et du traitement du langage naturel
- Introduction aux algorithmes de génération de code
- Intégration de l'IA avec les outils de développement
Exploration des outils populaires d'assistants de codage IA
- Aperçu d'outils comme GitHub Copilot, IntelliCode
- Sessions pratiques avec les fonctionnalités de base
- Analyse comparative des différents outils
Intégration du flux de travail de base
- Configuration d'un assistant de codage IA dans un IDE
- Utilisation des assistants IA pour des tâches de codage simples
- Personnalisation de l'assistant pour des besoins spécifiques
Considérations éthiques et utilisation responsable
- Compréhension des biais et de l'équité dans les outils IA
- Lignes directrices de base pour une utilisation responsable
- Préoccupations liées à la confidentialité et à la sécurité
Travail de projet
- Application d'un assistant de codage IA sur un petit projet
- Revue par les pairs et retours
- Discussion sur les améliorations du projet et les leçons apprises
Récapitulatif et prochaines étapes
Pré requis
- Compréhension de base du développement logiciel
- Expérience avec au moins un langage de programmation (par exemple, Python, JavaScript)
Public cible
- Développeurs de logiciels
- Chefs de produits
- Responsables techniques d'équipe
Nos clients témoignent (1)
La façon dont vous utilisez le copilote, plus de règles signifie une approche plus proche de ce dont vous avez besoin.
Carey Fan - Logitech
Formation - Introduction to AI Coding Assistants
Traduction automatique