Reinforcement Learning voor AI-Agenten Training Cursus

AutoGen is een open-source framework van Microsoft voor het bouwen van multi-agent applicaties die LLMs, tools, geheugen en gebruikersinteractie gebruiken.

Deze door een instructeur geleide, live training (online of op locatie) is bedoeld voor ontwikkelaars en architecten op geavanceerd niveau die graag diep aangepaste agenten ontwerpen en implementeren met behulp van de Python-gebaseerde API's, functie-oproepmogelijkheden en modulaire toolchains van AutoGen.

Tegen het einde van deze training zullen deelnemers in staat zijn om:

• Aangepaste agenten te ontwikkelen met rol-specifieke logica en tool-routing.
• Dynamische workflows te bouwen met geavanceerde functie-oproepen en contextwisseling.
• Geheugenmodules en planningframeworks binnen agententeams te implementeren.
• Meerdere agenten fouttoestanden en adaptieve herstelmechanismen te beheren.

Opzet van de cursus

• Interactieve lezingen en discussies.
• Veel oefeningen en praktijk.
• Handmatige implementatie in een live-labomgeving.

Opties voor cursusaanpassing

• Om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen, neem contact met ons op om dit te regelen.

Deze door een instructeur geleide, live training (online of op locatie) is bedoeld voor professionals op intermediair tot geavanceerd niveau die Read AI willen integreren met platformen zoals Slack, CRM-systeem en Notion om workflows te automatiseren en de team-efficiëntie te verbeteren.

Aan het einde van deze training kunnen de deelnemers:

• Read AI verbinden met Slack, Salesforce, Notion en vergelijkbare hulpmiddelen.
• De levering van vergaderingsoverzichten en actiepunten over platformen automatiseren.
• Read AI gegevens synchroniseren met CRM-systeem en taakplannen.
• Integratieproblemen oplossen en configuraties optimaliseren voor teambehoeften.

AgentCore biedt geheugenpersistentie, een beveiligde code-interpreter en een browsergereedschap die AI-agenten in staat stellen om interactieve, dynamische en contextbewuste ervaringen te leveren.

Deze door een docent geleide live training (online of ter plaatse) is bedoeld voor technische praktijkgangers met een tussen- tot gevorderd niveau die AI-agenten willen ontwerpen en implementeren die in staat zijn tot langetermijn-contextretentie, op-het-vliegveld berekeningen en directe interactie met webgebruikersinterfaces.

Door het einde van deze training te halen, kunnen deelnemers:

• AgentCore-geheugen implementeren voor staatvolle, contextbewuste workflows.
• De beveiligde code-interpreter gebruiken voor dynamische berekeningen en transformaties.
• Het browsergereedschap integreren voor real-time data-opslag en UI-interactie.
• Interactieve agenten ontwerpen voor analytische, klantondersteunings- en onderzoeksscenario's.

Formaat van de cursus

• Interactieve lezing en discussie.
• Hand-on laboefeningen met AgentCore-geheugen en -gereedschappen.
• Cases in analytische, automatiserings- en klantondersteuningscenario's.

Opties voor cursusaanpassing

• Neem contact met ons op om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen.

AgentCore Runtime & Gateway is een AWS-servicekoppelingspaar voor het inpakken, implementeren en veilig beschikbaar maken van AI-agenten met gestroomlijnde integraties met externe systemen.

Deze door een docent geleide live training (online of ter plaatse) is bedoeld voor teams op tussenniveau die willen overstappen van agentprototypen naar productie door de AgentCore Runtime te meesteren voor implementatie en de Gateway voor veilige verbindingen en API-integratie.

Na afloop van deze training kunnen de deelnemers:

• AgentCore Runtime-omgevingen opzetten en agenten inpakken voor implementatie.
• Agenten via de Gateway blootstellen met geverifieerde, snelheidsbeperkte eindpunten.
• Externe hulpmiddelen en API's integreren in agentwerkstromen met behulp van stabiele contracten.
• Observabiliteit, logboeken en gebruikersmonitoring instrumenteren voor productiebedrijf.

Opzet van de cursus

• Interactieve colleges en discussies.
• Praktische oefeningen met Runtime-implementaties en Gateway-integraties.
• Praktische oefeningen met nadruk op betrouwbaarheid, veiligheid en uitrol.

Opties voor cursusaanpassing

• Om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen, neem contact met ons op om dit te regelen.

AutoGen voor Enterprise AI AutomatiseringAutoGen voor Enterprise AI Automatisering is een handson cursus die zich richt op het implementeren van schaalbare, intelligente agentsysteem om complexe bedrijfsoperaties te automatiseren met behulp van de AutoGen framework.Deze door een instructeur geleide live training (online of op locatie) is bedoeld voor AI-professionals op middel tot gevorderd niveau die multi-agentarchitecturen willen inzetten op enterprise-platforms en -processen met behulp van de AutoGen framework.Aan het einde van deze training kunnen de deelnemers:- Bedrijfsprocessen ontwerpen en automatiseren met behulp van AutoGen en LLM-agenten.- AutoGen integreren met LangChain voor geavanceerde orchestratie en contextbeheer.- RAG-pijplijnen bouwen en bedrijfsgegevens verbinden voor contextuele automatisering.- Agenten verbinden met enterprise-platforms zoals Slack, Jira en SharePoint.- AutoGen implementaties in productieomgevingen schalen en monitoren.Formaat van de cursus- Interactieve lezingen en discussies.- Veel oefeningen en praktijk.- Handson implementatie in een live-labomgeving.Cursusaanpassingsopties- Neem contact met ons op om een aangepaste training voor deze cursus te aanvragen.AutoGen in de Enterprise Context- Waarom intelligente agenten belangrijk zijn voor bedrijfsoperaties- Overzicht van de architectuur en uitbreidbaarheid van AutoGen- Overwegingen met betrekking tot veiligheid, traceerbaarheid en governanceEnterprise Workflow Automation met AutoGen- Multi-agentwerkstromen ontwerpen voor taakcoördinatie- Scenarios voor rollengebonden automatisering: aanvragen afhandelen, goedkeuringen, samenvattingen- Auto-uitvoering en escalatie-logica voor bedrijfsvervoelbaarheidAutoGen met LangChain integratie- LangChain-componenten en compatibiliteit met AutoGen- Agenten en hulpmiddelen koppelen met geheugen, hulpmiddelen en logica- LangChain Expression Language (LCEL) voor complexe werkstromenRetrieval-Augmented Generation (RAG) Pipelines- AutoGen-agenten verbinden met bedrijfskennisbases- Embedding, vectorzoekopdrachten en ophaalpijplijnen- Private data-augmentatie met open-source of proprietair softwareIntegratie met Enterprise Tools- APIs gebruiken om Jira, Slack, Outlook, SharePoint en meer te verbinden- Werkstromen activeren via chatinterfaces en ticketingsystemen- Realtime notificaties, loggen en auditingImplementatie, Monitoring en Scaling- AutoGen agenten pakken voor implementatie- Agentinteracties, gebruik en prestaties monitoren- Agenten over afdelingen en geografische gebieden schalenEnterprise Use Case Prototyping Lab- Groepsideeën: enterprise-scenarios voor automatisering- Met ondersteuning van de instructeur aangepaste agentwerkstromen bouwen- Productieomgevingen simuleren voor validatieSamenvatting en volgende stappenVereiste vaardigheden- Vaardigheid in Python programmeren- Ervaring met LLMs en prompt engineering- Kennis van enterprise automatisering of workflowtoolsPubliek- Enterprise AI teams- Solution architects- Innovatie strategisten

AgentCore vergemakkelijkt het proces van het bouwen, verbeteren en monitoren van volledig beheerde AI-agenten door een geünificeerd pakket diensten te bieden dat is aangepast voor inzet op grote schaal.Deze door een instructeur geleide live-training (online of op locatie) is gericht op beginnende tot gemiddeld gevorderde praktijkers die praktijkervaring willen opdoen met het creëren van productieklaar AI-agenten met AgentCore.Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:* De kernmogelijkheden van AgentCore voor AI-agentontwikkeling te begrijpen.* Eenvoudige AI-agenten te ontwerpen en te configureren met behulp van beheerde diensten.* Werkstromen te integreren om de functionaliteit van agenten te verbeteren.* AI-agenten te implementeren en te monitoren voor productieomgevingen.Format van de cursus* Interactieve lezingen en discussies.* Handson-labs met AgentCore-diensten.* Geleide oefeningen van agentenconcept tot implementatie.Opties voor cursusaanpassing* Neem contact met ons op om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen.

Deze door een instructeur geleide, live training in België (online of op locatie) is gericht op beginnende professionals die de basisprincipes van CrewAI willen verkennen en eenvoudige multi-agentensystemen willen bouwen.

Aan het einde van deze training kunnen de deelnemers:

• De architectuur en ontwerpprincipes van CrewAI begrijpen.
• Rollen, taken en stromen binnen een bemanning van agenten definiëren.
• Samenwerkende workflows creëren met behulp van het CrewAI-framework.
• Basis multi-agentenscenario's bouwen, testen en uitvoeren.

AutoGen Studio is een visuele omgeving voor het creëren en beheren van LLM-gebaseerde multi-agent workflows zonder dat code nodig is.

Deze door instructeurs geleide live-training (online of ter plekke) is bedoeld voor beginners tot gemiddeld niveau business- en innovatieprofessionals die AutoGen Studio willen gebruiken om agentinteracties voor interne automatisering of AI-versterkte productontwikkeling visueel te ontwerpen, te testen en te verfijnen.

Na deze training kunnen deelnemers:

• Multi-agent workflows maken met behulp van een no-code interface.
• Agentrollen, prompts en doelen definiëren met AutoGen Studio.
• Berichtstroom tussen agents visualiseren en beheren.
• Foutoplossing en contextverfining in agentlogica integreren.

Opzet van de cursus

• Interactieve colleges en discussies.
• Veel oefeningen en praktijk.
• Handson implementatie in een live-labomgeving.

Opties voor cursus aanpassing

• Neem contact met ons op om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen.

Amazon Bedrock AgentCore is een bedrijfsgerichte framework voor het bouwen, inzetten en schalen van AI-agenten met geïntegreerde ondersteuning voor geheugen, observabiliteit en veilige identiteitsbeheer.

Deze door een instructeur geleide live training (online of ter plaatse) is bedoeld voor ingenieurs en architecten op intermediair tot gevorderd niveau die agentische AI-systemen willen ontwerpen, beveiligen en beheren met behulp van AWS Bedrock AgentCore.

Na afloop van deze training kunnen de deelnemers:

• De architectuur en componenten van AgentCore begrijpen.
• AI-agenten inzetten en beheren met Runtime en Gateway.
• Persistent geheugen en statevolle interacties implementeren.
• Identiteits-, observabiliteits- en nalevingsregels toepassen.
• Multi-agentensystemen ontwerpen voor bedrijfsschaal workflows.

Opzet van de cursus

• Interactieve lezing en discussie.
• Handson AWS-labsessies met AgentCore.
• Pratische oefeningen met inzet- en monitoringsscenario's.

Opties voor aanpassing van de cursus

• Om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen, neem dan contact met ons op om dit te regelen.

AgentCore biedt ingebouwde identiteits-, observabiliteits- en nalevingsfuncties die organisaties in staat stellen om AI-agents verantwoord in zakelijke omgevingen te implementeren.

Deze door een instructeur geleide live training (online of op locatie) is gericht op geavanceerde beoefenaars die veilige, controleerbare en nalevingsconforme AI-agentensystemen willen ontwerpen en beheren met behulp van Amazon Bedrock AgentCore.

Op het einde van deze training kunnen de deelnemers:

• Ondernemingsidentiteit en toestemmingmodellen voor agents implementeren.
• Observabiliteit inschakelen via gestructureerd loggen, metrieken en tracing.
• Nalevingscontroles toepassen om in lijn te komen met regelgevingskaders.
• Agentactiviteit controleren en veilige sessie-niveau controles onderhouden.

Formaat van de cursus

• Interactieve lezing en discussie.
• Hands-on labs met AWS-beveiligings- en monitoringtools.
• Casusstudies in gereguleerde zakelijke omgevingen.

Opties voor cursusaanpassing

• Om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen, neem contact met ons op om dit te regelen.

Het opbouwen van LLM-agentensystemen met AutoGen is een praktijkgericht cursus dat zich richt op het ontwikkelen van multi-agentensystemen met behulp van het AutoGen-kader van Microsoft voor grote taalmodellen (LLMs).

Deze door een instructeur geleide live training (online of op locatie) is bedoeld voor AI- en automatisatieprofessionals op tussenniveau die multi-agentensystemen willen ontwerpen, implementeren en orkestreren met behulp van AutoGen met Python en LLMs.

Na voltooiing van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• Multi-agentarchitecturen ontwerpen met behulp van het AutoGen-kader.
• Agentrollen, vaardigheden en coördinatiegedragingen configureren.
• Function-calling en geheugenbeheer gebruiken voor agentinteracties.
• Python-gebaseerde LLM-agentenwerkstromen bouwen en testen voor echte gebruiksscenario's.

Opzet van de cursus

• Interactieve lezing en discussie.
• Veel oefeningen en praktijk.
• Praktijkimplementatie in een live-labomgeving.

Aanpasbare opties voor de cursus

• Neem contact met ons op om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen.

Deze 1-daagse workshop, ontworpen voor ontwikkelaars, datawetenschappers en AI-enthousiastelingen, helpt u de kracht van agentische AI-systemen te begrijpen en te benutten met behulp van AutoGen v0.4. 

Door een mix van praktische oefeningen en praktische demonstraties, leert u hoe u multi-agent applicaties kunt bouwen, beheren en implementeren die worden aangedreven door Large Language Models (LLMs). 

Aan het einde van de cursus verkrijgt u een stevige basis in de gelaagde architectuur van AutoGen, beheerst u de asynchrone communicatie tussen agents en onderzoekt u praktische toepassingen en beste praktijken voor het ontwikkelen van schaalbare en intelligente LLM-gestuurde applicaties.

Amazon Bedrock AgentCore biedt de infrastructuur om multi-agentensystemen te ontwerpen, te orchestreren en te beheren, waardoor samenwerking, specialisatie en geavanceerde automatiseringpatronen mogelijk worden tussen meerdere AI-gestuurde entiteiten.

Deze door een instructeur geleide, live training (online of op locatie) is bedoeld voor geavanceerde praktijkers die willen leren om multi-agentensystemen te ontwerpen, te implementeren en te optimaliseren met behulp van de orkestratie- en governancefuncties van AgentCore.

Op het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• De principes en architecturen van multi-agentensystemen te begrijpen.
• Orchestratiestrategieën te ontwerpen voor samenwerking tussen agents.
• Communicatie- en onderhandelingsprotocollen tussen agents te implementeren.
• Schaalbare, ondernemingsklaare multi-agentoplossingen te implementeren met behulp van AgentCore.

Opzet van de cursus

• Interactieve lezingen en discussies.
• Praktische oefeningen met de orkestratiefuncties van AgentCore.
• Casestudies van bedrijfsmatige multi-agenttoepassingen.

Opties voor cursusaanpassing

• Om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen, neem dan contact met ons op om dit te regelen.

Deze door een instructeur geleide, live training (online of op locatie) is gericht op beginnende professionals die willen leren hoe ze Read AI kunnen gebruiken om vergaderingsnotulen vast te leggen, sleutelinzichten te extraheren en actiepunten te genereren met zo min mogelijk handmatige inspanningen.

Aan het einde van deze training kunnen de deelnemers:

• Read AI instellen en configureren voor vergaderingen op verschillende grote platforms.
• Vergaderingsnotulen automatisch genereren en actiepunten identificeren.
• De door Read AI geboden inzet- en sentimentanalyse interpreteren.
• Notulen delen, bewerken en effectief organiseren voor teamcollaboratie.

Deze door een instructeur geleide, live training (online of op locatie) is gericht op professionals op intermediair niveau die de samenwerking van op afstand werkende teams willen optimaliseren met behulp van AI-gepowerde workflows en Read AI analytics.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• Compleet remote team meeting workflows ontwerpen met behulp van Read AI.
• Follow-ups en documentatie automatiseren om de overlast van vergaderingen te verminderen.
• AI-samenvattingen gebruiken voor zowel synchroon als asynchroon samenwerken.
• Team engagement en verantwoordelijkheid volgen via Read AI inzichten.