Multi-Modal AI Agents: Integrating Text, Image, and Speech Training Cursus

AutoGen is een open-source framework van Microsoft voor het bouwen van multi-agent applicaties die LLMs, tools, geheugen en gebruikersinteractie gebruiken.

Deze door een instructeur geleide, live training (online of op locatie) is bedoeld voor ontwikkelaars en architecten op geavanceerd niveau die graag diep aangepaste agenten ontwerpen en implementeren met behulp van de Python-gebaseerde API's, functie-oproepmogelijkheden en modulaire toolchains van AutoGen.

Tegen het einde van deze training zullen deelnemers in staat zijn om:

• Aangepaste agenten te ontwikkelen met rol-specifieke logica en tool-routing.
• Dynamische workflows te bouwen met geavanceerde functie-oproepen en contextwisseling.
• Geheugenmodules en planningframeworks binnen agententeams te implementeren.
• Meerdere agenten fouttoestanden en adaptieve herstelmechanismen te beheren.

Opzet van de cursus

• Interactieve lezingen en discussies.
• Veel oefeningen en praktijk.
• Handmatige implementatie in een live-labomgeving.

Opties voor cursusaanpassing

• Om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen, neem contact met ons op om dit te regelen.

Dit door een instructeur geleide live training in België (online of op locatie) is gericht op professionals met een middelpeil tot hoog peil die Read AI willen integreren met platforms zoals Slack, CRM-systemen en Notion om werkstromen te automatiseren en de efficiëntie van het team te verbeteren.

Na afloop van deze training zijn de deelnemers in staat:

• Read AI te verbinden met Slack, Salesforce, Notion en vergelijkbare tools.
• De levering van vergaderopmerkingen en actiepunten automatisch over platforms te synchroniseren.
• Data uit Read AI te syncroniseren met CRM-systemen en takenborden.
• Integratieproblemen op te lossen en configuraties te optimaliseren voor de behoeften van het team.

AutoGen voor Enterprise AI AutomatiseringAutoGen voor Enterprise AI Automatisering is een handson cursus die zich richt op het implementeren van schaalbare, intelligente agentsysteem om complexe bedrijfsoperaties te automatiseren met behulp van de AutoGen framework.Deze door een instructeur geleide live training (online of op locatie) is bedoeld voor AI-professionals op middel tot gevorderd niveau die multi-agentarchitecturen willen inzetten op enterprise-platforms en -processen met behulp van de AutoGen framework.Aan het einde van deze training kunnen de deelnemers:- Bedrijfsprocessen ontwerpen en automatiseren met behulp van AutoGen en LLM-agenten.- AutoGen integreren met LangChain voor geavanceerde orchestratie en contextbeheer.- RAG-pijplijnen bouwen en bedrijfsgegevens verbinden voor contextuele automatisering.- Agenten verbinden met enterprise-platforms zoals Slack, Jira en SharePoint.- AutoGen implementaties in productieomgevingen schalen en monitoren.Formaat van de cursus- Interactieve lezingen en discussies.- Veel oefeningen en praktijk.- Handson implementatie in een live-labomgeving.Cursusaanpassingsopties- Neem contact met ons op om een aangepaste training voor deze cursus te aanvragen.AutoGen in de Enterprise Context- Waarom intelligente agenten belangrijk zijn voor bedrijfsoperaties- Overzicht van de architectuur en uitbreidbaarheid van AutoGen- Overwegingen met betrekking tot veiligheid, traceerbaarheid en governanceEnterprise Workflow Automation met AutoGen- Multi-agentwerkstromen ontwerpen voor taakcoördinatie- Scenarios voor rollengebonden automatisering: aanvragen afhandelen, goedkeuringen, samenvattingen- Auto-uitvoering en escalatie-logica voor bedrijfsvervoelbaarheidAutoGen met LangChain integratie- LangChain-componenten en compatibiliteit met AutoGen- Agenten en hulpmiddelen koppelen met geheugen, hulpmiddelen en logica- LangChain Expression Language (LCEL) voor complexe werkstromenRetrieval-Augmented Generation (RAG) Pipelines- AutoGen-agenten verbinden met bedrijfskennisbases- Embedding, vectorzoekopdrachten en ophaalpijplijnen- Private data-augmentatie met open-source of proprietair softwareIntegratie met Enterprise Tools- APIs gebruiken om Jira, Slack, Outlook, SharePoint en meer te verbinden- Werkstromen activeren via chatinterfaces en ticketingsystemen- Realtime notificaties, loggen en auditingImplementatie, Monitoring en Scaling- AutoGen agenten pakken voor implementatie- Agentinteracties, gebruik en prestaties monitoren- Agenten over afdelingen en geografische gebieden schalenEnterprise Use Case Prototyping Lab- Groepsideeën: enterprise-scenarios voor automatisering- Met ondersteuning van de instructeur aangepaste agentwerkstromen bouwen- Productieomgevingen simuleren voor validatieSamenvatting en volgende stappenVereiste vaardigheden- Vaardigheid in Python programmeren- Ervaring met LLMs en prompt engineering- Kennis van enterprise automatisering of workflowtoolsPubliek- Enterprise AI teams- Solution architects- Innovatie strategisten

Dit door een instructeur geleide live training in België (online of op locatie) is gericht op middelmatig gevoerde zakelijke en AI-professionals die intelligentie, domein-specifieke zakelijke agents willen creëren met behulp van CrewAI.

Na afloop van deze training zullen de deelnemers in staat zijn:

• Het ontwerp van CrewAI te begrijpen en zijn relevante toepassingen in zakelijke scenario's.
• Zakelijk gerichte agents creëren met behulp van rollen, hulpmiddelen en geheugen.
• Agentencollectieven bouwen die samenwerken om zakelijke werkstromen uit te voeren.
• CrewAI toepassen in praktische scenario's zoals financiën, marketing en klantenservice.

Dit door een instructeur geleide live training in België (online of op locatie) is gericht op beginnende professionals die geïnteresseerd zijn in de basisprincipes van CrewAI en het bouwen van eenvoudige multi-agent systemen.

Na afloop van deze training zullen de deelnemers in staat zijn:

• Het ontwerp en architectuur van CrewAI te begrijpen.
• Rollen, taken en processen binnen een groep agenten te definiëren.
• Samenwerkingsprocessen bouwen met behulp van het kader van CrewAI.
• Eenvoudige multi-agent scenarios bouwen, testen en uitvoeren.

This instructor-led, live training in België (online or onsite) is aimed at intermediate-level to advanced-level professionals who wish to scale CrewAI systems, integrate with enterprise tools, and deploy automation solutions in production environments.

By the end of this training, participants will be able to:

• Design scalable multi-agent systems using CrewAI.
• Integrate agents with enterprise tools like Slack, databases, and APIs.
• Implement monitoring, logging, and diagnostics for agent behavior.
• Deploy, manage, and scale CrewAI solutions in production environments.

Deze instructeurgeleide, live training in België (online of op locatie) is gericht op professionals op tussenniveau die bedrijfs- en technische workflows willen automatiseren met behulp van CrewAI door middel van praktijkgebaseerde gebruiksscenario's en tool-integraties.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• De architectuur en kernprincipes van CrewAI te begrijpen.
• Workflows te ontwerpen met meerdere samenwerkende agents.
• CrewAI te integreren met APIs, tools en externe systemen.
• Echte automatiseringsgebruiksscenario's te implementeren en te orkestreren.

Deze door een instructeur geleide, live training op locatie of online is gericht op professionals op geavanceerd niveau die custom multi-agent systemen willen ontwerpen en implementeren met behulp van CrewAI met complexe workflows, event triggers en tool integraties.

Op het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• Custom AI-agents met gespecialiseerde rollen en tools te ontwerpen en bouwen.
• Complexe, event-driven multi-agent taakstromen te implementeren.
• Externe APIs en datapijplijnen binnen een CrewAI-systeem te integreren.
• Coordinatie, foutafhandeling en uitvoeringsdoeltreffendheid van multi-agent systemen te optimaliseren.

AutoGen Studio is een visuele omgeving voor het creëren en beheren van LLM-gebaseerde multi-agent workflows zonder dat code nodig is.

Deze door instructeurs geleide live-training (online of ter plekke) is bedoeld voor beginners tot gemiddeld niveau business- en innovatieprofessionals die AutoGen Studio willen gebruiken om agentinteracties voor interne automatisering of AI-versterkte productontwikkeling visueel te ontwerpen, te testen en te verfijnen.

Na deze training kunnen deelnemers:

• Multi-agent workflows maken met behulp van een no-code interface.
• Agentrollen, prompts en doelen definiëren met AutoGen Studio.
• Berichtstroom tussen agents visualiseren en beheren.
• Foutoplossing en contextverfining in agentlogica integreren.

Opzet van de cursus

• Interactieve colleges en discussies.
• Veel oefeningen en praktijk.
• Handson implementatie in een live-labomgeving.

Opties voor cursus aanpassing

• Neem contact met ons op om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen.

Deze door een instructeur geleide, live training in België (online of op locatie) is bedoeld voor beginners die de mogelijkheden, use cases en potentiële toepassingen van Grok AI willen begrijpen.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• Te begrijpen wat Grok AI is en hoe het zich onderscheidt van andere chatbots.
• De belangrijkste functies en functionaliteiten van Grok AI te verkennen.
• Effectief te communiceren met Grok AI voor persoonlijk en zakelijk gebruik.
• Grok AI te benutten voor productiviteit, creativiteit en probleemoplossing.
• De ethische overwegingen en beperkingen van AI-chatbots te herkennen.

Het opbouwen van LLM-agentensystemen met AutoGen is een praktijkgericht cursus dat zich richt op het ontwikkelen van multi-agentensystemen met behulp van het AutoGen-kader van Microsoft voor grote taalmodellen (LLMs).

Deze door een instructeur geleide live training (online of op locatie) is bedoeld voor AI- en automatisatieprofessionals op tussenniveau die multi-agentensystemen willen ontwerpen, implementeren en orkestreren met behulp van AutoGen met Python en LLMs.

Na voltooiing van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• Multi-agentarchitecturen ontwerpen met behulp van het AutoGen-kader.
• Agentrollen, vaardigheden en coördinatiegedragingen configureren.
• Function-calling en geheugenbeheer gebruiken voor agentinteracties.
• Python-gebaseerde LLM-agentenwerkstromen bouwen en testen voor echte gebruiksscenario's.

Opzet van de cursus

• Interactieve lezing en discussie.
• Veel oefeningen en praktijk.
• Praktijkimplementatie in een live-labomgeving.

Aanpasbare opties voor de cursus

• Neem contact met ons op om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen.

Deze eendaagse workshop, ontworpen voor ontwikkelaars, datawetenschappers en AI-enthousiastelingen, helpt je de kracht van agent-gebaseerde AI-systemen te begrijpen en te benutten met behulp van AutoGen v0.4. 

Via een mix van praktische oefeningen en demonstraties leer je hoe je multi-agent applicaties kunt bouwen, beheren en implementeren, aangedreven door Large Language Models (LLMs). 

Aan het einde van de cursus heb je een stevige basis in de gelaagde architectuur van AutoGen, beheers je asynchrone communicatie tussen agents en verken je real-world use cases en best practices voor het ontwikkelen van schaalbare en intelligente LLM-gedreven applicaties.

Dit door een docent geleide live training in België (online of op locatie) is gericht op beginnende professionals die willen leren hoe ze Read AI kunnen gebruiken om vergaderrapportages te maken, belangrijke inzichten te extraheren en actiepunten automatisch te genereren met minimale manuele inspanning.

Na afloop van deze training zullen de deelnemers in staat zijn:

• Read AI in te stellen en te configureren voor vergaderingen op belangrijke platforms.
• Vergaderrapportages automatisch te genereren en actiepunten te identificeren.
• De door Read AI geboden analyse van betrokkenheid en sentiment te interpreteren.
• Rapportages effectief delen, bewerken en organiseren voor teamcollaboratie.

Dit door een instructeur geleide live training in België (online of op locatie) is gericht op professionals met middelmatige ervaring die willen streamlinen de samenwerking van afstands teams met behulp van AI-gedreven werkstromen en Read AI analytiek.

Na deze training zullen de deelnemers in staat zijn:

• Komplexe werkstromen voor vergaderingen van afstands teams ontwerpen met behulp van Read AI.
• Bijdragen en documentatie automatiseren om het overhead van vergaderingen te verlagen.
• AI-gebaseerde samenvattingen benutten voor zowel synchrone als asynchrone samenwerking.
• De inzet en de verantwoordelijkheid van het team volgen via Read AI inzichten.

Deze door een instructeur geleide live training in België (online of ter plaatse) is bedoeld voor professionals op gevorderd niveau die veilige en nalevende agentworkflows willen bouwen met behulp van CrewAI in ondernemingsomgevingen.

Na deze training kunnen de deelnemers:

• Veilige en controleerbare workflows ontwerpen die meerdere agenten betrekken.
• Dataprivacy-strategieën implementeren in autonome systemen.
• Logboeken, bestuur en nalevingsmechanismen integreren.
• CrewAI-gebaseerde systemen in productieomgevingen implementeren en monitoren.