DeepSeek voor overheid en beleidsvorming Training Cursus

Deze interactieve training onder leiding van een instructeur, te volgen via België (online of op locatie), is bedoeld voor ontwikkelaars met een gemiddelde kennisniveau, data-engineers en softwareteams die DeepSeek Coder willen benutten voor AI-ondersteunde softwareontwikkeling, automatisering en optimalisatie.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• AI-ondersteunde codegeneratie en -herstructurering toe te passen in grote projecten.
• Gebruik te maken van AI-gestuurde debugging om de betrouwbaarheid van software te vergroten.
• DeepSeek Coder te integreren in DevOps- en CI/CD-pipelines.
• Kunstmatige intelligentie in te zetten voor intelligente automatisering binnen softwareontwikkelingsprocessen.

Deze begeleide, live-training in België (online of op locatie) richt zich op professionals in de publieke sector met een grondige kennisniveau. Zij leren hoe Gemini te gebruiken om hoogwaardige inhoud te genereren, onderzoek te ondersteunen en de productiviteit te vergroten via geavanceerdere AI-interacties.

Na afloop van deze training zijn deelnemers in staat tot:

• Het opstellen van doeltreffende en op maat gesneden prompts voor specifieke toepassingen.
• Het creëren van originele en creatieve inhoud met behulp van Gemini.
• Het samenvatten en vergelijken van complexe informatie met grote nauwkeurigheid.
• Het inzetten van Gemini voor brainstormen, plannen en het efficiënt ordenen van ideeën.

Kunstmatige intelligentie wordt steeds meer de basis voor modern productmanagement: het verandert hoe we klantbehoeften ontdekken, oplossingen bepalen en beslissingen nemen. Net zoals elektriciteit de industrie heeft getransformeerd, vormgeeft AI momenteel de manier waarop producten worden ontwikkeld, gevalideerd en verbeterd.

Deze interactieve, live-training onder leiding van een docent (online of op locatie) richt zich op Product Owners, Scrum Masters en Agile Coaches die willen begrijpen hoe AI producteigenaarschap kan versterken en betere besluitvorming mogelijk maakt.

Na afronding van deze training zijn deelnemers in staat om:

• De basisprincipes van kunstmatige intelligentie te begrijpen en onderscheid te maken tussen traditionele AI en Generative AI (GenAI).
• De zeven belangrijkste rollen van een Product Owner toe te passen (waaronder de nieuwe rol ‘Orchestrator’) en AI te benutten om elke rol te versterken, bijvoorbeeld als Visionair, Experimenteerder of Vertegenwoordiger van de Klant.
• Effectief met prompts werken en AI-tools zien als slimme partners die over specifieke vaardigheden beschikken.
• Klanten beter begrijpen en AI te gebruiken voor het creëren van persona’s ter ondersteuning bij hypothesevorming; daarbij blijft persoonlijk contact met klanten behouden.
• Een duidelijke productvisie ontwikkelen en communiceren aan de hand van gestructureerde modellen zoals het 3x3 Framework, waarbij AI helpt bij het vormgeven en visualiseren van verhalen.
• Generative AI gebruiken om prototyping en hypothese-testing te versnellen; denk aan het genereren van mock-ups of productconcepten.
• Productbeslissingen ondersteunen door middel van AI-tools die functies analyseren, prioriteren en evalueren op basis van waarde, haalbaarheid en gebruikersimpact.
• Dagelijkse routineklussen (zoals e-mailbeheer, communicatie met stakeholders en notulen maken) te automatiseren of over te dragen aan AI, zodat meer tijd beschikbaar komt voor strategisch en creatief werk.
• Discussies over ethiek, bias en databeveiligheid rondom AI te leiden, waarbij verantwoordelijk en duurzaam gebruik van kunstmatige intelligentie centraal staat.
• Waardevolle toepassingsgebieden voor AI te identificeren en te ontwerpen die passen bij het specifieke product en de organisatiecultuur.
• Ongeveer twintig verschillende AI-tools en -modellen uitproberen, variërend van productiviteitshulpmiddelen tot platforms voor prototyping, video- en beeldgeneratie en codering.