OpenAI Codex CLI voor teams Training Cursus

Inleiding tot OpenAI Codex CLI

• Wat is Codex CLI en welke open-source Rust-architectuur is er in 2025 ontwikkeld?
• Kernfuncties: prompts, bestandsbeheer, uitvoering van Bash-commando’s en meerstappentaken
• Vergelijking met Claude Code en andere terminalgebaseerde agenten
• Inzicht in goedkeuringsmodi en veiligheidseisen

Installatie en configuratie

• Hoe installeer je Codex CLI op macOS en Linux?
• API-sleutels configureren voor OpenAI en andere compatibele aanbieders
• Verbinding maken met lokale backends via Ollama en Atomic Chat
• Inrichting van SSH en ontwikkelomgevingen op afstand

Belangrijkste workflowcommando’s

• Eénmalige prompts uitvoeren en meerdere gesprekscycli beheren
• Bestanden lezen, schrijven en bewerken via prompts
• Shell-commando’s uitvoeren en resultaten doorsturen naar andere opdrachten
• Werkomgevingen en projectcontext efficiënt managen

Goedkeuringsmodi en veiligheid

• Instellen van automatische, vragen-voor-goedkeuring- of volledig handmatige modusverlopen
• Sandboxing-technieken: verschillen tussen alleen-lezen en schrijfbevoegde sessies
• Veilig omgaan met destructieve commando’s en onbedoelde bestandswijzigingen of verwijderingen

Integratie met Git en CI-pijplijnen

• Commits genereren en diffs maken via Codex CLI
• Pre-commit hooks creëren die worden beoordeeld door de agent
• Codex CLI inzetten binnen headless CI-omgevingen
• Integratie met GitHub Actions en GitLab CI

Integratie met MCP-servers

• Verbinden met servers die voldoen aan het Model Context Protocol
• Het uitbreiden van tools via aangepaste MCP-eindpunten
• Binnen een organisatie speciale interne MCP-tools ontwikkelen voor unieke systemen

Ondersteuning van meerdere backends

• Verschillende API’s zoals die van OpenAI, Gemini en GitHub Models kunnen gebruikt worden
• Lokale inferentie mogelijk via Ollama of zelfgehoste endpoint-oplossingen
• Gebruikmaken van strategieën bij modelselectie voor optimale balans tussen snelheid en kwaliteit

Teamimplementatie en governance

• Gedeelde configuratiegegevens en beheer van vertrouwelijke sleutels binnen het team
• Beleidsmaatregelen en logging voor bedrijfsmatige auditdoeleinden
• Standaardprompten en regelgeving definiëren die door alle gebruikers worden gevolgd

Aangepaste prompts en workflows

• Hoe maak je herbruikbare prompt-sjablonen?
• Complexe refactoringprojecten realiseren door meerdere taken te combineren
• Gelijktijdig bewerken van talrijke bestanden en zelfs verschillende repositories

Prestatieoptimalisatie

• Inzicht in prestatie-eigenschappen van de Rust-implementatie
• Verfijnen van tokengebruik bij het werken met omvangrijke projecten
• Doeltreffend cachebeheer en optimalisatie van sessiestatusinstellingen

Oplossingen voor veelvoorkomende problemen

• Hoe lost men verbindingsproblemen met externe backends op?
• Diagnose bij onduidelijke prompts of interpretatiefouten door de agent
• Uitvoeren van succesvolle retry-mechanismen bij snelheidsbeperkingen of API-fouten

Beveiligingsbeste praktijken

• Veilig beheren van API-sleutels wanneer ze gedeeld worden binnen teams of projecten
• Voorkomen van prompt-injectie en ongewenst overnemen van shell-commando’s door de agent
• Gedachten over gegevenslocatie en naleving van wet- en regelgeving bij gebruik

Samenvatting en verdere stappen

• Herhaling van alle belangrijke vaardigheden en mogelijkheden die behandeld zijn
• Toegang tot community-hulpmiddelen en richtlijnen voor bijdragen aan de open-source ontwikkeling
• Overgang naar verdere kennis over geavanceerde vormen van meervoudige agent-coördinatie