Bedankt voor uw aanvraag! Een van onze medewerkers neemt binnenkort contact met u op
Bedankt voor uw boeking! Een van onze medewerkers neemt binnenkort contact met u op.
Cursusaanbod
Introductie tot veilige en ethische AI
- Overzicht van AI-beveiliging en ethiek
- Veilige bedreigingen en kwetsbaarheden in AI-systemen
- Regelgevingslandschap en compliance-kaders
Beveiligingsbedreigingen bij AI-agents
- Data poisoning en modelmanipulatie
- Adversariale aanvallen op AI-modellen
- Mitigeringsstrategieën voor AI-beveiligingsbedreigingen
Robuuste en veilige AI-modellen bouwen
- Veilige levenscyclus van AI-ontwikkeling
- Defensieve machine learning-technieken
- Validatie en testen van AI-modellen
Ethische AI-ontwikkeling en eerlijkheid
- Detectie en mitigatie van bias in AI-modellen
- Uitlegbaarheid en transparantie in AI-beslissingen
- Verantwoord AI-deployment waarborgen
AI-governance, compliance en risicobeheersing
- Conformiteit met GDPR, CCPA en de AI Act
- Risicobeheersingskaders voor AI-beveiliging
- Auditing van AI-modellen op beveiligings- en ethische zorgen
Best practices voor veilige AI-deployment
- AI-agents deployen met aandacht voor beveiliging
- AI-modellen monitoren op anomaliën en kwetsbaarheden
- Incident response en mitigatie voor AI-beveiliging
Casestudies en toepassingen in de praktijk
- Casestudies van AI-beveiligingsbreuken en geleerde lessen
- Implementatie van veilige AI-agents in werkelijke scenario's
- Best practices voor toekomstbestendige AI-beveiliging
Samenvatting en vervolgstappen
Vereisten
- Verstaan van AI- en machine learning-concepten
- Ervaring met Python en AI-frameworks
- Basis kennis van principes van cybersecurity
Doelgroep
- AI-ontwikkelaars
- Beveiligingsspecialisten
- Compliance-functionarissen
14 Uren
