Les cours de formation en ligne ou sur site, dirigés par un instructeur Unsupervised Learning, démontrent par une pratique interactive comment utiliser des techniques d'apprentissage automatique non supervisé pour découvrir des modèles, regrouper des données et extraire des informations significatives à partir d'ensembles de données non étiquetés Unsupervised Learning. La formation en ligne (également appelée "formation à distance") est réalisée par le biais d'un bureau interactif à distance. La formation en direct sur site peut être réalisée localement dans les locaux du client Namur ou dans les centres de formation de NobleProg Namur. Unsupervised Learning est également connu sous le nom de Unsupervised Machine Learning. NobleProg -- Votre fournisseur local de formation
Namur, Hotel de Ville
NobleProg Namur, Rue de Fer, 48 , Namur, belgium, 5000
Namur est une ville francophone du Belgique, capitale de la Wallonie depuis 1986, et chef-lieu de la province de Namur. Occupé dès le Néolithique, le confluent de la Sambre et de la Meuse a vu naître la cité romaine au début de notre ère. Ancien fief des Comtes de Namur, rattaché à la maison du Luxembourg puis à l'empire habsbourgeois, la citadelle de Namur fut l'enjeu de nombreux sièges au cours des époques. Malgré les dégâts subis par les conflits, la ville conserve un riche patrimoine mobilier et immobilier. Aujourd'hui capitale régionale, la ville est le siège du Parlement de Wallonie, du Gouvernement wallon et du Service public de Wallonie, mais également la ville hôte du Festival international du film francophone, du festival d'arts forains Namur en Mai, du Festival Verdur Rock.
Cette formation dirigée par un instructeur, en ligne ou sur site à Namur, est destinée aux ingénieurs, data scientists et analystes de données qui souhaitent utiliser Dataiku DSS pour le développement de pipelines de machine learning et l'exploitation des processus d'IA dans la génération d'initiatives stratégiques organisationnelles.
À la fin de cette formation, les participants seront capables de :
Installer et configurer Dataiku DSS sur leur système d'exploitation préféré.
Comprendre les concepts et principes fondamentaux de l'IA/ML qui sous-tendent les fonctionnalités de Dataiku.
Créer et mettre en œuvre leurs propres codes de visualisation de données dans des projets Dataiku DSS.
Déployer des modèles et pipelines de machine learning dans des environnements de production basés sur Dataiku DSS.
Optimiser l'agilité et la flexibilité des méthodes d'analyse de données de leurs applications d'entreprise.
Utiliser Dataiku DSS pour sécuriser et gérer le flux de données à travers les systèmes d'affaires ultérieurs.
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