Que ce soit en ligne ou sur site, les formations en apprentissage non supervisé dirigées par un instructeur montrent, à travers des pratiques interactives et pratiques, comment utiliser les techniques d’apprentissage machine non supervisé pour découvrir des motifs, regrouper des données et extraire des informations pertinentes à partir de jeux de données non étiquetés.
La formation en apprentissage non supervisé est disponible sous forme de "formation en direct en ligne" ou de "formation en direct sur site". La formation en direct en ligne (également appelée "formation à distance en direct") est assurée via un bureau à distance interactif. La formation en direct sur site peut être réalisée localement sur les sites du client en Louvain ou dans les centres de formation de NobleProg en Louvain.
L’apprentissage non supervisé est également connu sous le nom d’apprentissage machine non supervisé.
NobleProg -- Votre prestataire local de formation
Louvain
Park Inn by Radisson Leuven, Martelarenlaan 36, Louvain, Belgique, 3010
Louvain
Louvain (en néerlandais Leuven, en allemand Löwen) est une ville néerlandophone de Belgique située en Région flamande, chef-lieu de la province du Brabant flamand et chef-lieu de l'arrondissement qui porte son nom. Elle est arrosée par la Dyle, affluent du Rupel. C'est une ville universitaire où siège la Katholieke Universiteit Leuven, branche néerlandophone née de la scission de la plus ancienne université de Belgique. Louvain est aussi connue pour abriter le siège de l'entreprise AB InBev, la plus grande brasserie du monde. Louvain est la capitale de la bière en Belgique.
Cette formation en direct animée par un instructeur à Louvain (en ligne ou sur site) s'adresse aux ingénieurs, scientifiques des données et analystes des données souhaitant utiliser Dataiku DSS pour développer des pipelines d'apprentissage automatique et tirer parti des processus d'IA pour générer des initiatives organisationnelles stratégiques.
À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
Installer et configurer Dataiku DSS sur leur système d'exploitation préféré.
Comprendre les concepts et principes de l'IA/l'apprentissage automatique fondamentaux pour les fonctionnalités de Dataiku.
Créer et implémenter leurs propres codes de visualisation des données dans des projets Dataiku DSS.
Déployer des modèles et pipelines ML dans des environnements de production basés sur Dataiku DSS.
Optimiser l'agilité et la flexibilité des méthodes d'analyse de données de leurs applications d'entreprise.
Utiliser Dataiku DSS pour sécuriser et gérer le flux de données vers d'autres systèmes commerciaux.
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