Queues soient dispensées en ligne ou sur site, les formations en présentiel animées par un instructeur sur l'apprentissage non supervisé démontrent, par une pratique interactive et concrète, comment utiliser des techniques d'apprentissage automatique non supervisé pour découvrir des motifs, regrouper des données et extraire des informations significatives à partir de jeux de données non étiquetés.
La formation en apprentissage non supervisé est disponible en « formation en ligne en direct » ou en « formation sur site en direct ». La formation en ligne en direct (également appelée « formation à distance en direct ») est réalisée via un bureau à distance interactif. La formation sur site en direct peut être dispensée localement sur les locaux du client à Louvain ou dans les centres de formation d'entreprise NobleProg à Louvain.
L'apprentissage non supervisé est également connu sous le nom d'apprentissage automatique non supervisé.
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Louvain
Park Inn by Radisson Leuven, Martelarenlaan 36, Louvain, Belgique, 3010
Louvain
Louvain (en néerlandais Leuven, en allemand Löwen) est une ville néerlandophone de Belgique située en Région flamande, chef-lieu de la province du Brabant flamand et chef-lieu de l'arrondissement qui porte son nom. Elle est arrosée par la Dyle, affluent du Rupel. C'est une ville universitaire où siège la Katholieke Universiteit Leuven, branche néerlandophone née de la scission de la plus ancienne université de Belgique. Louvain est aussi connue pour abriter le siège de l'entreprise AB InBev, la plus grande brasserie du monde. Louvain est la capitale de la bière en Belgique.
Cette formation dirigée par un instructeur, en ligne ou sur site à Louvain, est destinée aux ingénieurs, data scientists et analystes de données qui souhaitent utiliser Dataiku DSS pour le développement de pipelines de machine learning et l'exploitation des processus d'IA dans la génération d'initiatives stratégiques organisationnelles.
À la fin de cette formation, les participants seront capables de :
Installer et configurer Dataiku DSS sur leur système d'exploitation préféré.
Comprendre les concepts et principes fondamentaux de l'IA/ML qui sous-tendent les fonctionnalités de Dataiku.
Créer et mettre en œuvre leurs propres codes de visualisation de données dans des projets Dataiku DSS.
Déployer des modèles et pipelines de machine learning dans des environnements de production basés sur Dataiku DSS.
Optimiser l'agilité et la flexibilité des méthodes d'analyse de données de leurs applications d'entreprise.
Utiliser Dataiku DSS pour sécuriser et gérer le flux de données à travers les systèmes d'affaires ultérieurs.
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