Que ce soit en ligne ou sur site, les formations en apprentissage non supervisé dirigées par un instructeur montrent, à travers des pratiques interactives et pratiques, comment utiliser les techniques d’apprentissage machine non supervisé pour découvrir des motifs, regrouper des données et extraire des informations pertinentes à partir de jeux de données non étiquetés.
La formation en apprentissage non supervisé est disponible sous forme de "formation en direct en ligne" ou de "formation en direct sur site". La formation en direct en ligne (également appelée "formation à distance en direct") est assurée via un bureau à distance interactif. La formation en direct sur site peut être réalisée localement sur les sites du client en Liège ou dans les centres de formation de NobleProg en Liège.
L’apprentissage non supervisé est également connu sous le nom d’apprentissage machine non supervisé.
NobleProg -- Votre prestataire local de formation
Liège, Place des Guillemins
NobleProg Liège, 2 Place des Guillemins, Liège, belgium, 4000
Liège
Liège est le chef-lieu de la province de Liège et la capitale économique de la Wallonie. Par le nombre d'habitants, c'est la première agglomération wallonne, la troisième agglomération de Belgique après Bruxelles et Anvers et la quatrième commune après Anvers, Gand et Charleroi. Liège a longtemps été une grande ville industrielle mais dès les années 1960, elle subit un long déclin, les usines devenant vétustes. Liège mise également beaucoup sur les transports et la multi-modalité. Liège est un pôle économique important avec son port autonome, le deuxième port intérieur d'Europe de l'Ouest et son aéroport spécialisé dans le fret. De fait, la ville reste la capitale économique de la Wallonie.
Cette formation en direct animée par un instructeur à Liège (en ligne ou sur site) s'adresse aux ingénieurs, scientifiques des données et analystes des données souhaitant utiliser Dataiku DSS pour développer des pipelines d'apprentissage automatique et tirer parti des processus d'IA pour générer des initiatives organisationnelles stratégiques.
À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
Installer et configurer Dataiku DSS sur leur système d'exploitation préféré.
Comprendre les concepts et principes de l'IA/l'apprentissage automatique fondamentaux pour les fonctionnalités de Dataiku.
Créer et implémenter leurs propres codes de visualisation des données dans des projets Dataiku DSS.
Déployer des modèles et pipelines ML dans des environnements de production basés sur Dataiku DSS.
Optimiser l'agilité et la flexibilité des méthodes d'analyse de données de leurs applications d'entreprise.
Utiliser Dataiku DSS pour sécuriser et gérer le flux de données vers d'autres systèmes commerciaux.
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