En ligne ou en présentiel, nos cours de formation en direct animés par un instructeur sur TensorFlow Lite illustrent, grâce à des pratiques interactives et pratiques, comment utiliser TensorFlow Lite pour déployer des modèles d'apprentissage profond sur des appareils embarqués.
La formation à TensorFlow Lite est disponible en tant que « formation en direct en ligne » ou « formation en direct en présentiel ». La formation en direct en ligne (également appelée « formation en direct à distance ») est dispensée via un bureau à distance interactif. La formation en direct en présentiel peut être organisée localement sur les lieux du client dans Liège ou dans les centres de formation corporative de NobleProg dans Liège.
TensorFlow Lite est également connu sous le nom de TensorFlow Lite de Google.
NobleProg -- Votre fournisseur local de formation
Liège, Place des Guillemins
NobleProg Liège, 2 Place des Guillemins, Liège, belgium, 4000
Liège
Liège est le chef-lieu de la province de Liège et la capitale économique de la Wallonie. Par le nombre d'habitants, c'est la première agglomération wallonne, la troisième agglomération de Belgique après Bruxelles et Anvers et la quatrième commune après Anvers, Gand et Charleroi. Liège a longtemps été une grande ville industrielle mais dès les années 1960, elle subit un long déclin, les usines devenant vétustes. Liège mise également beaucoup sur les transports et la multi-modalité. Liège est un pôle économique important avec son port autonome, le deuxième port intérieur d'Europe de l'Ouest et son aéroport spécialisé dans le fret. De fait, la ville reste la capitale économique de la Wallonie.
Cette formation en direct avec instructeur à Liège (en ligne ou sur site) s'adresse aux développeurs intermédiaires, aux scientifiques des données et aux praticiens de l'IA qui souhaitent exploiter TensorFlow Lite pour des applications d'IA en périphérie.
À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
Comprendre les fondamentaux de TensorFlow Lite et son rôle dans l'IA en périphérie.
Développer et optimiser des modèles d'IA en utilisant TensorFlow Lite.
Déployer des modèles TensorFlow Lite sur divers appareils en périphérie.
Utiliser des outils et techniques pour la conversion et l'optimisation des modèles.
Implémenter des applications pratiques d'IA en périphérie en utilisant TensorFlow Lite.
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![Lieu de formation NobleProg, [Ville] Liège, Place des Guillemins](/public/venue/liege-li-ge-place-des-guillemins.jpg)