Cours de formation de TensorFlow Lite dirigé par un formateur sur place en direct á Belgique.
Nos Clients témoignent
C'était très interactif et plus détendu et informel que prévu. Nous avons couvert de nombreux sujets dans le temps et le formateur a toujours été réceptif à parler plus en détail ou plus généralement des sujets et de leurs relations. Je pense que la formation m'a donné les outils pour continuer à apprendre, par opposition à une session unique où l'apprentissage s'arrête une fois que vous avez terminé, ce qui est très important compte tenu de l'ampleur et de la complexité du sujet.
Jonathan Blease
Formation: Artificial Neural Networks, Machine Learning, Deep Thinking
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Le sujet est très intéressant.
Wojciech Baranowski
Formation: Introduction to Deep Learning
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Connaissances théoriques des formateurs et volonté de résoudre les problèmes avec les participants après la formation.
Grzegorz Mianowski
Formation: Introduction to Deep Learning
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Sujet. Très intéressant!.
Piotr
Formation: Introduction to Deep Learning
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Les exercices après chaque sujet ont été très utiles, même s’ils étaient trop compliqués à la fin. En général, le matériel présenté était très intéressant et intéressant! Les exercices avec reconnaissance d'image étaient excellents.
Dolby Poland Sp. z o.o.
Formation: Introduction to Deep Learning
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Je pense que si la formation se faisait en polonais, cela permettrait au formateur de partager ses connaissances plus efficacement.
Radek
Formation: Introduction to Deep Learning
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La vue d'ensemble globale de l'apprentissage en profondeur.
Bruno Charbonnier
Formation: Advanced Deep Learning
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Les exercices sont suffisamment pratiques et ne nécessitent pas de connaissances approfondies en Python .
Alexandre GIRARD
Formation: Advanced Deep Learning
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Faire des exercices sur des exemples réels en utilisant Eras. L'Italie a parfaitement compris nos attentes concernant cette formation.
Paul Kassis
Formation: Advanced Deep Learning
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Nous avons eu beaucoup plus d'informations sur le sujet. Une belle discussion a été faite avec certains sujets réels au sein de notre société.
Sebastiaan Holman
Formation: Machine Learning and Deep Learning
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La formation a fourni la bonne base qui nous permet de continuer à nous développer, en montrant comment la théorie et la pratique vont de pair. En fait, cela m'intéressait plus que par le passé.
Jean-Paul van Tillo
Formation: Machine Learning and Deep Learning
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J'ai vraiment apprécié la couverture et la profondeur des sujets.
Anirban Basu
Formation: Machine Learning and Deep Learning
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La connaissance approfondie du formateur sur le sujet.
Sebastian Görg
Formation: Introduction to Deep Learning
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Très souple.
Frank Ueltzhöffer
Formation: Artificial Neural Networks, Machine Learning and Deep Thinking
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J'ai généralement apprécié la flexibilité.
Werner Philipp
Formation: Artificial Neural Networks, Machine Learning and Deep Thinking
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manière de conduire et exemple donné par le formateur
ORANGE POLSKA S.A.
Formation: Machine Learning and Deep Learning
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Possibilité de discuter vous-même des problèmes proposés
ORANGE POLSKA S.A.
Formation: Machine Learning and Deep Learning
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Communication avec des conférenciers
文欣 张
Formation: Artificial Neural Networks, Machine Learning, Deep Thinking
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Comme ça
lisa xie
Formation: Artificial Neural Networks, Machine Learning, Deep Thinking
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Couverture approfondie des sujets d'apprentissage automatique, en particulier des réseaux de neurones. Démystifié beaucoup de sujet.
Sacha Nandlall
Formation: Python for Advanced Machine Learning
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Connaissances approfondies et actualisées d’exemples d’applications de premier plan et pratiques.
ING Bank Śląski S.A.
Formation: Introduction to Deep Learning
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Beaucoup d'exercices, très bonne coopération avec le groupe.
Janusz Chrobot - ING Bank Śląski S.A.
Formation: Introduction to Deep Learning
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travailler sur des collaborateurs,
ING Bank Śląski S.A.
Formation: Introduction to Deep Learning
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Il était évident que les passionnés des sujets présentés étaient en tête. Utilisé des exemples intéressants pendant l'exercice.
ING Bank Śląski S.A.
Formation: Introduction to Deep Learning
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J'avais profité de la passion d'enseigner et de me concentrer pour rendre les choses sensées.
Zaher Sharifi - GOSI
Formation: Advanced Deep Learning
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Les échanges informels que nous avons eus au cours des conférences m’ont vraiment aidé à approfondir ma compréhension du sujet
Explore
Formation: Deep Reinforcement Learning with Python
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beaucoup d'informations, toutes les questions ont répondu, des exemples intéressants
A1 Telekom Austria AG
Formation: Deep Learning for Telecom (with Python)
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Plans de cours TensorFlow Lite
Nom du Cours
Durée
Aperçu
Nom du Cours
Durée
Aperçu
21 heures
TensorFlow Lite est un cadre d’apprentissage en profondeur open source pour l’exécution de modèles sur des appareils mobiles et intégrés avec des ressources informatiques et de mémoire limitées.
Cette formation guidée par les instructeurs, en direct (online ou sur site) est destinée aux développeurs qui souhaitent utiliser TensorFlow Lite pour déployer des modèles d'apprentissage profond sur des appareils intégrés.
À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :
-
Installer et configurer Tensorflow Lite sur un appareil intégré.
Comprendre les concepts et les composants sous-jacents TensorFlow Lite.
Convertez les modèles d'apprentissage en machine existants en TensorFlow format Lite pour l'exécution sur des appareils intégrés.
Travailler dans les limites des petits appareils et TensorFlow Lite, tout en apprenant à étendre leurs capacités par défaut.
Déployer des modèles d'apprentissage profond sur des appareils intégrés fonctionnant Linux pour résoudre des problèmes du monde physique tels que la reconnaissance des images et de la voix, la prévision des modèles et l'initiation des mouvements et des réponses des robots et autres systèmes intégrés dans le domaine.
-
Lecture et discussion interactives.
Beaucoup d’exercices et de pratiques.
La mise en œuvre dans un environnement de laboratoire en direct.
-
Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser.
21 heures
TensorFlow Lite est un cadre d’apprentissage en profondeur open source pour les appareils mobiles et les systèmes intégrés.
Cette formation guidée par les instructeurs, en direct (online ou sur site) est destinée aux développeurs qui souhaitent utiliser TensorFlow Lite pour développer des applications mobiles avec des capacités d'apprentissage profond.
À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :
-
Installer et configurer TensorFlow Lite.
Comprendre les principes derrière TensorFlow, l'apprentissage en machine et l'apprentissage profond.
Carte TensorFlow Modèles sur un appareil Android
Permettre l'apprentissage profond et les fonctionnalités d'apprentissage automatique telles que la vision informatique et la reconnaissance de la langue naturelle dans une application mobile.
-
Lecture et discussion interactives.
Beaucoup d’exercices et de pratiques.
La mise en œuvre dans un environnement de laboratoire en direct.
-
Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser.
Pour en savoir plus TensorFlow, veuillez visiter : https://www.tensorflow.org/lite/
21 heures
TensorFlow Lite for Microcontrollers est un port de TensorFlow Lite conçu pour exécuter des modèles d'apprentissage automatique sur des microcontrôleurs et d'autres appareils avec mémoire limitée.
Cette formation guidée par l'instructeur, en direct (online ou sur site) est destinée aux ingénieurs qui souhaitent écrire, charger et exécuter des modèles d'apprentissage automatique sur de très petits appareils intégrés.
À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :
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Installez [ 0 ] un peu
Télécharger les modèles d'apprentissage automatique sur un appareil intégré pour le permettre de détecter le discours, de classifier les images, etc.
Ajouter l'IA aux appareils matériels sans compter sur la connectivité réseau.
-
Lecture et discussion interactives.
Beaucoup d’exercices et de pratiques.
La mise en œuvre dans un environnement de laboratoire en direct.
-
Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser.
21 heures
TensorFlow Lite est un cadre d’apprentissage en profondeur open source pour les appareils mobiles et les systèmes intégrés.
Cette formation guidée par les instructeurs, en direct (online ou sur site) est destinée aux développeurs qui souhaitent utiliser TensorFlow Lite pour développer iOS des applications mobiles avec des capacités d'apprentissage profond.
À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :
-
Installer et configurer TensorFlow Lite.
Comprendre les principes derrière TensorFlow et l'apprentissage automatique sur les appareils mobiles.
Carte TensorFlow Modèles sur un appareil iOS
Exécutez une application capable de détecter et de classifier un objet capturé à travers la caméra du dispositif.
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Lecture et discussion interactives.
Beaucoup d’exercices et de pratiques.
La mise en œuvre dans un environnement de laboratoire en direct.
-
Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser.
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