Gand

Hotel NH Gent Belfort, Hoogpoort 63, Gand, Belgique, 9000
Il y a 10 salles de réception, dont 3 avec lumière naturelle. La plus grande salle peut accueillir jusqu'à 400 personnes ...

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Data Vault

Découvrez nos formations

Azure Data Lake Storage Gen2

14 heures
Cette formation en direct avec instructeur à Gand (en ligne ou sur site) est destinée aux ingénieurs de données de niveau intermédiaire qui souhaitent apprendre à utiliser Azure Data Lake Storage Gen2 pour des solutions d'analyse de données efficaces.À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :
  • Comprendre l'architecture et les principales fonctionnalités de Azure Data Lake Storage Gen2.
  • Optimiser le stockage et l'accès aux données en termes de coûts et de performances.
  • Intégrer Azure Data Lake Storage Gen2 avec d'autres services Azure pour l'analyse et le traitement des données.
  • Développer des solutions à l'aide de l'API Azure Data Lake Storage Gen2.
  • Dépanner les problèmes courants et optimiser les stratégies de stockage.
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IBM Datastage For Administrators and Developers

35 heures
Cette formation en direct avec instructeur à Gand (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels de l'informatique de niveau intermédiaire qui souhaitent avoir une compréhension complète d'IBM DataStage à la fois du point de vue de l'administration et du développement, leur permettant de gérer et d'utiliser cet outil de manière efficace dans leurs lieux de travail respectifs.A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
  • Comprendre les concepts fondamentaux de DataStage.
  • Apprendre à installer, configurer et gérer efficacement les environnements DataStage.
  • Se connecter à diverses sources de données et extraire efficacement des données à partir de bases de données, de fichiers plats et de sources externes.
  • Mettre en œuvre des techniques efficaces de chargement de données.
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Apache Kylin: From Classic OLAP to Real-Time Data Warehouse

14 heures
Apache Kylin is an extreme, distributed analytics engine for big data. In this instructor-led live training, participants will learn how to use Apache Kylin to set up a real-time data warehouse. By the end of this training, participants will be able to:
  • Consume real-time streaming data using Kylin
  • Utilize Apache Kylin's powerful features, rich SQL interface, spark cubing and subsecond query latency
Note
  • We use the latest version of Kylin (as of this writing, Apache Kylin v2.0)
Audience
  • Big data engineers
  • Big Data analysts
Format of the course
  • Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice
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Amazon Redshift

21 heures
Amazon Redshift is a petabyte-scale cloud-based data warehouse service in AWS. In this instructor-led, live training, participants will learn the fundamentals of Amazon Redshift. By the end of this training, participants will be able to:
  • Install and configure Amazon Redshift
  • Load, configure, deploy, query, and visualize data with Amazon Redshift
Audience
  • Developers
  • IT Professionals
Format of the course
  • Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice
Note
  • To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
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Big Data & Database Systems Fundamentals

14 heures
The course is part of the Data Scientist skill set (Domain: Data and Technology).
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Apache Druid for Real-Time Data Analysis

21 heures
Apache Druid is an open-source, column-oriented, distributed data store written in Java. It was designed to quickly ingest massive quantities of event data and execute low-latency OLAP queries on that data. Druid is commonly used in business intelligence applications to analyze high volumes of real-time and historical data. It is also well suited for powering fast, interactive, analytic dashboards for end-users. Druid is used by companies such as Alibaba, Airbnb, Cisco, eBay, Netflix, Paypal, and Yahoo. In this instructor-led, live course we explore some of the limitations of data warehouse solutions and discuss how Druid can compliment those technologies to form a flexible and scalable streaming analytics stack. We walk through many examples, offering participants the chance to implement and test Druid-based solutions in a lab environment.
Format of the Course
  • Part lecture, part discussion, heavy hands-on practice, occasional tests to gauge understanding
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Pivotal Greenplum for Developers

21 heures
Cette formation en direct avec instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux développeurs qui souhaitent mettre en place une base de données Greenplum à plusieurs nœuds. A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
  • Installer et configurer Pivotal Greenplum.
  • Modéliser les données en fonction des besoins actuels et des plans d'expansion futurs.
  • Exécuter différentes techniques pour distribuer les données sur plusieurs nœuds.
  • Améliorer les performances de la base de données grâce à l'optimisation.
  • Surveiller et dépanner une base de données Greenplum.
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Greenplum Database

14 heures
Cette formation en direct (en ligne ou sur site) s'adresse aux administrateurs qui souhaitent mettre en place Greenplum Database des solutions de veille stratégique et d'entreposage de données. A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
  • Répondre aux besoins de traitement avec Greenplum.
  • Exécuter des opérations ETL pour le traitement des données.
  • Exploiter les infrastructures existantes de traitement des requêtes.
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MemSQL

28 heures
MemSQL is an in-memory, distributed, SQL database management system for cloud and on-premises. It's a real-time data warehouse that immediately delivers insights from live and historical data. In this instructor-led, live training, participants will learn the essentials of MemSQL for development and administration. By the end of this training, participants will be able to:
  • Understand the key concepts and characteristics of MemSQL
  • Install, design, maintain, and operate MemSQL
  • Optimize schemas in MemSQL
  • Improve queries in MemSQL
  • Benchmark performance in MemSQL
  • Build real-time data applications using MemSQL
Audience
  • Developers
  • Administrators
  • Operation Engineers
Format of the course
  • Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice
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Data Vault: Building a Scalable Data Warehouse

28 heures
Dans cette formation en direct, dirigée par un instructeur, les participants apprendront à construire un Data Vault. A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
  • Comprendre l'architecture et les concepts de conception derrière Data Vault 2.0, et son interaction avec le Big Data, le NoSQL et l'IA.
  • Utiliser les techniques de mise en voûte des données pour permettre l'audit, le traçage et l'inspection des données historiques dans un entrepôt de données.
  • Développer un processus ETL (Extract, Transform, Load) cohérent et reproductible.
  • Construire et déployer des entrepôts hautement évolutifs et reproductibles.
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Nos Clients témoignent (4)

Le thème général lui-même

- Verizon Connect
Formation - Amazon Redshift

Traduction automatique

Le formateur maîtrisait bien les concepts

Josheel - Verizon Connect
Formation - Amazon Redshift

Traduction automatique

Lo que más me gustó fue el dominio del tema por parte del trainer, su paciencia y claridad al explicar los conceptos, y especialmente su disposición constante para responder todas las dudas que surgieron. Fue una experiencia de aprendizaje realmente enriquecedora y muy agradable.

Patricio Condado - SOKODB
Formation - Greenplum Database

how the trainor shows his knowledge in the subject he's teachign

john ernesto ii fernandez - Philippine AXA Life Insurance Corporation
Formation - Data Vault: Building a Scalable Data Warehouse

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Conseil

Data Warehouse Conseil
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